Научно-практический интенсив по воспроизведению state-of-the-art научных результатов
5–17 апреля 2022
Срок подачи заявки: 25 февраля 2022
О программе

Данная программа рассчитана на слушателей, умеющих программировать и стремящихся работать в IT компании. Программа включает в себя лекции о современных научных и инженерных достижениях в определенных сферах информационных технологий и командную работу над проектами по воспроизведению экспериментов из научных статей. Слушатели будут работать в командах над проектами при консультировании куратора – аналитика или разработчика-исследователя. В каждом проекте необходимо воспроизвести эксперимент из научной статьи и сделать выводы об устойчивости описанного эксперимента.

Целью повышения квалификации по дополнительной профессиональной программе, является совершенствование и получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности специалиста в области разработки и отладки программного кода или проверки работоспособности и рефакторинга кода программного обеспечения, и повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.

Задачи:

  • развить основные навыки в области разработки и отладки программного обеспечения;
  • повысить профессиональный уровень участников программы к работе разработчиком или разработчиком-исследователем;
  • развить основные навыки анализа результатов вычислительных экспериментов и научиться формулировать задачи по отладке и исправлению ошибок;
  • развить навыки презентации результатов программных экспериментов.

Язык преподавания: русский (специализированная литература на английском языке).


Участники и порядок отбора

К участию приглашаются студенты всех курсов бакалавриата, магистратуры и 1, 2 курсов аспирантуры, интересующиеся современными достижениями в различных областях машинного обучения, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, систем хранения и обработки данных.

Направление обучения студентов – информационные технологии, автоматизация, программная инженерия, а также другие направления в области информационных технологий.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

  • знания в области информационных технологий;
  • знания основ программирования на языке python или C++;
  • знания алгоритмов и структур данных;
  • навыки построения проектов по обучению и тестированию моделей машинного обучения, проведению численных экспериментов;
  • навыки командной работы, принятия решений, эффективных коммуникаций;
  • уровень английского языка, достаточный для изучения материалов по тематике информационных технологий на английском языке (рекомендуемый уровень: Intermediate и выше).

Форма организации отбора слушателей

Индивидуальный отбор, состоящий из следующих стадий:

1) Выполнение общих (технических) требований к заявке: прохождение регистрации в заявочной системе Сириус.Онлайн https://online.sochisirius.ru/  и на сайте Академии Яндекса (https://academy.yandex.ru/ ), заполнение анкеты.

В заявке должны быть указаны основные сведения об участнике: ФИО, возраст, полное наименование вуза, направление, специальность, курс, бакалавриат, специалитета или магистратура, контактные сведения участника, релевантный программе опыт и знания, участие в олимпиадах и соревнованиях по программированию и др (предоставление сертификатов и дипломов);

2) Решение экзаменационных заданий в системе Яндекс.Контест (решение 5 задач на знание алгоритмов на языке python, C++ представление решения в виде программы для автоматической проверки);

3) Оценка обзора выбранной в системе Яндекс.Контест статьи;

4) Собеседование.

Критерии отбора слушателей:

Результаты отборочных мероприятий будут оцениваться по следующим критериям:

Оценка анкеты (до 10 баллов):

  • в мероприятиях, включенных в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности получателей грантов Президента РФ (победитель, призер) (3-4 балла);
  • в отраслевых ИТ-Хакатонах и соревнованиях по программированию за период 2020-2021 гг. (победитель-призер) (1-3 балла);
  • участие в академических проектах Яндекса и иных соревнованиях (1-3 балла).

В заявку системы Сириус.Онлайн необходимо прикрепить сертификаты, дипломы в перечисленных ниже мероприятиях или в иных по заявленной программе.

Решение экзаменационных заданий в системе Яндекс.Контест (до 30 баллов):

Расчет баллов осуществляется по каждой задаче отдельно. Каждая правильно решенная задача оценивается в 8 баллов. Задачи проверяются автоматически:

  • 5 решенных задач – 30 баллов;
  • 4 решенные задачи – 24 балла;
  • 3 решенных задачи – 18 баллов;
  • 2 решенных задачи – 12 баллов;
  • 1 решенная задача – 6 баллов;
  • 0 решенных задач – 0 баллов.

Оценка обзора выбранной в системе Яндекс.Контест статьи (до 10 баллов):

Выполненный обзор загружается в систему Яндекс.Контест.

  • описание программного и хардверного окружения, требуемого для выполнения эксперимента (1-3 балла);
  • описание результатов, которые вероятно удастся воспроизвести, описание предварительных рисков для воспроизведения (1-4 балла);
  • описание сценариев возможного развития экспериментов и исследований из статьи (1-3 балла).

50 кандидатов с наивысшим баллом приглашаются для прохождения собеседования с кураторами.

В ходе собеседования задаются дополнительные вопросы по выполненным заданиям и оценивается готовность студента к командной работе над проектами.

Критерии оценивания собеседования (до 50 баллов):

  • соискатель предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания и обзора статьи, ответы являются развернутыми, аргументированными и логично изложенными; кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, соискатель рассматривает карьерные перспективы в связи с получением знаний, умений, навыков после завершения образовательной программы; навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 50 баллов;
  • соискатель предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания и обзора статьи, ответы являются развернутыми, аргументированными; навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 40 баллов;
  • соискатель предоставляет ответы формально, ответы являются неразвернутыми и не аргументированными; кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 20 баллов;
  • соискатель предоставляет ответы формально, ответы являются неразвернутыми и не аргументированными – 10 баллов;
  • соискатель не предоставляет ответы на технические вопросы по выполнению тестового задания; навыки и персональные качества соискателя не показывают его готовность к командной работе над проектами – 0 баллов

Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований, о том, что участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения. Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников.

25 участников, продемонстрировавших наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников, учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.


Условия участия

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места учебы, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.


Обратная связь

Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании на нашем сайте файлов cookie, а также ознакомлены с нашей Политикой конфиденциальности.

Согласен