Исследование гетерогенности районов открытого хроматина на уровне клеточных субпопуляций на основании массового анализа single-cell ATAC-seq данных

О проекте

С 2012 года коллектив проекта разрабатывает и поддерживает базу данных GTRD — крупнейшую в России и одну из крупнейших в мире баз по регуляции транскрипции, включающую более 500 ТБ данных. Она охватывает 10 модельных организмов и содержит результаты десятков тысяч экспериментов: ChIP-seq, DNase-seq, ATAC-seq и других методов NGS.

В рамках проекта будет впервые осуществлена масштабная интеграция данных single-cell ATAC-seq (более 2000 экспериментов) в GTRD. Будут сопоставлены результаты scATAC-seq с bulk-данными ATAC-seq и DNase-seq, а также с картами районов связывания ТФ, что позволит выявить клеточные особенности в регуляции генов. Разрабатываемый алгоритм импутации позволит улучшить существующий биоинформатический анализ данных scATAC-seq.

Проект получил поддержку в рамках открытого публичного конкурса на получение грантов Российского научного фонда по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» (региональный конкурс). Финансирование выделяется Российским научным фондом и федеральной территорией «Сириус» на паритетных началах.


Руководитель

Актуальность проекта

Современные методы секвенирования, такие как ChIP-seq, DNase-seq, ATAC-seq, RNA-seq и другие, генерируют большие объёмы данных о регуляции транскрипции, но зачастую остаются слабо интегрированными. Это затрудняет совместное использование этих данных для понимания механизмов регуляции и решения практических задач. Особенно остро эта проблема стоит на фоне стремительного роста популярности single-cell методов, позволяющих исследовать биологические процессы на уровне отдельных клеток.

Поскольку упаковка ДНК и белок-хроматиновые взаимодействия обладают высокой динамичностью и клеточной вариабельностью, традиционные методы на основе популяционного секвенирования не позволяют в полной мере охватить гетерогенность исследуемых систем. Интеграция данных single-cell ATAC-seq с существующей базой GTRD позволит впервые на системном уровне изучить клеточно-специфичную регуляцию транскрипции.

Научная и практическая значимость проекта

Интеграция данных scATAC-seq позволит учёным глубже понять, как выглядит ландшафт открытого хроматина, а также как транскрипционные факторы (ТФ) взаимодействуют с хроматином на уровне единичных клеток. Это открывает возможности для более точной аннотации однонуклеотидных вариантов, в том числе в контексте аллель-специфичной регуляции. Такие данные будут полезны для широкого круга исследователей в областях регуляторной геномики и биоинформатики.

Ожидаемые результаты

  1. Однородная аннотация данных single-cell ATAC-seq для 10 видов организмов.
  2. Сопоставление scATAC-seq с bulk ATAC-seq/DNase-seq и данными по районам связывания ТФ.
  3. Разработка алгоритма импутации участков открытого хроматина на уровне единичных клеток.
  4. Анализ вариабельности открытого хроматина и оценка воспроизводимости регуляторных участков.
  5. Интеграция данных по аллель-специфичной доступности хроматина с геномными аннотациями GTRD.

Другие проекты

Разработка молекулярных моделей многофазных смесей пластовых флюидов и разработка прототипа гибридного симулятора многофазной фильтрации в пористых средах
Подробнее
Теоретико-числовые и вычислительные проблемы для якобианов гиперэллиптических кривых и их приложения
Подробнее
Потоковое моделирование метаболизма аэробного метанотрофа Methylotuvimicrobium alcaliphilum 20ZR с учетом молекулярно-генетических механизмов его регуляции
Подробнее
Комплексные математические платформы количественной фармакологии для повышения эффективности разработки лекарственных средств в онкологии, эндокринологии, кардиологии и иммунологии
Подробнее
Экспериментальное исследование и математическое моделирование механического поведения биоматериалов
Подробнее
Арифметические проблемы в якобианах гиперэллиптических кривых
Подробнее
Разработка методов интеллектуального управления робототехнической системой в условиях меняющейся внешней среды для автоматической сборки
Подробнее
Технологии противодействия ранее неизвестным квантовым киберугрозам
Подробнее
Технология самовосстановления киберфизических систем национальной критической информационной инфраструктуры в условиях беспрецедентного роста угроз безопасности на основе искусственного интеллекта
Подробнее

Обратная связь

Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании на нашем сайте файлов cookie, а также ознакомлены с нашей Политикой конфиденциальности.

Согласен