Матричные методы, искусственный интеллект, науки о Земле

Матричные методы, искусственный интеллект, науки о Земле
Информационные технологии и искусственный интеллект

Матричные методы, искусственный интеллект, науки о Земле

Сроки проведения начало:  30.08.2024

Сроки проведения конец:  07.09.2024

Срок подачи заявки:  30.07.2024

Вставка снизу текст: 

Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.

О ПРОГРАММЕ: 

На программе слушатели приобретут знания, умения и навыки по основам  современной вычислительной математики и технологий, необходимых для построения и компьютерной реализации вычислительных моделей,  по современным методам линейной и полилинейной алгебры, многомерным задачам, эффективным численным методам решения интегральных и дифференциальных уравнений и их приложениям к моделированию физических процессов, развитию математических моделей в науках о земле (модели климата, атмосферы и океана, фильтрационных течений), моделей природных процессов и живых систем (модели иммунологии, медицины и эпидемиологии).

Целью программы является:

  • совершенствование и получение новой компетенции в области математического моделирования, искусственного интеллекта, численных методов и комплексов программ,

  • повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.

Преподаватели:
  • Асеев Никита Александрович, PhD, ведущий инженер ООО «Техкомпания Хуавэй»;
  • Благодатских Дмитрий Владимирович, младший научный сотрудник Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Василевский Юрий Викторович, член-корреспондент РАН, доктор-физико-математических наук, профессор, заместитель директора по науке Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, руководитель направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Воробьева Василиса Васильевна, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Грицун Андрей Сергеевич, доктор-физико-математических наук, заместитель директора по науке Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Желтков Дмитрий Александрович, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник, Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Легкий Алексей Андреевич, младший научный сотрудник направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Малясов Сергей Юрьевич, PhD, кандидат физико-математических наук, профессор направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Марчевский Илья Константинович, доктор-физико-математических наук, профессор МГТУ им. Н. Э. Баумана
  • Матвеев Сергей Александрович, кандидат физико-математических наук, доцент, МГУ имени М.В. Ломоносова;
  • Морозов Сергей Вячеславович, ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Ненашев Анатолий Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Новиков Константин Александрович, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Оноприенко Владимир Александрович, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Сетуха Алексей Викторович, доктор физико-математических наук, профессор, МГУ имени М.В. Ломоносова;
  • Сивцев Петр Васильевич, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Тарасевич Мария Александровна, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Терехов Кирилл Михайлович, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Тыртышников Евгений Евгеньевич, Академик РАН, доктор физико-математических наук, профессор, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук
  • Черненков Алексей Юрьевич, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Яковлев Николай Геннадьевич, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Янбарисов Руслан Маратович, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус».

Учебно-методические материалы:

  • Дымников В.П Основы вычислительной геофизической гидродинамики / В.П. Дымников, В.Б. Залесный; ГЕОС, 2019.

  • Замарашкин Н.Л. Алгоритмы для разреженных систем линейных уравнений в GF(2). Учебное пособие / Н.Л. Замарашкин; Издательство Московского Университета, 2013.

  • Сетуха А. B. Численные методы в интегральных уравнениях и их приложения / А.B. Сетуха; Аргамак-Медиа, 2014.

  • Тыртышников Е. Е. Методы численного анализа / Е.Е. Тыртышников; Академия, 2007.

  • Durran D.R. Numerical Methods for Fluid Dynamics: With Applications to Geophysics / D.R. Durran; Springer, 2010.

  • Yuri Vassilevski, Kirill Terekhov, Kirill Nikitin, Ivan Kapyrin. Parallel Finite Volume Computation on General Meshes. Springer International Publishing, 1st ed. 2020

  • Голуб Дж.Матричные вычисления / Д. Голуб, Ч. Ван Лоун; Мир, 1999.

ПАРТНЕРЫ:  ПЕРВЫЙ МГМУ ИМ. И.М. СЕЧЕНОВА / МГУ / МФТИ / ИВМ РАН / ООО «Техкомпания Хуавэй»

Ссылка на кнопке "Подать заявку":  https://my.sirius.online/activity-page/ntu:dpo-matrix-ai-2024

Руководитель:  Евгений Евгеньевич Тыртышников

Ссылка на кнопке "Узнать больше":  /pre-admission/

Текст в карточке: 

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Условия участия: 

Студенты, прошедшие конкурсный отбор и приглашенные на программу, должны будут предоставить справку с места обучения, полученную не ранее, чем за 3 месяца до начала программы. 

АНОО ВО «Университет Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.

Проезд/перелет, питание на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт Университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

К конкурсному отбору не принимаются заявки от студентов, принимавших участие в программах дополнительного образования Университета «Сириус» 2 и более раз в период с 2023 по 2024 год.

Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Участники и порядок отбора: 

Программа предназначена для студентов бакалавриата, владеющих основами линейной алгебры, математического анализа, численных методов, программирования.

Участники должны владеть основами математического анализа, линейной алгебры, реализации и тестирования вычислительных алгоритмов с использованием любого из языков программирования.

Форма организации отбора слушателей:

Индивидуальный отбор участников на основании:

  • экспертной оценки резюме;
  • экспертной оценки мотивационного письма;
  • решения практических задач (ссылка на прохождение тестирования появится в вашем личном кабинете после окончания приема заявок 31 июля 2024 года. Обращаем ваше внимание, что тестирование строго ограничено по времени и доступно к прохождению один раз).

Резюме должно содержать следующую информацию:

  • о месте, уровне и сроках обучения;
  • об опыте научной или другой работы;
  • о сфере деятельности и научных интересах;
  • о публикациях;
  • о технических навыках соискателя;
  • о прочих достижениях.

В мотивационном письме должны быть отражены:

  • приоритеты участия в каждом из двух направлений программы:
  1. Математика и искусственный интеллект в науках о Земле; 
  2. Матричные методы, искусственный интеллект, интегральные уравнения.

  • причины интереса к участию в программе;

  • текущие научные интересы;

  • дальнейшие планы (если есть) по использованию знаний, полученных на программе, а также по поступлению в магистратуру или аспирантуру АНОО ВО «Университет Сириус».

Критерии отбора слушателей:

Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 50 баллов):

  • опыт научной или другой работы (от 0 до 10 баллов);
  • сфера деятельности и научных интересов (от 0 до 10 баллов);
  • публикации (от 0 до 10 баллов);
  • технические навыки соискателя (от 0 до 10 баллов);
  • прочие достижения (от 0 до 10 баллов).

Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 30 баллов):

  • причины интереса к участию в программе (от 0 до 10 баллов);
  • текущие научные интересы (от 0 до 10 баллов);
  • дальнейшие планы по использованию знаний, полученных на программе, а также по поступлению в магистратуру или аспирантуру АНОО ВО «Университет Сириус» (от 0 до 10 баллов).

Критерии оценки решения практических задач (от 0 до 80 баллов):

8 задач, каждая оценивается от 0 до 10 баллов. Участник, набравший менее 50 баллов за решение задач, считается не прошедшим отбор.

Ссылка на выполнение задач должна появиться в личном кабинете после окончания приема заявок 31 июля 2024 года в 00 ч. 00 мин.

Вставка снизу фото:  Загрузить

Название:  Матричные методы, искусственный интеллект, науки о Земле

Картинка для анонса:  Загрузить

Детальная картинка:  Загрузить

 Возврат к списку