Информационные технологии и искусственный интеллект
Матричные методы и моделирование в науках о жизни и Земле
Сроки проведения начало:
06.08.2022
Сроки проведения конец:
19.08.2022
Срок подачи заявки:
19.06.2022
Вставка снизу текст:
Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.
О ПРОГРАММЕ:
Дополнительная образовательная программа предназначена для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, знакомых с основами линейной алгебры, математического анализа, численных методов, программирования. Модуль знакомит обучаемых с современными основами вычислительной математики и технологиями, необходимыми для построения и компьютерной реализации вычислительных моделей, востребованных в науках о жизни и Земле.
Цель: познакомить участников с основами построения математических моделей, их численной и программной реализации на основе современных методов вычислительной математики и современных вычислительных технологий, а также их приложениями в науках о жизни и Земле.
Задачи:
- познакомить с основами построения математических моделей в геофизике и биомедицине и смыслом составляющих их уравнений;
- с применением аппарата интегральных и дифференциальных уравнений и численных методов решения таких уравнений, а также уравнений механики и электродинамики сплошных сред;
- представить примеры прикладных задач геофизики, биомедицины, механики и электродинамики сплошных сред;
вовлечь студентов в научную деятельность;
- обмен знаниями и опытом в рамках образовательных лекций, семинаров и практических занятий.
Язык преподавания: русский.
Проекты программы:
Анализ моделей динамики экспериментальной вирусной инфекции
- Даничкина Ксения Викторовна – МФТИ, ФИЗТЕХ, 3 курс;
- Киреев Борис Владимирович – Сеченовский Университет, 3 курс;
- Лабутин Антон Александрович – МГУ, 4 курс;
- Миронов Илья Викторович – Сеченовский Университет, 3 курс;
- Тягунова Екатерина – Сеченовский Университет, 4 курс;
- Шишмарева Юлия Сергеевна – НГУ,1 курс;
- Христиченко Михаил Юрьевич – ИВМ РАН, аспирант.
Анализ пульсовой волны давления
- Басавина Диана Марковна – МГУ4, курс;
- Бутаков Иван Дмитриевич – МФТИ, ФИЗТЕХ, 4 курс;
- Гладков Андрей Олегович – МФТИ, ФИЗТЕХ, 4 курс;
- Жумагулова Ирина Болатовна – НГУ, 3 курс;
- Маланчук София Владимировна – МФТИ, ФИЗТЕХ, 4 курс;
- Покладюк Анатолий Юрьевич – МГУ, 1 курс;
- Федотова Ирина Вячеславовна – МГУ, 4 курс.
Математическое моделирование фильтрации
- Браженко Анна Романовна – НИУ ИТМО, 1 курс;
- Лапин Тимофей Евгеньевич – МФТИ, ФИЗТЕХ, 4 курс;
- Комаров Александр Олегович – СПБГЭТУ ЛЭТИ, 1 курс;
- Ершова Юлия Александровна – Губкинский университет, 3 курс;
- Диц Даниил Денисович – Томский государственный университет, 4 курс;
- Ухин Илья Алексеевич – МГУ, 4 курс;
Применение двухшагового метода для определения параметров неоднородного тела в прямоугольном волноводе
- Лапич Андрей Олегович – Пензенский государственный университет, 2 курс;
- Тулякова Юлия Карибулловна – Пензенский государственный университет, 3 курс;
- Козырева Людмила Викторовна – Пензенский государственный университет, 3 курс.
О различных методах решения задачи рассеяния на сфере с помощью граничных интегральных уравнений
- Масс Илья Александрович – МГУ, 2 курс;
- Понкратова Дарья Витальевна – ВШЭ, 2 курс;
- Сетуха Елена Алексеевна – МГУ, 3 курс.
Стационарная и не стационарная задача распространения акустической волны в симметричной неоднородной среде
- Юрченков Иван Александрович – РТУ МИРЭА, 2 курс.
Устойчивость малорангового приближения тензора к белому шуму
- Валиахметов Булат Ильдарович – МГУ, 4 курс.
Применение функционального уравнения тета-функции к суммированию конкретного ряда
- Смирнов Матвей Станиславович – МГУ, аспирант.
Электромеханическая модель левого желудочка сердца
- Куприянов Гавриил Александрович – МГУ, 3 курс;
- Селина Полина Анатольевна – МФТИ, ФИЗТЕХ, 5 курс;
- Микушин Павел Владимирович – МГУ, 4 курс;
- Елфимов Никита Сергеевич – МГУ, 4 курс;
- Алферов Илья Сергеевич МФТИ, ФИЗТЕХ 3 курс.
