На программе слушатели приобретут знания, умения и навыки по основам  современной вычислительной математики и технологий, необходимых для построения и компьютерной реализации вычислительных моделей,  по современным методам линейной и полилинейной алгебры, многомерным задачам, эффективным численным методам решения интегральных и дифференциальных уравнений и их приложениям к моделированию физических процессов, развитию математических моделей в науках о земле (модели климата, атмосферы и океана, фильтрационных течений), моделей природных процессов и живых систем (модели иммунологии, медицины и эпидемиологии).

Целью программы является:

• совершенствование и получение новой компетенции в области математического моделирования, искусственного интеллекта, численных методов и комплексов программ,

• повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.

• Асеев Никита Александрович, PhD, ведущий инженер ООО «Техкомпания Хуавэй»;
• Благодатских Дмитрий Владимирович, младший научный сотрудник Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Василевский Юрий Викторович, член-корреспондент РАН, доктор-физико-математических наук, профессор, заместитель директора по науке Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, руководитель направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
• Воробьева Василиса Васильевна, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Грицун Андрей Сергеевич, доктор-физико-математических наук, заместитель директора по науке Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Желтков Дмитрий Александрович, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник, Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Легкий Алексей Андреевич, младший научный сотрудник направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
• Малясов Сергей Юрьевич, PhD, кандидат физико-математических наук, профессор направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
• Марчевский Илья Константинович, доктор-физико-математических наук, профессор МГТУ им. Н. Э. Баумана
• Матвеев Сергей Александрович, кандидат физико-математических наук, доцент, МГУ имени М.В. Ломоносова;
• Морозов Сергей Вячеславович, ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Ненашев Анатолий Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
• Новиков Константин Александрович, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Оноприенко Владимир Александрович, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Сетуха Алексей Викторович, доктор физико-математических наук, профессор, МГУ имени М.В. Ломоносова;
• Сивцев Петр Васильевич, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
• Тарасевич Мария Александровна, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Терехов Кирилл Михайлович, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
• Тыртышников Евгений Евгеньевич, Академик РАН, доктор физико-математических наук, профессор, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук
• Черненков Алексей Юрьевич, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Яковлев Николай Геннадьевич, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
• Янбарисов Руслан Маратович, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус».

Учебно-методические материалы:

• Дымников В.П Основы вычислительной геофизической гидродинамики / В.П. Дымников, В.Б. Залесный; ГЕОС, 2019.

• Замарашкин Н.Л. Алгоритмы для разреженных систем линейных уравнений в GF(2). Учебное пособие / Н.Л. Замарашкин; Издательство Московского Университета, 2013.

• Сетуха А. B. Численные методы в интегральных уравнениях и их приложения / А.B. Сетуха; Аргамак-Медиа, 2014.

• Тыртышников Е. Е. Методы численного анализа / Е.Е. Тыртышников; Академия, 2007.

• Durran D.R. Numerical Methods for Fluid Dynamics: With Applications to Geophysics / D.R. Durran; Springer, 2010.

• Yuri Vassilevski, Kirill Terekhov, Kirill Nikitin, Ivan Kapyrin. Parallel Finite Volume Computation on General Meshes. Springer International Publishing, 1st ed. 2020

• Голуб Дж.Матричные вычисления / Д. Голуб, Ч. Ван Лоун; Мир, 1999.

Программа предназначена для студентов бакалавриата, владеющих основами линейной алгебры, математического анализа, численных методов, программирования.

Участники должны владеть основами математического анализа, линейной алгебры, реализации и тестирования вычислительных алгоритмов с использованием любого из языков программирования.

Форма организации отбора слушателей:

Индивидуальный отбор участников на основании:

• экспертной оценки резюме;
• экспертной оценки мотивационного письма;
• решения практических задач (ссылка на прохождение тестирования появится в вашем личном кабинете после окончания приема заявок 31 июля 2024 года. Обращаем ваше внимание, что тестирование строго ограничено по времени и доступно к прохождению один раз).

Резюме должно содержать следующую информацию:

• о месте, уровне и сроках обучения;
• об опыте научной или другой работы;
• о сфере деятельности и научных интересах;
• о публикациях;
• о технических навыках соискателя;
• о прочих достижениях.

В мотивационном письме должны быть отражены:

• приоритеты участия в каждом из двух направлений программы:

1. Математика и искусственный интеллект в науках о Земле; 
2. Матричные методы, искусственный интеллект, интегральные уравнения.

• причины интереса к участию в программе;

• текущие научные интересы;

• дальнейшие планы (если есть) по использованию знаний, полученных на программе, а также по поступлению в магистратуру или аспирантуру АНОО ВО «Университет Сириус».

Критерии отбора слушателей:

Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 50 баллов):

• опыт научной или другой работы (от 0 до 10 баллов);
• сфера деятельности и научных интересов (от 0 до 10 баллов);
• публикации (от 0 до 10 баллов);
• технические навыки соискателя (от 0 до 10 баллов);
• прочие достижения (от 0 до 10 баллов).

Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 30 баллов):

• причины интереса к участию в программе (от 0 до 10 баллов);
• текущие научные интересы (от 0 до 10 баллов);
• дальнейшие планы по использованию знаний, полученных на программе, а также по поступлению в магистратуру или аспирантуру АНОО ВО «Университет Сириус» (от 0 до 10 баллов).

Критерии оценки решения практических задач (от 0 до 80 баллов):

8 задач, каждая оценивается от 0 до 10 баллов. Участник, набравший менее 50 баллов за решение задач, считается не прошедшим отбор.

Ссылка на выполнение задач должна появиться в личном кабинете после окончания приема заявок 31 июля 2024 года в 00 ч. 00 мин.

Студенты, прошедшие конкурсный отбор и приглашенные на программу, должны будут предоставить справку с места обучения, полученную не ранее, чем за 3 месяца до начала программы. 

АНОО ВО «Университет Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.

Проезд/перелет, питание на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт Университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

К конкурсному отбору не принимаются заявки от студентов, принимавших участие в программах дополнительного образования Университета «Сириус» 2 и более раз в период с 2023 по 2024 год.

Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».