Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта

Олег Геннадьевич Мецкер

ДОЛЖНОСТЬ

Главный научный сотрудник, Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта, Научно-технологический университет «Сириус».

ОБРАЗОВАНИЕ И УЧЕНЫЕ СТЕПЕНИ

2018 г. — Окончил кафедру высокопроизводительных вычислений Университета ИТМО и защитил кандидатскую диссертацию.

ОПЫТ РАБОТЫ

24 года.

БИОГРАФИЯ

Инженер-исследователь в области данных, машинного обучения, моделирования сложных процессов и разработки технологических систем. Имеет более 20 лет профессионального опыта, объединяющего академическую, научно-исследовательскую и промышленную деятельность.

Родился в Пермском крае, в небольшом городе нефтяников, в семье инженера и врача. Интерес к технике, междисциплинарным исследованиям и системному мышлению сформировал его профессиональную траекторию, связанную с инженерией, информационными технологиями, исследовательской работой и созданием интеллектуальных систем.

Защитил степень кандидата наук в Университете ИТМО. Также имеет степень PhD по инженерии. Его академический и исследовательский опыт связан с интеллектуальным анализом данных, моделированием сложных систем, повышением производительности вычислений, разработкой прогнозных моделей на основе данных и применением методов машинного обучения.

Его научные интересы находятся на пересечении машинного обучения, анализа больших данных, моделирования социально-технических процессов, умного города, правовой информатики, цифрового управления и высокопроизводительных вычислений.

Наряду с академической деятельностью обладает значительным опытом промышленной разработки. Работал над созданием платформ данных, аналитических сервисов, систем рекомендаций, поиска, классификации контента, антифрода, мониторинга метрик и высоконагруженных решений. Участвовал в доведении технологических систем от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации. В разные годы работал в Университете ИТМО, Центре Алмазова, Quantori, Xsolla. Его профессиональный путь объединяет исследовательскую и инженерную практику с опытом работы над реальными промышленными системами.

Сочетает академическую подготовку, инженерную культуру и практический опыт промышленной разработки. Его работа направлена на создание самообучающихся, воспроизводимых, масштабируемых и прикладных решений, основанных на данных и моделях.

Обратная связь

Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании на нашем сайте файлов cookie, а также ознакомлены с нашей Политикой конфиденциальности.

Согласен