06.04.01. Биология
09.04.03. Прикладная информатика

Форма обучения: очная

Период обучения: 2 года

Биоинформатика является междисциплинарной областью, объединяющей общую и молекулярную биологию, генетику, химию, компьютерные науки, математику и статистику, и решающей крупномасштабные биологические проблемы, требующие анализа больших объёмов данных с вычислительной точки зрения. В связи с этим возникает необходимость подготовки кадров, владеющих междисциплинарными компетенциями в области наук о жизни, математики, статистики и программирования, а также способных разрабатывать и применять оригинальные алгоритмы и программные средства для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных. Цель программы магистратуры «Биоинформатика» — подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих междисциплинарными компетенциями в области наук о жизни, математики, статистики и программирования, а также способных разрабатывать и применять оригинальные алгоритмы и программные средства для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных. Наставниками студентов станут ученые направления «Вычислительная биология» Научного центра генетики и наук о жизни.

Записаться на онлайн-встречу с руководителем, педагогами и участниками программы


О программе
Результаты обучения
Учебный план
Темы научных исследований
Как поступить
О программе

Уникальность образовательной программы


Программа магистратуры выступает точкой роста для подготовки и развития биоинформатики и системной биологии в Российской Федерации, а также, учитывая уникальную материально-техническую базу Университета, создаёт возможности для наиболее эффективного развития научно-исследовательских и прикладных проектов обучающихся. 

Преимущество программы заключается:

  • в глубокой междисциплинарной подготовке обучающихся в области молекулярной биологии, генетики, химии, компьютерных наук, математики и статистики;
  • в единстве научно-исследовательской и прикладной подготовки обучающихся, реализующемся посредством формирования у обучающихся не только навыков разработки различных компьютерных методов работы с данными, но и практических навыков работы с биомедицинскими и биотехнологическими данными (от получения в лабораторных условиях до их обработки, анализа и интерпретации) в широком спектре задач наук о жизни;
  • в возможности формирования обучающимися индивидуальной образовательной траектории за счёт выбора блока профессиональных дисциплин (модулей) по следующим направлениям: анализ геномных данных, структурная биология и разработка лекарственных препаратов;
  • в сквозной практической и научно-исследовательской (проектно-исследовательской) деятельности обучающихся над задачами Научного центра генетики и наук о жизни Университета, Научного центра трансляционной медицины Университета и технологических компаний — партнёров программы магистратуры с использованием многоядерного вычислительного кластера и высокотехнологичного оборудования Ресурсного центра естественных наук Лабораторного комплекса Университета.



Результаты обучения

Выпускник программы магистратуры будет готов к решению следующих профессиональных задач:

  • разрабатывать инновационные вычислительные методы и программные средства, в том числе с использованием искусственного интеллекта, для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных;
  • применять высокоэффективные методы обработки, анализа и интерпретации больших данных в биологии и медицине, а также в междисциплинарных исследованиях на стыке естественных наук;
  • формулировать и ставить научные и прикладные задачи в междисциплинарных исследованиях на стыке естественных наук для их решения методами вычислительной биологии;
  • обеспечивать внедрение результатов научной и проектной деятельности в практику.

Выпускники смогут построить карьеру в коммерческих компаниях БИОКАД, «Сербалаб», «Иннопрактика», «Геномед», а также в качестве аспирантов, научных сотрудников-биоинформатиков или системных биологов, руководителей научных групп или отделений R&D в научно-образовательных учреждениях: ведущих вузах Российсской Федерации, институтах РАН, Минздраве РФ.

Учебный план

Ключевые дисциплины (модули) программы


  • Обработка данных NGS.
  • Основные алгоритмы машинного обучения.
  • Нейронные сети в биоинформатике.
  • Алгоритмы в биоинформатике.
  • Системная биология.
  • Структурная биоинформатика и строение белков.
  • Компьютерная разработка лекарственных средств и основы хемоинформатики.


