Образовательные модули и мероприятия

15-04
мар. апр.
Применение информационно-коммуникационных технологий в нефтегазовой отрасли.

Список участников отобранных на программу
Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 14 февраля 2021 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу students@sochisirius.ru

Сроки проведения:
15 мар. - 04 апр.
Участники и порядок отбора:

К участию приглашаются студенты российских вузов (18+), из числа победителей и призеров мероприятий, включенных в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности, получателей грантов Президента РФ, выпускников Образовательного центра «Сириус».

Требования к кандидатам:

  • знания математики и/или физики, английский язык на уровне чтения технической литературы;
     
  • владение языками статистической обработки информации – Python, R, Matlab;
     
  • владение инструментами анализа и визуализации информации – Pandas, Matplotlib, Seaborn;
     
  • знания в области машинного обучения и умение работать с соответствующими библиотеками – Scikit learn, XGBoost, LightGBM, H2O;
     
  • знания в области глубокого обучения и умение работать с соответствующими библиотеками – Tensorflow, Keras, Pytorch.

    Форма организации отбора обучающихся
    Группа формируется на конкурсной основе.

Отборочное испытание - хакатон: после успешной регистрации студенту на указанный им адрес электронной почты придет письмо со ссылкой для участия в хакатоне.

С победителями будет проведено онлайн-собеседование для подтверждения участия в образовательной программе.

Задача для хакатона представляет собой описанный Проект, но требует упрощённое решение, без вводных от руководителя проекта со стороны компании.

Проект. Прогноз проницаемости образцов горной породы по петрофизическим свойствам методами машинного обучения

Для выполнения в рамках хакатона.

Для расчета рентабельности и разработки месторождения, необходимо знать фильтрационно-емкостные свойства (ФЕС) нефтеносного пласта, одним из этих свойств является (абсолютная) проницаемость. Проницаемость можно определить экспериментальным или вычислительным путем. Вычислительный путь является перспективным направлением, но одним из недостатков данного метода является то, что расчеты требуют больших вычислительных мощностей. Поэтому, участникам образовательной программы предлагается применить методы машинного обучения для прогноза ФЕС и, тем самым, ускорить процесс расчета проницаемости.

Необходимо разработать методику для прогноза проницаемости образцов горной породы по его петрофизическим свойствам, таким как пористость, профиль пористости и удельная площадь поверхности порового пространства.

Работа будет проходить в рамках хакатона — однодневного соревнования разработчиков методики. В течение одного дня каждый участник, допущенный к хакатону, должен будет самостоятельно разработать методику прогноза проницаемости образцов горной породы. Входными признаками являются пористость образца, профиль пористости и удельная площадь поверхности порового пространства.

Разработанная методика должна позволять специалистам только на основе имеющейся у них информации прогнозировать проницаемость образцов горной породы.

Справку с места обучения;

Сертификаты пройденных курсов/программ (при наличии);

Научные публикации, относящиеся к тематике образовательного модуля (при наличии).

О программе:

Мир находится на том этапе развития, когда информационные технологии за кратчайшие сроки кардинально меняют привычный уклад жизни человека и ход событий в различных отраслях экономики и промышленности. Четвертая промышленная революция стремительно набирает обороты, в том числе за счет роботизации производственных процессов, активного внедрения киберсистем, развития интернета вещей и искусственного интеллекта.

В этой связи подготовка специалистов, умеющих применять информационно-коммуникационные технологии для обработки и интерпретации геолого-геофизических данных и анализа сложных систем является актуальной задачей развития отрасли.

В течение первой недели практикума учащиеся прослушают лекции по нефтегазовым дисциплинам и ИКТ. В ходе следующих двух недель учащиеся будут разрабатывать проекты (перечень тем проектов можно найти в разделе «Учебно-методическое обеспечение для самостоятельной работы»), в завершение практикума состоится защита проектов (презентация результатов работы и обсуждение).

Программа ориентирована на студентов, имеющих уверенные математические навыки, навыки программирования, моделирования физических процессов.

Партнер ООО «Газпромнефть НТЦ» формулирует темы проектов, обеспечивает кураторское сопровождение учащихся программы.

Постпрограммное сопровождение будет осуществляться кураторами через электронную почту. Результаты выполненного проекта будут хорошим пунктом в резюме, повышающим вероятность трудоустройства. Знания, полученные при работе в команде над близким к рабочему проекте, позволят быстро расти в IT-компании, науке или нефтегазовой отрасли. По итогам обучения лучшие студенты будут отдельно приглашены на стажировки в ООО «Газпромнефть НТЦ».

Цель:

Программа направлена на освоение студентами профильных направлений подготовки / специальностей российских вузов современных средств и методов работы в области цифровизации и автоматизации процессов обработки и интерпретации информации в нефтегазовой отрасли на основе разработки проектов.

Задачи:

  • развивать основные навыки владения современными программными комплексами, технологиями в области цифровизации и автоматизации процессов обработки и интерпретации информации в нефтегазовой отрасли, анализа данных;
     
  • развивать умения формирования проектной идеи в комплексное концептуальное обоснование и решение (создание продукта, готового для практического использования в компании);
     
  • развивать творческий и рациональный подход к решению поставленных задач;
     
  • развивать навыки, требуемые большинством видов современной деятельности (налаживание контактов с другими членами коллектива, планирование и организация совместной деятельности и т.д.).
Руководитель программы:
Белозеров Борис Владимирович

Начальник департамента цифровых технологий и геологической экспертизы ООО «Газпромнефть НТЦ»

Условия участия:

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо получить и отправить на почту oumr.university@talantiuspeh.ru скан-копии:

1) справки о санитарно-эпидемиологическом окружении, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет;

2) справки с отрицательным результатом тестирования методом ПЦР на новую коронавирусную инфекцию COVID-19, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет.

По приезде в Университет участникам образовательного модуля следует предоставить оригиналы указанных документов (справки и результата теста) во время регистрации участников.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.