Исследование методов глобально-регионального моделирования динамики атмосферы
- Демянчук Никита Витальевич – ИТМО, 1 курс;
- Колесников Пётр Владиславович – МИИГАИК, 2 курс;
- Костин Леонид Алексеевич – МГУ, 5 курс;
- Пасконова Людмила Владимировна – МГУ, 1 курс;
- Третьяк Илья Дмитриевич – МИЭТ, 3 курс;
- Шпак Полина Михайловна – МФТИ, 2 курс;
- Юлдашев Кирилл Ринатович – МГУ, 2 курс.
Моделирование турбулентности и переноса примеси с помощью DNS, LES и RANS подходов
- Леусенко Леонид Александрович – МГУ, 2 курс;
- Коленникова Мария Андреевна – МГУ, 1 курс;
- Кошкина Василиса Сергеевна – МФТИ, ФИЗТЕХ, 4 курс;
- Касапенко Наталья Алексеевна – МФТИ, ФИЗТЕХ, 3 курс;
- Тотменина Екатерина Сергеевна – МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА, 3 курс;
- Кузнецова Светлана Андреевна – МФТИ, ФИЗТЕХ, 4 курс;
- Гащук Елизавета Михайловна – МГУ, 4 курс.
Верификация и настройка параметров почвенно-снежного блока климатической модели ИВМ РАН
- Козлов Александр Владимирович – ИПФ РАН, лаборант-исследователь;
- Мурзина Полина Александровна – Университет Лобачевского, 1 курс;
- Погорелова Евгения Дмитриевна – ЧГУ Ульянова, 2 курс;
- Самойлов Роман Сергеевич – Университет Лобачевского, 4 курс;
- Сафонов Семен Евгеньевич – ИПФ РАН, старший лаборант-исследователь.
Моделирование операции по восстановлению функции сухожилий сгибателей пальцев после различных травм
- Логинов Фёдор Борисович – Сеченовский Университет, 3 курс;
- Пивоваров Богдан Дмитриевич – Сеченовский Университет, 1 курс;
- Попова Кристина Романовна – Томский государственный университет, 4 курс;
- Тихвинский Денис Вячеславович – НГУ, 6 курс
- Тягунова Александра Игоревна – Сеченовский Университет, 3 курс.
ПАРТНЕРЫ:
ПЕРВЫЙ МГМУ ИМ. И.М. СЕЧЕНОВА / ИВМ РАН / Факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова / МОСКОВСКИЙ ЦЕНТР ФУНДАМЕНТАЛЬНОЙ И ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ
Руководитель:
Тыртышников Евгений Евгеньевич
Текст в карточке:
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru
Условия участия:
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.
Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.
Плата за обучение на программе не взимается.
К участию в программе допускаются только граждане РФ.
Участники и порядок отбора:
Входные компетенции, оцениваемые на этапе отбора, включая минимальный уровень образования, предметную область.
На обучение по дополнительной профессиональной программе приглашаются студенты бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, знакомые с основами линейной алгебры, математического анализа, численных методов, программирования.
Участники модуля при подаче заявки обязаны указать в мотивационном письме приоритет из 4 представленных специализаций:
- моделирование в науках о жизни;
- моделирование в науках о Земле;
- матричные методы;
- интегральные уравнения.
Форма организации отбора слушателей
Индивидуальный отбор участников на основании:
- экспертной оценки резюме;
- экспертной оценки мотивационного письма;
- решения практических задач.
Задания для проведения отбора слушателей:
1) Составить резюме. Резюме должно отражать информацию (до 60 баллов):
- о месте, уровне и сроках обучения (до 10 баллов);
- опыте научной или другой работы (до 10 баллов);
- сфере деятельности научных интересах (до 10 баллов);
- о публикациях (до 10 баллов);
- технических навыках соискателя (до 10 баллов);
- информацию о прочих достижениях (до 10 баллов).
2) Составить мотивационное письмо (до 40 баллов):
- приоритеты участия в каждом из четырех (моделирование в науках о жизни, моделирование в науках о Земле, матричные методы, интегральные уравнения) направлений (до 10 баллов);
- причины интереса к участию в школе (до 10 баллов);
- текущие научные интересы (до 10 баллов);
- дальнейшие планы (если есть) по использованию знаний, планируемых к получению во время школы (до 10 баллов).
3) Решение практических задач. К решению представлены 8 задач. Каждая из них оценивается в 10 баллов. Максимальная сумма баллов по данному критерию отбора составляет 80 баллов. Участник, набравший менее 50 баллов, считается не прошедшим отбор.
Задачи для решения
Критерии отбора слушателей
Суммарные значения результатов по всем отборочным испытаниям отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе. Спорные вопросы решаются на уровне председателя экзаменационной комиссии по проведению вступительных испытаний.
Вставка снизу фото:
Загрузить
Название:
Матричные методы и моделирование в науках о жизни и Земле
Картинка для анонса:
Загрузить
Детальная картинка:
Загрузить