- Об университете
- Поступление
Поступление
- Исследования
- Медиа
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru
Начиная с середины 2010-х годов концепция машинного обучения получает новый виток развития. С применением современной вычислительной электроники и нарастающим объемом цифровых данных, академические и индустриальные организации получили возможность создавать продвинутые алгоритмы, отвечающие пользовательским запросам в различных сферах применения. Увеличение объема цифровых данных и запрос на создание алгоритмов, применяемых в конечных устройствах (персональных, IoT, умного города и т.д.) приводит к необходимости исследования передовых алгоритмов машинного обучения для всего разнообразия вычислительных платформ и практических задач.
Конференция MLW’21 – направлена на решение проблем поиска оптимальных алгоритмов машинного обучения для текущих задач индустрии, а так же исследования новых подходов к машинному обучению для будущих применений. В ее рамках рассматриваются вопросы применения разнообразных подходов, методов, моделей и программно-аппаратных средств машинного обучения в применении к индустриальным и персональным задачам в широком спектре вычислительных устройств.
Основные направления конференции:
Theoretical foundations of NN convergence/robustness/capacity
Interpretable machine learning: NN interpretability
Generative models: convergence, quality assessment
Multidomain/Multimodal models: multimodal transformers, etc.
Fusion: joint processing of multi-sensor inputs
Zero-shot and Few-shot learning
General image and video reconstruction, Super-Resolution, denoising
ISP: Raw Data processing, Raw denoising, demosaicing
Domain-specific image/video reconstruction (human faces, text, cartoons, etc)
(Automatic) Quality assessment for images and video, perceptual quality, temporal consistency
Neural Network quantization, pruning, distillation
(Automatic) Design of effective NNs for particular hardware
Data-free or few-shot methods for NN compression
Hyper-parameter optimization
Stochastic calculus, stochastic differential equations, diffusion processes
Manifold learning and topological data analysis
Perception, prediction and planning for Autonomous Driving Vehicle
One class classification and unsupervised alignment for anomaly detection
Video/Image understanding and next generation computer vision paradigms; text2image, text2video, video and image captioning
Implicit layers networks
Neural networks optimization algorithms, trends and directions of the research
New technology for video coding: semantic extraction and managed synthesis
Temporal stability of video processing algorithms
Quantization-aware training based on non-gradient methods
Unconventional computing: memristive devices, memristive crossbars, spiking neural networks, organic memristive assembly
Порядок организации отбора участников Конференции:
Отбор участников (докладчиков) на Конференцию осуществляется на основе результатов отбора членами программного комитета.
Критерии отбора участников (слушателей):
Для участия в конференции студенты и аспиранты предоставляют:
- академическое резюме (до 50 баллов)
Резюме будет оценено по следующим критериям:
В резюме информация должна быть подробной, целостной, оформленной и соответствующей действительности.
- статью, автором или соавтором которой является участник, на основе которой будет представлен постер на конференции (до 50 баллов)
Статья будет оценена программным комитетом по следующим критериям:
Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе. Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы.
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на конференцию, необходимо привезти с собой один из следующих документов:
- сертификат о вакцинации (достаточно первого компонента вакцины) или справку о прохождении первого этапа вакцинации (на бумажном носителе);
- медицинский документ или сертификат о перенесенном заболевании из личного кабинета портала Госуслуг, со дня выздоровления не более 6 месяцев до заселения (на бумажном носителе);
- отрицательный результат ПЦР-теста (полученный не ранее, чем за три календарных дня до заселения) и обязательно добровольное согласие на прохождение вакцинации в течение трех дней со дня вселения. Обратиться в прививочный пункт необходимо самостоятельно.
По приезде в Университет студентам-участникам конференции следует предоставить оригиналы указанных документов во время регистрации участников.
А также справку с места обучения, полученную не ранее, чем за 3 месяца до начала конференции.
АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ для участников конференции.
К участию в программе допускаются только граждане РФ.
Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.
