Научный руководитель направления «Математическая робототехника», Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта

В процессе освоения образовательной программы слушатели приобретут знания о современных подходах и методах исследования актуальных проблем механики, робототехники и теории управления, познакомятся с постановками актуальных тематических задач в приложениях, а также приобретут умения и навыки по использованию современных аналитических и численных методов их решения. Особое внимание в программе будет уделено задачам и приложениям мобильной робототехники, задачам планирования и управления движением робототехнических систем с ограничениями, задачам моделирования и построения робототехнических систем, обладающих элементами автономности и адаптивности, а также знакомству слушателей с современными методами робастного управления движением.
Образовательная программа является частью блока базовой профессиональной подготовки магистратуры «Математическая робототехника и искусственный интеллект» Университета «Сириус» и даёт возможность более широкой аудитории бакалавров и магистрантов вузов РФ познакомиться как с научной работой ведущих учёных РФ и Университета «Сириус», так и с актуальными практическими задачами, проектами и исследованиями, проводимыми промышленными компаниями-партнёрами Университета.
Предполагается, что по итогам образовательной программы участники существенно расширят и усовершенствуют свои знания и получат новые компетенции, необходимые для профессиональной деятельности в качестве инженера-исследователя и (или) младшего научного сотрудника при разработке и анализе робототехнических систем и приложений, и (или) необходимые для повышения профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.
Программа реализуется Научным центром информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус».
Научный руководитель направления «Математическая робототехника», Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта
Доцент направления «Математическая робототехника и искусственный интеллект», Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта, доцент Национального исследовательского университета «МИЭТ».
Преподаватель программ магистратуры «Математическая робототехника» и «Прикладная робототехника».
В Университете «Сириус» читает следующие дисциплины — «Микроконтроллеры и встраиваемые системы управления. Базовый курс», «Микроконтроллеры и встраиваемые системы управления. Продвинутый курс».
Доцент направления «Математическая робототехника
и искусственный интеллект», Научный центр информационных технологий
и искусственного интеллекта, доцент СПбПУ Петра Великого
Доцент направления «Математическая робототехника и искусственный интеллект», Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта
Преподаватель, программа магистратуры «Математическая робототехника и искусственный интеллект»
Программа состоится на территории ООО «Ленэспо» по адресу: г. Санкт-Петербург, Большой проспект В.О., 103 лит А
К участию в первую очередь приглашаются студенты, обучающиеся на 4-м курсе бакалавриата по следующим группам специальностей:
математика;
прикладная математика и информатика;
механика;
робототехника;
мехатроника;
управление в технических системах.
Для освоения содержания дополнительной общеобразовательной программы слушатели должны владеть основами инженерной подготовки по прикладной математике, английским языком на уровне понимания научного текста, а также навыками программирования на любом алгоритмическом языке. Желательно иметь опыт участия в исследовательских проектах.
Форма организации отбора слушателей
Индивидуальный отбор лиц, претендующих на обучение по программе, осуществляется посредством проведения вступительных испытаний в форме:
- мотивационного письма;
- академического резюме;
- рекомендательного письма;
- аннотации доклада по тематике программы;
- решения математических задач.
Задания для проведения отбора лиц, претендующих на обучение по программе:
- мотивационное письмо должно включать ответ на вопрос: почему важно пройти обучение именно на этой программе;
- академическое резюме должно включать перечень научных публикаций и/или перечень докладов по тематике программы, копию зачётной книжки или выписку из зачётных ведомостей по дисциплинам математического цикла и программированию;
- рекомендательное письмо для участия в обучении по программе от научного руководителя или от администрации образовательной организации (ректор, проректор по учебной работе, декан факультета, заведующий кафедрой);
- аннотация доклада по тематике программы;
- решение математических задач необходимо прикрепить отдельным файлом в заявку.
Критерии отбора
1. Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 10 баллов):
- заинтересованность в обучении по данной программе;
- аргументированность позиции;
- перспективы применения полученных знаний в будущей профессиональной деятельности;
- грамотность и культура речи.
2. Критерии экспертной оценки академического резюме (от 0 до 20 баллов):
- научные публикации;
- опыт участия в научных конференциях и школах;
- опыт участия в исследовательских проектах;
- наличие в образовательной программе, осваиваемой лицами, претендующими на обучение по программе:
- основных дисциплин математического цикла: математический анализ, линейная алгебра, аналитическая геометрия, дифференциальные уравнения, теория вероятностей;
- специальных курсов по комплексному анализу, уравнениям в частных производных, механике, функциональному анализу;
- специальных курсов по программированию;
- средний балл по основным дисциплинам и специальным курсам математического цикла;
- уровень владения английским языком (приложен соответствующий сертификат или иное подтверждение).
3. Критерии экспертной оценки рекомендательного письма (от 0 до 10 баллов):
- наличие содержательной характеристики;
- обоснование необходимости участия в программе по данной тематике;
- научный вес рекомендателя как специалиста по тематике программы.
4. Критерии оценивания аннотации доклада (от 0 до 10 баллов):
- соответствие тезисов тематике программы;
- актуальность и новизна результатов;
- теоретическая и практическая значимость результатов;
- ясность и полнота изложения.
5. Критерии оценивания решения задач (до 10 баллов за каждую решённую задачу, всего 5 задач):
- правильно выбран способ решения;
- решение сопровождается необходимыми объяснениями;
- верно выполнены нужные вычисления и преобразования;
- получен верный ответ;
- решение записано последовательно и аккуратно.
Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге (ранжированном списке) участников отбора.
В ходе реализации программы запланировано проведение пробного вступительного экзамена в магистратуру Университета «Сириус» по направлениям подготовки 15.04.06 Мехатроника и робототехника (направленность (профиль) «Прикладная робототехника») и 01.04.02. Прикладная математика и информатика (направленность (профиль) «Математическая робототехника»).
К участию приглашаются студенты 4-го курса бакалавриата (не ограничиваясь слушателями программы).
Экзамен состоится 07.04.2026 в две смены.
Для участников программы запись не требуется. Внешним соискателям, не принимающим участие в обучении на программе, необходимо направить заявку на участие в экзамене на электронную почту: usatov-shiryaev.rs@talantiuspeh.ru
Всем, кто прошёл конкурсный отбор и был приглашён на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.
Плата за обучение на программе не взимается.
Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».
Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».
По вопросам участия в школе-конференции просим обращаться по адресу cdpo@sirius.online