Университет «Сириус»

Образовательные программы и мероприятия

25-30
апр.
Математическое моделирование в разработке лекарств

Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 03 апреля 2022 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Научный центр:
Информационные технологии и искусственный интеллект
Сроки проведения:
25 апр. - 30 апр.
Сроки подачи заявки:
до 3 апр.
Участники и порядок отбора:

На обучение по дополнительной общеразвивающей программе приглашаются студенты 3-4 курсов бакалавриата или 4-5 курсов специалитета, студенты магистратуры по следующим направлениям подготовки: математика, прикладная математика, механика, программирование, информационные технологии, биология, фармакология.

Для освоения содержания программы обучающиеся должны владеть основами биологии и статистики, английским языком на уровне понимания научного текста, а также навыками программирования на языке R.  Желательно иметь опыт участия в исследовательских проектах.   

Форма организации отбора слушателей

Индивидуальный отбор на основании:

  • экспертной оценки мотивационного письма;
  • экспертной оценки резюме.

Задания для проведения отбора обучающихся:

Выполнение общих (технических) требований к заявке — прохождение регистрации в заявочной системе Сириус.Онлайн https://online.sochisirius.ru/ , предоставление резюме и мотивационного письма.

Мотивационное письмо должно включать ответы на вопросы: почему слушателям важно попасть именно на эту образовательную программу, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения.

Резюме включает:

  • перечень основных курсов в области прикладной математики, статистики, программирования, информационных технологий, биологии, фармакологии, прослушанных ранее, и результаты промежуточной аттестации по данным курсам;
  • описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
  • перечень научных публикаций;
  • перечень научных конференций и школ, в которых студент принимал участие;
  • уровень владения английским языком.

Критерии отбора слушателей:

Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 10 баллов):

  • перечень прослушанных основных курсов с полученными оценками в области прикладной математики, статистики,  программирования, информационных технологий, биологии, фармакологии;
  • опыт программирования на языке R;
  • уровень владения английским языком (приложен соответствующий сертификат или иное подтверждение);
  • опыт участия в научных конференциях и школах;
  • наличие научных публикаци;
  • опыт участия в исследовательских проектах.

Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 5 баллов):

  • заинтересованность в обучении по данной программе;
  • аргументированность позиции заявителя;
  • перспективы применения полученных знаний в будущей профессиональной деятельности;
  • грамотность и культура речи.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников.

30 участников, продемонстрировавших наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

Спорные вопросы решаются на уровне председателя экзаменационной комиссии по проведению вступительных испытаний.

О программе:

Программа предназначена для повышения квалификации молодых ученых, студентов старших курсов бакалавриата, специалитета, магистратуры с научным интересом в областях медицины, биологии и программирования и направлена на формирование комплекса систематических знаний о современных подходах и методах математического моделирования при разработке инновационных лекарственных препаратов — фармакометрики.

Цель: привлечение студентов и молодых ученых к исследованиям в междисциплинарной области математического моделирования в фармацевтике. Формирование теоретических знаний и практических навыков, связанных с использованием методов количественной фармакологии и математического моделирования при создании оригинальных лекарственных препаратов.

Задачи:

  • познакомить участников с фармакометрическими понятиями и основными методами математического моделирования;
  • разобрать на практических задачах, как математическое моделирование помогает решать задачи R&D на стадии клинических испытаний;
  • способствовать развитию коммуникационных навыков и работе в междисциплинарных командах.

Рабочая программа «Математическое моделирование в разработке лекарств»

Тема 1 «Основы фармакометрики»       

  • этапы разработки лекарственных препаратов, применение фармакометрических методов для принятия решений в процессе разработки;
  • искусственный интеллект, машинное обучение, принятие решений в разработке лекарств и анализ бремени заболеваний.

Тема 2 «Популяционное моделирование»       

  • основные понятия и задачи популяционного моделирования;
  • методология проведения исследований популяционного моделирования.

Тема 3 «Системная фармакология»       

  • основные понятия и задачи системной фармакологии, отличия от методов популяционного моделирования;
  • физиологически-обоснованное фармакокинетическое моделирование в разработке лекарств;
  • системный обзор литературы и метаанализ;
  • симуляции клинических исследований для улучшения процесса принятия решений в разработке лекарств.

    Тема 4 «Эффективная научная коммуникация в проектах по разработке лекарств»
  • методы эффективной постановки целей и задач;
  • структура аргументации, логика и методология логических выводов;
  • метод структуризации концепций с использованием графической записи;
  • основы публичных выступлений;
  • иллюстрируемый примерами обзор основных факторов выбора средств коммуникации.
Руководитель программы:
Кирилл Витальевич Песков

кандидат биологических наук, Директор компании M&S Decisions, руководитель Центра по математическому моделированию в разработке лекарств ПМГУ им. Сеченова

Преподаватели:
Кирилл Владимирович Жуденков

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник компании M&S Decisions

Татьяна Александровна Яковлева

Научный сотрудник компании M&S Decisions

Алина Андреевна Софронова

Младший научный сотрудник компании M&S Decisions

Виктор Владимирович Соколов

Старший научный сотрудник компании M&S Decisions

Иван Борисович Азаров

Старший инженер-исследователь компании M&S Decisions

Условия участия:

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места учебы, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.