Цель проекта: создание технологии мирового уровня для самовосстановления киберфизических систем национальной критической информационной инфраструктуры в условиях беспрецедентного роста угроз безопасности на основе моделей и методов искусственного интеллекта.
Задачи проекта:
Проект получил поддержку в рамках открытого публичного конкурса на получение грантов Российского научного фонда по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» (региональный конкурс). Финансирование выделяется Российским научным фондом и федеральной территорией «Сириус» на паритетных началах.
Актуальность проекта объясняется необходимостью разрешения проблемной ситуации, содержание которой заключается в противоречии между всевозрастающей необходимостью обеспечения требуемой киберустойчивости современных киберфизических систем (англ. Cyber-Physical System, CPS) критической информационной инфраструктуры (КИИ) Российской Федерации в условиях беспрецедентного роста угроз информационной безопасности и несовершенством известных технологий (моделей, методов и инструментальных средств) обеспечения кибербезопасности и отказоустойчивости. Снятие указанного противоречия требует разрешения актуальной научно-технической проблемы — придание современным киберфизическим системам КИИ РФ кибериммунитета для упреждения катастрофических последствий разнородно-массовых кибератак злоумышленников. Замысел разрешения упомянутой проблемы состоит в формировании принципиально новой способности киберфизических систем КИИ РФ вырабатывать кибериммунитет. Т.е. накапливать «иммунную память» реакций как на известные, так и ранее неизвестные кибератаки, своевременно подготавливать и исполнять соответствующие планы и программы «иммунного ответа» и самовосстановления киберфизических систем, по аналогии с основными процессами «врождённого» и «приобретённого» иммунитета живого организма.
Тематика проекта соответствует приоритетному направлению поддерживаемого регионом исследования «Информационные технологии»: переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на результатах обработки больших объёмов данных, технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта, а также технологиям противодействия киберугрозам. Проект основан на известных и новых авторских моделях и методах искусственного интеллекта, в том числе на основе перспективной теории «Кибериммунология».
Научно-технические результаты проекта обеспечат перевод теории и практики кибербезопасности современных киберфизических систем КИИ РФ на качественно новый уровень. В том числе, заменят морально устаревшие «догоняющие» приёмы и тактики кибербезопасности на проактивные и упреждающие на основе кибериммунитета. Это существенно позволит бороться как с известными (до 60% от всех возможных), так и неизвестными ранее (оставшиеся — 40%) кибератаками злоумышленников. Ожидаемые научные результаты дадут возможность спроектировать первые опытные образцы программно-аппаратных комплексов иммунной защиты КИИ РФ, не только не уступающие, но превосходящие такие известные решения зарубежных производителей средств защиты информации, как Darktrace, Cynet, FireEye, Check Point, Symantec, Sophos, Fortinet, Cylance, Vectra и др.