По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru
Работа над инновационными проектами требует глубокого погружения в мир исследований и научных достижений в определенной области. Специалисты постоянно работают над решением новых задач и анализом разработок коллег, опубликованных в научных статьях и результатах конференций. Важнейшей задачей работы с подобными материалами является анализ возможности использования подходов и методов для улучшения собственного сервиса.
Данная программа рассчитана на слушателей, умеющих программировать и стремящихся работать в IT-компании.
Программа включает в себя лекции о современных научных и инженерных достижениях в определенных сферах информационных технологий и командную работу над проектами по воспроизведению экспериментов из научных статей. Слушатели будут работать в командах над проектами при консультировании куратора – аналитика или разработчика-исследователя. В каждом проекте необходимо воспроизвести эксперимент из научной статьи и сделать выводы об устойчивости описанного эксперимента.
Командная работа позволит участникам применить и развить софт-скиллы: коммуникация с коллегами, постановка задач, распределение ресурсов. Знания, полученные при работе в команде над проектом, близки к индустриальным, что позволят слушателю приобрести именно практический опыт и быть востребованным в IT-сфере.
Преподаватели:
Александр Гасников
Ментор проектов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических основ управления факультета управления и прикладной математики Московского физико-технического института
Александр Антонов
Ментор проекта, руководитель бригады оценки качества перевода, Яндекс
Дарина Двинских
Ментор проекта, доцент ВШЭ, лектор по математической статистике на базовом потоке ФКН
Радослав Нейчев
Ментор проекта, старший разработчик лаборатории машинного интеллекта, Яндекс
Александр Безносиков
Ментор проекта, заведующий лабораторией фундаментальных исследований МФТИ-Яндекс
Учебно-методические материалы
Перечень основной литературы:
Научные статьи и труды конференций:
Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»:
К участию приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, интересующихся современными достижениями в различных областях машинного обучения, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, систем хранения и обработки данных. Уровень образования: минимум - 1 курс бакалавриата/специалитета, максимум – 2 курс аспирантуры.
Направление обучения студентов – информационные технологии, автоматизация, программная инженерия, а также другие направления в области информационных технологий.
Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:
знания основ программирования на языке python или C++;
знания алгоритмов и структур данных;
навыки построения проектов по обучению и тестированию моделей машинного обучения, проведению численных экспериментов;
командной работы, принятия решений, эффективных коммуникаций;
уровень английского языка, достаточный для изучения материалов по тематике информационных технологий на английском языке (рекомендуемый уровень: Intermediate и выше).
Форма организации отбора слушателей
Индивидуальный отбор, состоящий из следующих этапов:
выполнение общих (технических) требований к заявке: прохождение регистрации в заявочной системе Сириус.Онлайн и на сайте Яндекс Образования, заполнение анкеты.
решение тестовых заданий в системе Яндекс.Контест;
оценивание резюме и мотивационного письма;
собеседование.
Задания для конкурсного отбора:
Критерии отбора
Результаты отборочных мероприятий будут оцениваться по следующим критериям:
Оценка анкеты (максимум 10 баллов):
участие в мероприятиях, включенных в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности получателей грантов Президента РФ (победитель, призер) (3-4 балла);
участие в отраслевых IТ-Хакатонах и соревнованиях по программированию за период 2022-2024 гг. (победитель-призер) (2-4 балла);
участие в академических проектах Яндекса и иных соревнованиях (1-4 балла).
Тестовое задание в системе Яндекс.Контест:
Расчет баллов осуществляется по каждой задаче отдельно. Каждая правильно решенная задача оценивается в 6 баллов. Задачи проверяются автоматически:
5 решенных задач – 30 баллов;
4 решенные задачи – 24 балла;
3 решенных задачи – 18 баллов;
2 решенных задачи – 12 баллов;
1 решенная задача – 6 баллов;
0 решенных задач – 0 баллов.
Оценка обзора выбранной в системе Яндекс.Контест статьи (до 10 баллов). Выполненный обзор загружается в систему Яндекс.Контест:
описание программного и хардверного окружения, требуемого для выполнения эксперимента (1-3 балла);
описание результатов, которые вероятно удастся воспроизвести, описание предварительных рисков для воспроизведения (1-4 балла);
описание сценариев возможного развития экспериментов и исследований из статьи (1-3 балла).
50 кандидатов с наивысшим баллом по результатам оценивания 3 критериев приглашаются для прохождения собеседования с организаторами программы. В ходе собеседования задаются дополнительные вопросы по выполненным заданиям и оценивается готовность студента к командной работе над проектами:
соискатель предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания и обзора статьи, ответы являются развернутыми, аргументированными и логично изложенными; кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, соискатель рассматривает карьерные перспективы в связи с получением знаний, умений, навыков после завершения образовательной программы; навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 50 баллов;
соискатель предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания и обзора статьи, ответы являются развернутыми, аргументированными; навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 40 баллов;
соискатель предоставляет ответы формально, ответы являются неразвернутыми и не аргументированными; кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 20 баллов;
соискатель предоставляет ответы формально, ответы являются неразвернутыми и не аргументированными – 10 баллов;
соискатель не предоставляет ответы на технические вопросы по выполнению тестового задания; навыки и персональные качества соискателя не показывают его готовность к командной работе над проектами – 0 баллов.
Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований, указанным в графе «Входные требования, необходимые для освоения содержания Программы». (участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения). Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются.
Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.
Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников, учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.
Для участников предоставляется проживание, проезд/перелет по территории РФ и питание во время обучения на программе.
Плата за обучение на программе не взимается.
К участию в программе допускаются только граждане РФ.
К конкурсному отбору не принимаются заявки от студентов, принимавших участие в программах дополнительного образования Университета «Сириус» 2 и более раз в период с 2022 по 2024 год.
Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».
Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».