В программу «Мультиагентные технологии и роевой интеллект» включены самые современные и дискуссионные темы на стыке актуальной теории управления, теории графов, искусственного интеллекта, распределённых вычислений и мобильной роботехники. К чтению лекций и проведению занятий привлекаются ведущие специалисты-теоретики и практики в области мультиагентных систем и технологий, динамики мнений агентов, управления движением мобильных роботов. Каждый теоретический блок программы подкреплён семинарами, лабораторными работами, круглыми столами и мастер-классами. Слушатели программы узнают об основных направлениях теории мультиагентных систем и важных теоретических и практических задачах в этой области: от базовых моделей консенсуса и кластеризации до взаимодействий через сеть моделей агентов высоких порядков, от базовых положений алгебраической теории графов до особых случаев ориентированных графов, допускающих точную локализацию лапласовского спектра, от знакомства с конструкцией современных мобильных роботов до роевых систем и принципов их имитационного моделирования. Итогом обучения станут не только глубокие теоретические знания, но и реальные практические навыки создания мультиагентных протоколов управления.

Программа включает два этапа: дистанционный — с 12.05.2026 по 15.05.2026 пройдут вводные занятия, которые познакомят слушателей с содержанием программы и её ходом, а также   затронут вопросы контроля успеваемости, промежуточной и итоговой аттестации. Основная часть программы, которая включает в себя лекции, семинары, лабораторные занятия и круглые столы, будет реализована в Университете «Сириус» с 18.05.2026 по 22.05.2026.

Обучение предусмотрено в очном формате применением дистанционных образовательных технологий.

Программа реализуется Научным центром информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус».

Учебно-методические материалы

К участию приглашаются: студенты 3–4-х курсов бакалавриата, специалитета (доля студентов — 25–27 человек), а также аспиранты (доля — 3–5 человек), проходящие обучение по направлениям подготовки, затрагивающим теорию автоматического управления, динамические системы, агентные модели, математическую робототехнику.

Порядок организации отбора участников

Заявители должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• базовые знания в области математического моделирования, динамических систем, теории управления, машинного обучения и искусственного интеллекта, соответствующие уровню бакалавриата;

• специализации в области динамических систем, управления (в частности, мобильными роботами), машинного обучения и искусственного интеллекта;

• продвинутые знания (для аспирантов) в области современных направлений теории управления, машинного обучения и ИИ, мобильной робототехники;

• владение английским языком на уровне понимания текста научной публикации.

Потенциальный участник программы должен предоставить мотивационное письмо, CV, а также описание собственного научного проекта (при наличии). Оценка участников проводится в формате балльно-рейтинговой системы.

Мотивационное письмо должно содержать следующие пункты: сфера профессиональных интересов, планы и перспективы на дальнейшее развитие в научной сфере, обоснование выбора программы, ожидаемые результаты участия. Текст должен быть связным, грамотным, рекомендуемый объём не более 1 страницы машинописного текста. Максимальная оценка за мотивационное письмо — 10 баллов.

Резюме должно содержать достоверную информацию о потенциальном участнике, перечень основных курсов по направлению подготовки, прослушанных ранее, и результаты промежуточной̆ аттестации по этим курсам, описание опыта работы в научных группах/лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции), перечень научных публикаций, перечень научных конференций, олимпиад/хакатонов и школ, в которых студент/аспирант принимал участие, уровень владения английским языком. Максимальная оценка за резюме — 10 баллов.

Описание реализуемого по месту учёбы/работы научного проекта (при наличии). Проект должен соответствовать общей тематике программы. Описание должно содержать цели и задачи проекта, методы работы, иметь обоснование актуальности. При наличии результатов их представление желательно вместе с выводами. Максимальная оценка за описание научного проекта — 10 баллов.

Количество мест для отбора: 30 мест.

Всем, кто прошёл конкурсный отбор и был приглашён на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах и конференциях Университета «Сириус» в 2026 году за счёт средств субсидии более 2-х раз.

Студенты, прошедшие отбор, но не прибывшие на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы и конференции с участием за счёт средств субсидии в 2026 году.

Студенты, отчисленные с программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы и конференции с участием за счёт средств субсидии.

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru