Программа ориентирована на развитие профессиональных компетенций в области анализа и защиты данных в финтех-компаниях с применением новых вычислительных подходов, включая квантово-классические вычисления.

В рамках программы слушатели будут работать под руководством ведущих разработчиков из индустрии, что обеспечит доступ к передовым методам и практикам, а также возможность получения обратной связи от экспертов.

Обучение будет включать изучение основных понятий, задач и области применения конфиденциальных вычислений, а также подходы безопасного многостороннего вычисления (SMPC), гомоморфное шифрование и доказательства с нулевым разглашением. Особое внимание уделим основным моделям угроз и требованиям к безопасности, преимуществам и ограничениям технологий конфиденциальных вычислений.
Помимо изучения основ, обучение включает работу с реальными бизнес-сценариями. Участники будут осваивать постановку и проектирование задач конфиденциальных вычислений, сценариев безопасного многостороннего вычисления, а также анализ требований к безопасности и ограничений выбранного подхода.

Под руководством ведущих экспертов отрасли каждый студент окажется в командах, которые решают актуальные для индустрии кейсы. На практике можно наглядно увидеть, как аналитика помогает бизнесу принимать решения и улучшать сервисы. Задачи будут посвящены протоколам конфиденциальных вычислений SMPC (secure multi-party computation), которые распределяют вычисления между несколькими сторонами, при этом ни одна из сторон не может видеть данные других сторон, и маркетинговой оптимизации с применением новых вычислительных подходов, включая квантово-классические вычисления, что позволит улучшить распределение бюджета, получить более высокую отдачу компаний и более оперативные решения бизнеса при множестве ограничений.

Лучшие студенты получат возможность стать частью команды Газпромбанка.

Программа реализуется Научным центром информационных технологий и искусственного интеллекта при поддержке Газпромбанк.Тех.

Газпромбанк.Тех — суббренд Газпромбанка для продвижения инновационных проектов и привлечения талантливых ИТ-специалистов.

К участию приглашаются студенты бакалавриата 3-го или 4-го курсов и магистратуры второго года обучения, интересующиеся математическим моделированием, квантовым программированием и обработкой данных для проведения аналитических исследований.

Направления обучения студентов — прикладная математика, квантовые вычисления, информационные технологии, автоматизация, программная инженерия, а также другие направления в области математики и информационных технологий.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны обладать следующими знаниями и компетенциями:

• знания в области информационных технологий и прикладного анализа данных;
• знания основ программирования на языке Python;
• знания алгоритмов и структур данных;
• навыки построения проектов по обучению и тестированию моделей машинного обучения, проведению численных экспериментов;
• достаточный уровень ответственности и умение делегировать и выполнять задачи в ходе командной работы;
• уровень английского языка, достаточный для изучения материалов по тематике прикладной математики и информационных технологий на английском языке (рекомендуемый уровень: Intermediate и выше).

Отбор проводится на основании:

• выполнения общих (технических) требований к заявке: прохождение регистрации в заявочной системе «Сириус» и заполнение анкеты;
• решения тестовых заданий в системе «Сириус.Курсы»;
• собеседования.

Оценка анкеты:

• участие в мероприятиях, включённых в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности получателей грантов Президента РФ (победитель, призёр);
• участие в отраслевых ИТ-Хакатонах и соревнованиях по программированию за период 2024–2026 гг. (победитель-призёр);
• участие в академических проектах Университета «Сириус» и иных соревнованиях.

Тестовое задание в системе «Сириус.Курсы».

Задания для конкурсного отбора:

• базовый синтаксис и встроенные библиотеки (Python);
• работа с библиотеками для Data science (Python);
• основы статистического анализа и анализа данных;
• основы машинного обучения;
• основы математического моделирования.

Расчёт баллов осуществляется по каждой задаче отдельно (всего 4 задачи). Задачи проверяются автоматически.

40 кандидатов с наивысшим баллом по результатам оценивания двух критериев приглашаются для прохождения собеседования с организаторами программы. В ходе собеседования задаются дополнительные вопросы по выполненным заданиям и оценивается готовность студента к командной работе над проектами по следующим критериям:

• предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания, ответы являются развёрнутыми, аргументированными и логично изложенными;
• кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, соискатель рассматривает карьерные перспективы в связи с получением знаний, умений, навыков после завершения образовательной программы;
• навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами;
• предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания, ответы являются развёрнутыми, аргументированными.

Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований, указанных в графе «Входные требования, необходимые для освоения содержания Программы» (участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения).
Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.

Плата за обучение на программе не взимается.

Всем, кто прошёл конкурсный отбор и был приглашён на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала программы.

Проживание и питание участникам программы обеспечивает партнёрская организация.
Проезд/перелёт на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт университета, в котором он обучается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Научно-технологического университета «Сириус» в 2026 году за счёт средств Научно-технологического университета «Сириус». более 2-х раз.

Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Научно-технологического университета «Сириус».

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу: ppk_university@sirius.online