Анализ и защита данных в финтехе

Информационные технологии и ИИ

Анализ и защита данных в финтехе

Научно-практический интенсив направлен на развитие профессиональных навыков в сфере обработки и обеспечения безопасности информации с использованием квантовых вычислений

Сроки проведения начало: 30.10.2026

Сроки проведения конец: 10.11.2026

Срок подачи заявки: 18.10.2026

Набор открыт: Да

О ПРОГРАММЕ:

Программа ориентирована на развитие профессиональных компетенций в области анализа и защиты данных в финтех-компаниях с применением новых вычислительных подходов, включая квантово-классические вычисления.

В рамках программы слушатели будут работать под руководством ведущих разработчиков из индустрии, что обеспечит доступ к передовым методам и практикам, а также возможность получения обратной связи от экспертов.

Обучение будет включать изучение основных понятий, задач и области применения конфиденциальных вычислений, а также подходы безопасного многостороннего вычисления (SMPC), гомоморфное шифрование и доказательства с нулевым разглашением. Особое внимание уделим основным моделям угроз и требованиям к безопасности, преимуществам и ограничениям технологий конфиденциальных вычислений.
Помимо изучения основ, обучение включает работу с реальными бизнес-сценариями. Участники будут осваивать постановку и проектирование задач конфиденциальных вычислений, сценариев безопасного многостороннего вычисления, а также анализ требований к безопасности и ограничений выбранного подхода.

Под руководством ведущих экспертов отрасли каждый студент окажется в командах, которые решают актуальные для индустрии кейсы. На практике можно наглядно увидеть, как аналитика помогает бизнесу принимать решения и улучшать сервисы. Задачи будут посвящены протоколам конфиденциальных вычислений SMPC (secure multi-party computation), которые распределяют вычисления между несколькими сторонами, при этом ни одна из сторон не может видеть данные других сторон, и маркетинговой оптимизации с применением новых вычислительных подходов, включая квантово-классические вычисления, что позволит улучшить распределение бюджета, получить более высокую отдачу компаний и более оперативные решения бизнеса при множестве ограничений.

Лучшие студенты получат возможность стать частью команды Газпромбанка.

Программа реализуется Научным центром информационных технологий и искусственного интеллекта при поддержке Газпромбанк.Тех.

Газпромбанк.Тех — суббренд Газпромбанка для продвижения инновационных проектов и привлечения талантливых ИТ-специалистов.

ПАРТНЕРЫ: Газпромбанк.Тех

Подать заявку: Да

Ссылка на кнопке "Подать заявку": https://lks.siriusuniversity.ru/dpo/register/119

Ссылка на кнопке "Узнать больше": /pre-admission/

Условия участия:

Плата за обучение на программе не взимается.

Всем, кто прошёл конкурсный отбор и был приглашён на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала программы.

Проживание и питание участникам программы обеспечивает партнёрская организация.
Проезд/перелёт на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт университета, в котором он обучается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Научно-технологического университета «Сириус» в 2026 году за счёт средств Научно-технологического университета «Сириус». более 2-х раз.

Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Научно-технологического университета «Сириус».

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу: ppk_university@sirius.online

Участники и порядок отбора:

К участию приглашаются студенты бакалавриата 3-го или 4-го курсов и магистратуры второго года обучения, интересующиеся математическим моделированием, квантовым программированием и обработкой данных для проведения аналитических исследований.

Направления обучения студентов — прикладная математика, квантовые вычисления, информационные технологии, автоматизация, программная инженерия, а также другие направления в области математики и информационных технологий.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны обладать следующими знаниями и компетенциями:

знания в области информационных технологий и прикладного анализа данных;
знания основ программирования на языке Python;
знания алгоритмов и структур данных;
навыки построения проектов по обучению и тестированию моделей машинного обучения, проведению численных экспериментов;
достаточный уровень ответственности и умение делегировать и выполнять задачи в ходе командной работы;
уровень английского языка, достаточный для изучения материалов по тематике прикладной математики и информационных технологий на английском языке (рекомендуемый уровень: Intermediate и выше).

Отбор проводится на основании:

выполнения общих (технических) требований к заявке: прохождение регистрации в заявочной системе «Сириус» и заполнение анкеты;
решения тестовых заданий в системе «Сириус.Курсы»;
собеседования.

Оценка анкеты:

участие в мероприятиях, включённых в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности получателей грантов Президента РФ (победитель, призёр);
участие в отраслевых ИТ-Хакатонах и соревнованиях по программированию за период 2024–2026 гг. (победитель-призёр);
участие в академических проектах Университета «Сириус» и иных соревнованиях.

Тестовое задание в системе «Сириус.Курсы».

Задания для конкурсного отбора:

базовый синтаксис и встроенные библиотеки (Python);
работа с библиотеками для Data science (Python);
основы статистического анализа и анализа данных;
основы машинного обучения;
основы математического моделирования.

Расчёт баллов осуществляется по каждой задаче отдельно (всего 4 задачи). Задачи проверяются автоматически.

40 кандидатов с наивысшим баллом по результатам оценивания двух критериев приглашаются для прохождения собеседования с организаторами программы. В ходе собеседования задаются дополнительные вопросы по выполненным заданиям и оценивается готовность студента к командной работе над проектами по следующим критериям:

предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания, ответы являются развёрнутыми, аргументированными и логично изложенными;
кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, соискатель рассматривает карьерные перспективы в связи с получением знаний, умений, навыков после завершения образовательной программы;
навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами;
предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания, ответы являются развёрнутыми, аргументированными.

Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований, указанных в графе «Входные требования, необходимые для освоения содержания Программы» (участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения).
Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.

Название: Анализ и защита данных в финтехе

Картинка для анонса: Загрузить

Детальная картинка: Загрузить

Возврат к списку