Научно-практический интенсив по воспроизведению state-of-the-art научных результатов

Научный центр:
Информационные технологии и искусственный интеллект
Сроки проведения:
9-20 октября 2023
Срок подачи заявки:
30 августа 2023

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Научно-практический интенсив по воспроизведению state-of-the-art научных результатов

О программе

Работа над инновационными проектами требует глубокого погружения в мир исследований и научных достижений в определенной области. Специалисты постоянно работают над решением новых задач и анализом разработок коллег, опубликованных в научных статьях и результатах конференций. Важнейшей задачей работы с подобными материалами является анализ возможности использования подходов и методов для улучшения собственного сервиса.

Данная программа рассчитана на слушателей, умеющих программировать и стремящихся работать в IT-компании.  

Программа включает в себя лекции о современных научных и инженерных достижениях в определенных сферах информационных технологий и командную работу над проектами по воспроизведению экспериментов из научных статей. Слушатели будут работать в командах над проектами при консультировании куратора – аналитика или разработчика-исследователя. В каждом проекте необходимо воспроизвести эксперимент из научной статьи и сделать выводы об устойчивости описанного эксперимента.

Командная работа позволит участникам применить и развить софт-скиллы: коммуникация с коллегами, постановка задач, распределение ресурсов. Знания, полученные при работе в команде над проектом, близки к индустриальным, что позволят слушателю приобрести именно практический опыт и быть востребованным в IT-сфере.

Преподаватели:

Александр Гасников

Ментор проектов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических основ управления факультета управления и прикладной математики Московского физико-технического института

Александр Антонов

Ментор проекта, руководитель бригады оценки качества перевода, Яндекс

Дарина Двинских

Ментор проекта, доцент ВШЭ, лектор по математической статистике на базовом потоке ФКН

Радослав Нейчев

Ментор проекта, старший разработчик лаборатории машинного интеллекта, Яндекс

Александр Безносиков

Ментор проекта, заведующий лабораторией фундаментальных исследований МФТИ-Яндекс

Учебно-методические материалы

Перечень основной литературы:

  • Абу-Мостафа Я., Магдон-Исмаил М., Линь С. Learning From Data. 2012.
  • Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. Глубокое обучение. 2018.
  • Роузброк А. Deep Learning for Computer Vision with Python. 2017.

Научные статьи и труды конференций:

Перечень ресурсов информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»:






Руководитель

Толстиков Алексей Александрович
Толстиков Алексей Александрович

Руководитель Школы анализа данных, ООО «Яндекс»

Участники и порядок отбора

К участию приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, интересующихся современными достижениями в различных областях машинного обучения, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, систем хранения и обработки данных. Уровень образования: минимум - 1 курс бакалавриата/специалитета, максимум – 2 курс аспирантуры.

Направление обучения студентов – информационные технологии, автоматизация, программная инженерия, а также другие направления в области информационных технологий.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

Форма организации отбора слушателей

Индивидуальный отбор, состоящий из следующих стадий:

Задания для конкурсного отбора:

  1. Программная реализация модельной задачи на моделирование (программирование);
  2. Программная реализация решения задачи на графы (программирование);
  3. Программная реализация модуля предобработки и поиска данных (программирование);
  4. Программная реализация метода оптимизационного поиска наилучшего приближения решения (программирование, машинное обучение);
  5. Первичный анализ эксперимента из научной статьи на возможные риски в воспроизведении и ожидаемые результаты. Оценка необходимых ресурсов.

Критерии отбора:

Результаты отборочных мероприятий будут оцениваться по следующим критериям:

Оценка анкеты (максимум 10 баллов):

Тестовое задание в системе Яндекс.Контест. Расчет баллов осуществляется по каждой задаче отдельно. Каждая правильно решенная задача оценивается в 6 баллов. Задачи проверяются автоматически:

 Оценка обзора выбранной в системе Яндекс.Контест статьи: – до 10 баллов. Выполненный обзор загружается в систему Яндекс.Контест:

50 кандидатов с наивысшим баллом по результатам оценивания 3 критериев приглашаются для прохождения собеседования с организаторами программы. В ходе собеседования задаются дополнительные вопросы по выполненным заданиям и оценивается готовность студента к командной работе над проектами:

Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований, указанным в графе «Входные требования, необходимые для освоения содержания Программы». (участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения). Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.       

Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников, учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.


Условия участия

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд/перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».


module.jpg

Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.

Партнеры программы

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ


Обратная связь

Для обеспечения удобства работы с сервисами данного сайта и поддержания высокого уровня их безопасности мы используем файлы cookie. Подробное описание используемых нами файлов cookie, порядке их отключения содержится в Политике конфиденциальности . Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании cookies на нашем сайте, а также принимаете наши Политику конфиденциальности и Правила пользования сайтом.

Согласен