Темы научных исследований

Примерная тематика выпускных квалификационных работ


  • Построение отдельных моделей (регуляция транскрипции, пути передачи сигнала в клетки, метаболические пути и т. п.) для построения виртуальной клетки.
  • Разработка ML-методов генерации малых молекул под заданную мишень.
  • Выявление геномных особенностей бактерий, связанных с адаптацией к определённым средам или жизненным условиям.
  • Предсказание геномных контактов в интерфазном ядре клетки на основании позиционных методов NGS.
  • Предсказание альтернативных промоторов генов и энхансеров.
  • Изучение метаболизма микробиологического консорциума методами потокового моделирования.


Как поступить

Магистратура.jpg


Этап 1: подача документов

Даты: 3 марта – 25 июля (18:00 МСК)

  • Зарегистрироваться на сайте университета в личном кабинете абитуриента.
  • Подать заявление на участие в конкурсе на программы магистратуры (в заявлении можно указать до пяти программ).
  • Приложить к заявлению сканы документов:

– паспорт (2-3 стр., стр. с регистрацией);

– скан диплома бакалавра или специалиста, при отсутствии диплома – справку о том, что вы являетесь студентом выпускного курса;

– СНИЛС;

– фото 3х4;

– подтверждение индивидуальных достижений;

– резюме;

– выгрузить и распечатать сформированное системой заявление и согласие на обработку персональных данных, подписать и загрузить сканы обратно, оригиналы документов сохранить.

  • Нажать кнопку «Отправить документы в приемную комиссию».

Этап 2: вступительные испытания


Даты: 26 июля – 18 августа


После окончания приема документов вам необходимо пройти письменный экзамен. Для каждой программы предусмотрены свой письменный экзамен и собеседование.

Порядок написания письменного экзамена:

  • За день до экзамена в 17:00 (мск) пройдет техническая консультация.
  • Для экзамена вам понадобятся:
    • компьютер или ноутбук,
    • веб-камера, микрофон и динамики,
    • листы бумаги и пишущие принадлежности.
  • Рекомендуем использовать операционную систему Windows и браузеры Яндекс или Google Chrome, так как они наиболее совместимы с системой прокторинга.
  • Экзамен проходит под наблюдением проктора, который может оказать техническую поддержку при необходимости.
  • Если по итогам письменного экзамена вы набираете 20 баллов и более, вас пригласят на собеседование.

Порядок прохождения собеседования

  • Выбор времени: За несколько дней до собеседования с вами свяжется специалист приемной комиссии, и вы совместно выберете удобный временной слот.
  • Продолжительность: Собеседование длится около 20 минут.
  • Презентация: Участнику необходимо подготовить презентацию, которая будет демонстрироваться через демонстрацию экрана.
  • Результат: Если по итогам собеседования вы набираете 20 баллов и более, то попадаете в конкурсный список.

Этап 3: зачисление


Даты: 19 - 25 августа

  • Поступающие приглашаются в порядке конкурсного списка, который формируется на основе суммы баллов за:
    • Письменный экзамен
    • Собеседование
    • Индивидуальные достижения
  • Приглашенным к поступлению участникам будет направлен перечень документов, необходимых для отправки в университет (включая оригинал диплома, возможно курьерской службой).
  • Если поступивший предоставляет оригинал диплома и согласие в срок до 25 августа, он включается в приказ о зачислении.

Узнать больше

ПАРТНЕРЫ

РУКОВОДИТЕЛЬ

Как связаться с приемной комиссией

Официальный канал Приемной комиссии в Telegram

Вопросы о программе можно задать специалисту-исследователю Куляшову М.А., kulyashov.ma@talantiuspeh.ru

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ


Обратная связь

Для обеспечения удобства работы с сервисами данного сайта и поддержания высокого уровня их безопасности мы используем файлы cookie. Подробное описание используемых нами файлов cookie, порядке их отключения содержится в Политике конфиденциальности . Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании cookies на нашем сайте, а также принимаете наши Политику конфиденциальности и Правила пользования сайтом.

Согласен