- Об университете
- Поступление
Поступление
- Исследования
- Медиа
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru
Образовательный модуль представляет собой шестую школу в серии школ, проводимых Российской ассоциацией искусственного интеллекта (крупнейшей общественной академической организацией в России (и на территории бывшего СССР) в области искусственного интеллекта). Она продолжает традиции международных браславских школ по искусственному интеллекту, проведенных в конце XX-го – начале XXI-го века. Образовательный модуль состоит из 5 направлений. В рамках такого сотрудничества ожидается знакомство обучающихся с современными методами обучения с подкреплением, планирования поведения, компьютерного зрения и интеллектуальных динамических систем. Планируется получение обучающимися практических навыков в области робототехники, анализа естественного языка, нейросетевых моделей.
По каждому направлению будут обязательные для всех обучающихся лекции. В каждое направление будет входить ряд практических семинаров, в основном связанных с программированием предложенных методов и алгоритмов. После курса лекций обучающимся будет нужно объединиться в команды по 4-5 человек и выбрать один из проектов, которые будут им предложены (по несколько проектов от каждого направления). При распределении по проектам будут учитываться достижения участников, как указанные при составлении заявки, так и сформированные после первой недели пребывания в Сириусе.
Цели и задачи:
Познакомить участников с современными фундаментальными методами искусственного интеллекта и его приложениями с междисциплинарных позиций. Представить примеры практических задач, в которых требуется применение новых методов и алгоритмов. Вовлечь студентов в научную деятельность. Обеспечить обмен знаниями и опытом в рамках образовательных лекций, семинаров и практических занятий.
Исполнительный директор Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Научно-технологического университета «Сириус».
Образовательный модуль предназначен для студентов старших курсов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, знакомых с основами машинного обучение, теории графов, математической статистики, теории оптимизации и владеющих навыками программирования на языках высокого уровня.
Тематика образовательного модуля соответствует следующим укрупненным группам специальностей:
01.00.00 Математика и механика
02.00.00 Компьютерные и информационные науки
09.00.00 Информатика и вычислительная техника
27.00.00 Управление в технических системах
Форма организации отбора участников
Школа будет состоять из общей лекционной части и нескольких различных практических направлений. При подачи заявки будет возможность указать наиболее интересные направления.
Заявка (обязательная часть, оценивается от 0 до 30 баллов) включает:
- мотивационное письмо (почему вам интересен искусственный интеллект, как он связан с вашей будущей работой\исследованиями);
- описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
- перечень научных публикаций;
- перечень научных конференций и школ, в которых студент принимал участие;
- описание реализованных программных проектов (ссылки на репозитории приветствуются);
- расположите направления в порядке убывания:
1 - наиболее интересное, 6 - наименее интересное:
1. Обучение с подкреплением
2. Планирование поведения в робототехнике
3. Логика в искусственном интеллекте
4. Глубокое обучение в компьютерном зрении
5. Нейросетевой анализ естественного языка
6. Нейроморфные вычисления
- файл с резюме (фотография, контакты, образование, научные интересы).
Тестовое задание (не обязательная часть, от 0 до 15 баллов)
Тестовые задания будут отправлены зарегистрировавшимся участникам весной и на их выполненные будет дано ограниченное время (один день). Решения нужно будет отправлять, либо загружая скан решения задач (фото) в формате PDF, либо отправляя ответы на Яндекс.Контест.
Научное исследование (не обязательная часть, оценивается от 0 до 15 баллов) включает:
- описание научного исследования (это могут быть ваши результаты в рамках бакалаврского или магистерского диплома);
- постер с кратким изложением сути исследования и графическим оформлением.
Участники отбираются на конкурсной основе по результатам поданных заявлений. Отбор участников осуществляется коллегиально представителями всех направлений. Квоты на направления в окончательном варианте будут сформированы исходя из обработки потока заявок участников. В рамках программы школы предполагается возможность пройти дополнительные тестовые задания для перераспределения по направлениям.
Справку с места обучения;
Сертификаты пройденных курсов/программ (при наличии);
Научные публикации, относящиеся к тематике образовательного модуля (при наличии).
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо получить и отправить на почту cdpo@talantiuspeh.ru скан-копии:
1) справки о санитарно-эпидемиологическом окружении, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет;
2) справки с отрицательным результатом тестирования методом ПЦР на новую коронавирусную инфекцию COVID-19, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет.
По приезде в Университет участникам образовательного модуля следует предоставить оригиналы указанных документов (справки и результата теста) во время регистрации участников.
Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.
Плата за обучение на программе не взимается.
К участию в программе допускаются только граждане РФ.
Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.
