Другие программы
Проектно-образовательный практикум по современным методам машинного обучения
Сроки проведения начало:
15.03.2021
Сроки проведения конец:
26.03.2021
Вставка снизу текст:
Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.
О ПРОГРАММЕ:
Направление программы:
Искусственный интеллект, машинное обучение
Программа состоит из четырех блоков:
- Обзор классических методов машинного обучения и основ глубокого обучения.
- Методы обучения глубоких нейронных сетей и их приложения в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи и рекомендательных системах.
- Обзор современных программных инструментов, используемых для глубокого обучения.
- Групповая проектная работа.
Цели программы:
- изучение основ теории и практики создания решений на основе современных методов обучения машинного обучения (многослойные нейронные сети) в области компьютерного зрения, распознавания речи, обработки естественного языка и рекомендательных систем;
- освоение основных методов разработки информационных систем, сетевых сервисов и программ с использованием алгоритмов машинного обучения.
Задачи программы:
- изучение классических методов машинного обучения;
- изучение современных методов машинного обучения на основе глубокого обучения искусственных нейронных сетей;
- освоение современных инструментов для глубокого обучения;
- развитие практических навыков создания программных продуктов с использованием методов машинного обучения.
Планируемые результаты:
- исследование и решение предложенной участнику модуля конкретной задачи в рамках проекта;
- получение навыков исследования и решения задач машинного обучения современными методами.
По итогам отборочных испытаний учащиеся распределяются на команды (3-5 человек) для выполнения проектных кейсов, над которыми будут работать в рамках очного модуля программы под руководством ментора. В финале команда представит свой проект в виде презентации.
Темы лекций, предполагаемые на очной части:
1. Постановки задач в компьютерном зрении, основные метрики и архитектуры.
2. Генеративные состязательные сети в компьютерном зрении.
3. Представления текста - классические методы и методы на основе глубокого обучения.
4. Языковые модели, машинный перевод, диалоговые системы на основе глубокого обучения.
5. Задачи распознавания речи, метрики качества и основные подходы.
6. Проблема выравниваний и End-to-End архитектуры нейронных сетей для распознавания речи.
7. Рекомендательные системы. Постановка задачи и классические подходы.
8. Современные нейросетевые подходы для рекомендательных систем.
Текст в карточке:
По вопросам участия в программе можно обращаться по адресам:
student@talantiuspeh.ru – организационные вопросы (приезд, размещение, отбор и участие в программе, предоставление документов и сведений для организации приезда и зачисления на программу),
best-talents@tinkoff.ru – вопросы по содержанию программы, включая выполнение отборочных заданий.
Условия участия:
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу необходимо получить и предоставить скан справки об эпидокружении за 3 дня до начала программы.
Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проезд / перелет по территории РФ и проживание / питание. Проездные документы приобретаются организаторами и направляются участнику не позднее чем за 2 дня до отправления.
Участники и порядок отбора:
На программу приглашаются студенты бакалавриата, магистратуры и аспирантуры.
Группа формируется на конкурсной основе.
Порядок отбора:
Информация уточняется
Критерии оценки:
- резюме (от 0 до 20 баллов: перечень публикаций; участие в исследовательских проектах, научных мероприятиях, студенческих олимпиадах, соревнованиях по машинному обучению; ссылки на профили kaggle.com, github.com, habr.com - оценивается содержание профиля и достижения);
- мотивационного письма (от 0 до 20 баллов: что ожидает студент от этой образовательной программы и почему желает в ней участвовать; какой видит свою дальнейшую карьеру);
- решения заданий по математике, Python и машинному обучению (от 0 до 45 баллов: задания предполагают выбор одного или нескольких вариантов ответов на вопросы теста, либо ввод ответа в виде текста);
- результатов собеседования с куратором и менторами проектов (от 0 до 15 баллов: в ходе собеседования задаются дополнительные вопросы по выполненным заданиям и оценивается готовность студента к командной работе над проектами).
Общие (технические) требования к заявке:
- прохождение регистрации на сайте Образовательного центра «Сириус»;
- подача заявки на сайте Тинькофф Образования;
- соответствие требованиям возраста участника - 18 лет и старше на дату начала отбора на программу.
Отборочная комиссия принимает решение по совокупности результатов, включающих экзаменационный онлайн -тест, наличие достижений, результаты собеседования и оценки мотивационного письма.
15 участников, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на очное обучение по программе.
Вставка снизу фото:
Загрузить
Название:
Проектно-образовательный практикум по современным методам машинного обучения
Картинка для анонса:
Загрузить
Детальная картинка:
Загрузить