Новости

Учёные из Университета «Сириус» и ЮАР разработали методику численного моделирования биопротезов аортального клапана из тканей животных
Учёные из Университета «Сириус» и ЮАР разработали методику численного моделирования биопротезов аортального клапана из тканей животных
16 сентября 2026

Исследователи Научно-технологического университета «Сириус» совместно с коллегами из Южно-Африканской Республики и Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали новый метод, комбинирующий проведение экспериментальных исследований механических свойств тканей животного происхождения и численного моделирования биопротезов для лечения патологии аортального клапана. Оказалось, что архитектура волокон створки напрямую влияет на производительность протеза. Результаты работы, опубликованные в журнале Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, помогут инженерам создавать импланты, которые будут дольше служить пациентам и реже требовать замены.

Биопротезы аортальных клапанов из тканей животных, прежде всего свиного перикарда, сегодня считаются «золотым стандартом» лечения пороков сердца. В отличие от механических протезов, которые изготавливают из искусственных материалов и которые требуют пожизненного приёма препаратов, разжижающих кровь (иначе на клапане образуются тромбы), биологические клапаны этой проблемы лишены. Однако у них есть другой недостаток. Со временем ткань изнашивается, теряет эластичность и перестаёт плотно смыкаться, что нарушает работу клапана.

Чтобы продлить срок службы таких протезов, необходимо хорошо понимать, как ведет себя ткань под нагрузкой и как это влияет на движение створок и течение крови. В целях продления срока службы имплантов, производители клапанов всё чаще используют компьютерное моделирование ещё на этапе проектирования, но до недавнего времени в научном сообществе не было единого мнения о том, как именно описать поведение живой ткани в условиях реальных нагрузок с точки зрения выбора корректной математической модели.

Graphical abstract (1).png

Решая эту задачу, международный коллектив, в который вошли учёные из Научно-технологического университета «Сириус», Пермского Политеха и Южно-Африканской Республики, разработал методику для численного моделирования биопротезов аортального клапана, где створки выполнены из тканей животных. Учёные растягивали образцы свиного перикарда в двух направлениях, имитируя нагрузку работающего сердца, а затем попробовали описать полученные данные с помощью десяти существующих математических моделей. Оказалось, что наиболее точными оказались две модели, которые напрямую связывают свойства материала с его структурой (модели с архитектурой распределения волокон в в двух и четырёх направлениях).

Расчёты показали, что обе модели способны давать близкие значения основных клинических показателей. Однако локальные характеристики, такие как напряжение сдвига на поверхности створок и вихревые структуры в потоке крови, заметно различались. Модель с распределением волокон в четырёх направлениях показала самые лучшие результаты.


«Следует отметить, что напряжение сдвига — это сила трения, с которой кровь воздействует на поверхность створок. Если оно слишком высокое или распределено неравномерно, это может повреждать ткань и ускорять её износ. В расчётах самые высокие значения этого показателя возникали в моменты закрытия клапана, особенно у краев створок и в местах их крепления к стенке аорты. То есть именно там, где в реальных биопротезах чаще всего возникают кальцификаты или появляются повреждения», — рассказывает соавтор исследования, младший научный сотрудник научной группы Научного центра генетики и наук о жизни Научно-технологического университета «Сириус» Никита Пиль.

В результате исследования было показано, что максимальная скорость кровотока, перепад давления в зоне расположения клапана и эффективная площадь его отверстия — все эти показатели оказались в пределах нормы для обеих моделей. Однако модель с распределением волокон в четырёх направлениях показала наиболее сбалансированные результаты.

«Разработанная технология, включающая методику проведения экспериментальных исследований, определения параметров математических моделей и численного моделирования, является существенным шагом для описания поведения биопротезов со створками животного происхождения с целью прогнозирования и управления долгосрочным поведением и долговечностью аортального клапана. С другой стороны, полученные результаты могут стать основой для создания полимерных створок методами ротационной 3D-печати с учётом комплексной архитектуры волокон», — говорит соавтор исследования, руководитель научной группы Научного центра генетики и наук о жизни Университета «Сириус» Алексей Кучумов.

Учёные полагают, что выбор математической модели влияет не только на то, как клапан открывается и закрывается, но и на то, как кровь обтекает створки, а значит — и на долговечность протеза. Полученные результаты помогут инженерам более точно проектировать биопротезы, прогнозируя их износ ещё на этапе разработки.

Работа выполнена при поддержке государственной программы научно-технологического развития федеральной территории «Сириус» (проект «Развитие технологии для проектирования, численного моделирования и аддитивного производства сетчатых конструкций для транскатетерной имплантации аортального клапана»).

Автор: Денис Новиков




		
Смотрите также:
28.10.2026
Профессор Университета «Сириус» — в топе учёных мира по научной продуктивности
26.10.2026
Российские учёные научились управлять ферментами с помощью света
23.10.2026
Российские учёные создали пептиды, способные взаимодействовать с рецепторами памяти и обучения
19.10.2026
Молодые учёные представили свои решения для развития научно-технологического развития России в Национальном кампусе «Сириус» в Санкт-Петербурге
16.10.2026
Учёные Сириуса научили роботов действовать сообща
14.10.2026
Учёные Сириуса выяснили, что нужно учитывать при создании нанопрепаратов для лечения сепсиса
Обратная связь

Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании на нашем сайте файлов cookie, а также ознакомлены с нашей Политикой конфиденциальности.

Согласен