Прикладные алгоритмы и структуры данных в высоконагруженных системах
Программа направлена на развитие навыков в сфере разработки и проектирования информационных, высоконагруженных систем.
21–28 марта 2026
Подать заявку
Срок подачи заявки: 1 марта 2026
О программе

Целью программы является совершенствование и получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности специалиста в сфере разработки и проектирования информационных, высоконагруженных систем и повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.

Программа реализуется Научным центром информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус».

Учебно-методические материалы

Участники и порядок отбора

Программа подходит для студентов, заинтересованных в расширении экспертизы в области алгоритмов для высоконагруженных систем. 

К участию первостепенно приглашаются студенты, обучающиеся на 4 курсе бакалавриата.                     

Для освоения содержания дополнительной общеобразовательной программы слушатели должны владеть знаниями в следующих областях:

  • Алгоритмы и структуры данных: уверенное понимание фундаментальных структур данных (массивы, связные списки, хеш-таблицы, деревья) и базовых алгоритмов (сортировка, поиск), включая анализ их временной и пространственной сложности (Big-O нотация);

  • Программирование: опыт программирования на одном из процедурных или объектно-ориентированных языков (предпочтительно Python, Java или C++). Умение читать, писать и отлаживать код средней сложности;

  • Базы данных: базовое понимание принципов работы реляционных баз данных (SQL) и знакомство с основными понятиями систем управления базами данных (СУБД);

  • Архитектура ЭВМ и ОС: общие представления об иерархии памяти (кеш, ОЗУ, диск) и базовых принципах работы операционных систем (процессы, файловая система, ввод-вывод);

  • Основы компьютерных сетей (желательно): общее понимание модели клиент-сервер и принципов сетевого взаимодействия.

Отбор слушателей:

Индивидуальный отбор на программу проходит на основании:

  • экспертной оценки мотивационного письма — от 0 до 50 баллов;

  • результатов теста, с автоматической проверкой на выявление знаний в области Computer Science и математики, требующего демонстрации знаний в области алгоритмов, математики и высоконагруженных систем — от 0 до 100 баллов;

  • по результатам прохождения технического онлайн-собеседования с командой преподавателей по результатам отборочных тестов — от 0 до 100 баллов.

Условия участия

Всем, кто прошёл конкурсный отбор и был приглашён на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Действующие студенты из университетов РФ, обучающиеся по техническим направлениям с 3 курса и старше, заинтересованные в расширении экспертизы в области алгоритмов для высоконагруженных систем. 

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.

Проезд/перелёт на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Университета «Сириус» в 2026 году за счёт средств Университета «Сириус» более двух раз.

Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Обратная связь

Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании на нашем сайте файлов cookie, а также ознакомлены с нашей Политикой конфиденциальности.

Согласен