Образовательные модули и мероприятия

28-10
сент. окт.
Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках
Подать заявку

Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 25 августа 2021

По вопросам участия в программе можно обращаться по адресу students@sochisirius.ru 

Научный центр:
Когнитивные исследования
Сроки проведения:
28 сент. - 10 окт.
Участники и порядок отбора:

Входные компетенции, оцениваемые на этапе отбора:

Междисциплинарный характер модуля предполагает участие студентов социогуманитарных и IT направлений подготовки.

Входными компетенциями для студентов IT направлений подготовки являются владение основами математической статистики и программированием на языке Python.

Входными компетенциями для студентов социогуманитарных направлений подготовки являются:
- владение современными информационными технологиями и программным обеспечением для решения исследовательских задач;
- способность принимать участие в социогуманитарном исследовании на всех этапах его проведения;
- способность осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде.

Отбор обучающихся осуществляется на основе оценивания:

Резюме (от 0 до 30 баллов) 
Оно должно описывать следующую информацию о соискателе: направление подготовки, тематика НИРС, перечень публикаций,  опыт участия в исследовательских проектах, участие в научных мероприятиях, перечень программного обеспечения (сбор, анализ, визуализация данных) с уровнем владения (начинающий, уверенный, продвинутый),   аккаунты в социальных сетях (содержание и структура цифрового следа в них);

Мотивационного письма (от 0 до 20 баллов) 
Письмо должно включать ответы на вопросы: почему участнику важно попасть именно на этот образовательный модуль, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения, где он сможет использовать их в дальнейшем);

Выполненного задания (от 0 до 30 баллов; см. далее).
 

Задания для проведения отбора обучающихся.

Для студентов социогуманитарных направлений подготовки задание заключается в написании программы инициативного исследования в рамках тематики образовательного модуля «Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках». Программа должна включать описание проблемы и ее актуальности, гипотезы, объекты и предмета, цели и задач, а также методов инициативного исследования.

Для студентов IT направлений подготовки задание заключается в написании программного модуля для обработки тестового набора данных с использованием языка программирования Python 3 и базовых методов математической статистики.
Задание: 

1. Используя язык программирования Python 3 необходимо выполнить предобработку текстовых данных:
- привести все слова к нижнему регистру;
- удалить пунктуацию;
- удалить нерелевантные слова (ссылки, слова на английском, и. т .д);
- удалить стоп слова с помощью готовых словарей ( при необходимости дополнить словарь);
- выполнить лемматизацию ( привести все слова в их начальную словоформу).

2. Отсортировать слова по частоте их употребления и выделить топ 100 слов.
Данные: Результаты поисковых запросов по теме “Благотворительность”, собранных системой мониторинга “Крибрум”. 
Скачать

40 участников, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе. Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы.

О программе:

Модуль ориентирован на обучение студентов магистратуры, формирование у них комплексных знаний и компетенций, необходимых для профессиональной деятельности и проведения научно-исследовательской работы с применением технологий Big Data, машинного обучения и анализа открытых пользовательских данных социальных сетей.

Модуль включает в себя лекционный, инструментальный и проектный разделы, что позволяет, помимо формирования конкретных результатов обучения, вовлечь обучающихся в режиме пробного действия в реализацию научно-исследовательского проекта по теме «Влияние структурных и содержательных характеристик интернет-активности старшеклассников и студентов на их образовательные достижения» для решения следующих исследовательских задач:

  • анализ структурных характеристик интернет активности старшеклассников и студентов (социально-демографический портрет, дружеские связи, временные и пространственные характеристики);
  • анализ содержательных характеристик интернет-активности старшеклассников и студентов (персональные интересы, генерируемый контент);
  • оценка влияния интернет-активности на формальные и неформальные образовательные достижения старшеклассников и студентов.

Модуль рассчитан на исследователей из разных областей наук: психологов, социологов, программистов, политологов, лингвистов, менеджеров и др. и направлен на формирование и совершенствование следующих компетенций исследователей:

  • способность формировать стратегию и методологию когнитивных и социальных исследований с применением технологий Big Data;
  • способность обоснованно выбирать и эффективно использовать технологии, методы и инструменты исследования;
  • способность собирать, хранить и обрабатывать большие массивы гетерогенных данных, в том числе данных социальных медиа;
  • владение методами и инструментальными средствами социально-сетевого анализа;
  • владение программными средствами разработки и визуализации данных;
  • способность применять алгоритмы машинного обучения к анализу данных социальных сетей;
  • владение методами и программными инструментами текстовой аналитики для обработки текстов на естественном языке;
  • способность анализировать и интерпретировать полученные результаты.
Руководитель программы:
КОВАС ЮЛИЯ ВЛАДИМИРОВНА

Директор Международной лаборатории междисциплинарных исследований индивидуальных различий в обучении (InLab), PhD, профессор генетики и психологии Университета Голдсмитс (Лондон, Великобритания), директор международного центра исследований развития человека, заведующая лабораторией когнитивных исследований и психогенетики, профессор Томского государственного университета, научный руководитель направления "Прикладная когнитивная психология и нейронаука", научный центр когнитивных исследований, НТУ "Сириус".

Условия участия:

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо получить и отправить на почту oumr.university@talantiuspeh.ru скан-копии:

1) справки о санитарно-эпидемиологическом окружении, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет;

2) справки с отрицательным результатом тестирования методом ПЦР на новую коронавирусную инфекцию COVID-19, полученной не ранее чем за 3 дня до выезда в Университет.

По приезде в Университет участникам образовательного модуля следует предоставить оригиналы указанных документов (справки и результата теста) во время регистрации участников.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание (кофе-брейки) для участников конференции.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в конференции допускаются только граждане РФ.