Решение задачи прогноза изменений климата Земли относится к основным проблемам современного этапа развития науки. Изменение состояния Земной системы определяется множеством процессов, происходящих в окружающей среде, и результаты исследования этих процессов, так или иначе, ложатся в основу комплексных математических моделей. Именно поэтому моделирование климата сегодня требует участия не только специалистов со знанием физики и математики: для построения моделей высокой степени достоверности и детализации требуются знания химии, биологии, а также методов искусственного интеллекта.

Программа будет актуальна для студентов и аспирантов естественно-научных специальностей, в чьи профессиональные интересы входят науки о климате. Программа предполагает знакомство слушателей с основными элементами климатической системы Земли, причинами и последствиями её изменчивости, а также включает в себя практико-ориентированный курс решения задач по прогнозированию и моделированию климата Земли с использованием современных вычислительных алгоритмов и комплексов программ. 

Спикерами направления выступят ведущие российские учёные из профильных институтов Российской академии наук и ведущих университетов России.

Даты проведения: 11–16 марта 2026 года.

К участию приглашаются граждане РФ – студенты бакалавриата (3–4 курс), специалитета (3–5 курс) и аспирантуры естественно-научных направлений и специальностей подготовки, отвечающих научным направлениям программы, в том числе: метеорология, гидрология, океанология, экология и природопользование, геоэкология.

Отбор на направление программы проводится на основании оценки заявок, содержащих:

- мотивационное письмо (до 600 слов); 

- портфолио научных работ и достижений в области научного направления программы.

Мотивационное письмо должно отвечать на следующие вопросы:

• Почему Вам важно попасть на программу и что Вас вдохновляет в профильной области?

• Какие навыки и знания Вы намерены приобрести или усовершенствовать в ходе программы?

• Какие изменения в своем профессиональном развитии Вы хотели бы инициировать после участия в программе?

Объем мотивационного письма – до 600 слов.

Портфолио научных работ и достижений может включать:

• информацию об основных научных публикациях и исследованиях в профильной области программы (метеорология, гидрология, океанология) – авторы, название статьи, название журнала, DOI;

• информацию о РИД – патентах, зарегистрированных базах данных и программ для ЭВМ;

• информацию о выступлениях с докладами на конференциях с указанием ссылки на программу или тезисы конференции, либо ссылки на облачное хранилище с сертификатами участника или любыми другими подтверждающими документами;

• информацию о призах/наградах за научные достижения с указанием ссылки на сайт конкурса, либо ссылки на облачное хранилище с подтверждающими документами.

КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ЗАЯВКИ

Мотивационное письмо (от 0 до 30 баллов):

● аргументированность позиции заявителя о заинтересованности в участии в научной школе-конференции (от 0 до 10 баллов);

● представление о научном/практическом применении полученных на программе навыков и профессионального опыта (от 0 до 10 баллов);

● ясность и логичность изложения, грамотность (от 0 до 10 баллов).

Портфолио научных работ и достижений (при условии соответствия тематике программы) – от 0 до 30 баллов:

а) Основные научные публикации (тезисы конференций/статьи в научных журналах /другое) (до 15 баллов):

● Q1-Q3, K1-К2 – по 5 баллов за каждую;

● Q4, К3 – по 2 баллов за каждую;

● другие научные публикации – 1 балл за публикацию.

б) Иные показатели (до 15 баллов):

● выступления на конференциях (от 0 до 5 баллов);

● награды за научные достижения (от 0 до 10 баллов).

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ БАЛЛЫ

Для обеспечения более широкого регионального представительства организаторы оставляют возможность начисления 10-ти дополнительных баллов заявкам из образовательных организаций, расположенных за пределами федеральных центров и их областей.

Плата за участие в Программе не взимается.

Проживание и питание предоставляются.

Расходы на проезд участники оплачивают самостоятельно.