- Об университете
- Поступление
Поступление
- Исследования
- Медиа
Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 27 декабря 2020 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru
Финансовая математика – это междисциплинарная научная область, находящаяся на стыке фундаментальной математики, прикладной математики, компьютерных наук, инженерии программного обеспечения и математической экономики. Объектом изучения финансовой математики являются рынки финансового капитала, финансовые активы и инструменты (как базовые, так и в особенности производные финансовые инструменты - деривативы), а предметом изучения - стохастическая динамика цен, объемов торгов и рисков финансовых инструментов. Необходимо отметить, что финансовая математика весьма значительно отличается от актуарной математики по предмету, объекту, целям, задачам и методам исследования, и потому не должна смешиваться с последней. Финансовая математика тесно связана с информационными (компьютерными) технологиями, которые предоставляют информационное обеспечение для решения задач финансовой математики.
Настоящая программа направлена на формирование у студентов базового набора компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности в области финансовой математики и финансовых технологий, в том числе: инвестиционно-банковской деятельности в области рынков финансового капитала, производных финансовых инструментов и управления финансовыми активами. В программе представлены как классические, так и современные (21-й век) задачи, модели и методы финансовой математики.
Соответствующие компетенции включают широкие области фундаментальной математики (важнейшими из которых являются: теория вероятностей, теория случайных процессов, математическая статистика, уравнения математической физики), прикладной математики (в том числе численные методы решения уравнений математической физики, методы оптимизации, методы Монте-Карло стохастического моделирования), финансовой экономики (включая методы моделирования финансово-экономических процессов, теорию ценообразования и рисков основных классов финансовых активов и инструментов рынков капитала), информационных технологий и компьютерных наук (в том числе объектно-ориентированное программирование, мета-программирование, параллельные вычисления и многие другие).
Выпускники данной программы будут иметь квалификационный потенциал для работы в государственных органах – финансовых регуляторах, инвестиционных банках (в том числе в департаментах рынков капитала, управления активами, электронной торговли финансовыми инструментами, брокерского обслуживания), хедж-фондах и иных инвестиционных фондах, биржах и внебиржевых электронных торговых площадках, а также в иных профессиональных областях, связанных с прикладной математикой и высокоуровневыми современными информационными технологиями.
Цель:
познакомить обучающихся с предметом, задачами и методами современной стохастической финансовой математики как междисциплинарной научной области, находящейся на стыке фундаментальной математики, прикладной математики, компьютерных наук, инженерии программного обеспечения и математической экономики.
Задачи:
- познакомить обучающихся с основными парадигмами, математическим аппаратом, моделями и методами финансовой математики;
- сформировать у обучающихся знания, умения и навыки моделирования основных типов стохастических финансовых процессов, ценообразования опционов, управления портфельными рисками;
- сформировать у обучающихся базовые компетенции в области инженерии современного программного обеспечения, предназначенного для решения задач финансовой математики.
На обучение по программе дополнительной образовательной программы приглашаются студенты, обучающиеся по программам бакалавриата или специалитета, закончившие на момент начала программы как минимум 2 курса, а также студенты магистратуры (вне зависимости от курса) или аспиранты 1-го года обучения, обучающиеся по направлениям подготовки:
01.00.00 (математика и механика),
02.00.00 (компьютерные и информационные науки),
03.00.00 (физика и астрономия),
09.00.00 (информатика и вычислительная техника),
38.00.00 (экономика и управление), а также обучающиеся по другим направлениям подготовки, при условии наличия у кандидатов достаточного уровня знаний и компетенций в области фундаментальной и прикладной математики, компьютерных наук и программной инженерии.
Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы студенты должны владеть следующими обязательными знаниями и компетенциями (дополнительно указаны также желательные знания и компетенции):
- В области фундаментальной математики: математический анализ, линейная алгебра, теория функций комплексного переменного, обыкновенные дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, уравнения математической физики в частных производных (желательно), теория случайных процессов (желательно).
- В области прикладной математики: численные методы оптимизации, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, численные методы решения уравнений математической физики в частных производных (желательно).
- В области информационных технологий и компьютерных наук: владение одним из современных объектно-ориентированных и/или функциональных языков программирования (желательно C++).
Форма организации отбора участников.
Резюме (оценивается от 0 до 40 баллов)
Помимо общей и контактной информации резюме должно включать:
• перечень основных курсов по специальности, прослушанных ранее, и результаты промежуточной̆ аттестации по данным курсам;
• описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
• перечень научных публикаций;
• перечень научных конференций и школ, в которых студент принимал участие;
• уровень владения английским языком.
Мотивационное письмо (оценивается от 0 до 20 баллов)
Должно включать ответы на вопросы: почему участнику важно попасть именно на этот образовательный̆ модуль, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения.
Справку с места обучения;
Сертификаты пройденных курсов/программ (при наличии);
Научные публикации, относящиеся к тематике образовательного модуля (при наличии).
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо получить и предоставить сканы справки о санитарно-эпидемиологическом окружении, полученной не более чем за 3 дня до выезда в Университет, а также сканы справки с отрицательным результатом тестирования методом ПЦР на новую коронавирусную инфекцию Covid-2019, полученной не более чем за 3 дня до выезда в Университет.
По приезде в Университет участникам образовательного модуля следует предоставить оригиналы указанных справок во время регистрации участников.
Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание для обучающихся программы.
Проезд / перелет по территории РФ и питание оплачивается обучающимися самостоятельно.
Плата за обучение на программе не взимается.
Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.
