Матричные методы, искусственный интеллект, науки о Земле

Научный центр:
Информационные технологии и искусственный интеллект
Сроки проведения:
30 августа-7 сентября 2024
Срок подачи заявки:
30 июля 2024

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Матричные методы, искусственный интеллект, науки о Земле

О программе

На программе слушатели приобретут знания, умения и навыки по основам  современной вычислительной математики и технологий, необходимых для построения и компьютерной реализации вычислительных моделей,  по современным методам линейной и полилинейной алгебры, многомерным задачам, эффективным численным методам решения интегральных и дифференциальных уравнений и их приложениям к моделированию физических процессов, развитию математических моделей в науках о земле (модели климата, атмосферы и океана, фильтрационных течений), моделей природных процессов и живых систем (модели иммунологии, медицины и эпидемиологии).

Целью программы является:

- совершенствование и получение новой компетенции, необходимой для профессиональной деятельности младшего научного сотрудника в области математического моделирования, искусственного интеллекта, численных методов и комплексов программ,

- повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации.

Преподаватели:
  • Асеев Никита Александрович, PhD, ведущий инженер ООО «Техкомпания Хуавэй»;
  • Благодатских Дмитрий Владимирович, младший научный сотрудник Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Василевский Юрий Викторович, член-корреспондент РАН, доктор-физико-математических наук, профессор, заместитель директора по науке Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, руководитель направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Воробьева Василиса Васильевна, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Грицун Андрей Сергеевич, доктор-физико-математических наук, заместитель директора по науке Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Желтков Дмитрий Александрович, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник, Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Легкий Алексей Андреевич, младший научный сотрудник направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Малясов Сергей Юрьевич, PhD, кандидат физико-математических наук, профессор направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Марчевский Илья Константинович, доктор-физико-математических наук, профессор МГТУ им. Н. Э. Баумана
  • Матвеев Сергей Александрович, кандидат физико-математических наук, доцент, МГУ имени М.В. Ломоносова;
  • Морозов Сергей Вячеславович, ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Ненашев Анатолий Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Новиков Константин Александрович, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Оноприенко Владимир Александрович, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Сетуха Алексей Викторович, доктор физико-математических наук, профессор, МГУ имени М.В. Ломоносова;
  • Сивцев Петр Васильевич, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Тарасевич Мария Александровна, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Терехов Кирилл Михайлович, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус»;
  • Тыртышников Евгений Евгеньевич, Академик РАН, доктор физико-математических наук, профессор, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук
  • Черненков Алексей Юрьевич, младший научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Яковлев Николай Геннадьевич, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук;
  • Янбарисов Руслан Маратович, кандидат физико-математических наук, доцент направления «Математическое моделирование в биомедицине и геофизике» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта АНОО ВО «Университет Сириус».

Учебно-методические материалы:

Дымников В.П Основы вычислительной геофизической гидродинамики / В.П. Дымников, В.Б. Залесный; ГЕОС, 2019.

Замарашкин Н.Л. Алгоритмы для разреженных систем линейных уравнений в GF(2). Учебное пособие / Н.Л. Замарашкин; Издательство Московского Университета, 2013.

Сетуха А. B. Численные методы в интегральных уравнениях и их приложения / А.B. Сетуха; Аргамак-Медиа, 2014.

Тыртышников Е. Е. Методы численного анализа / Е.Е. Тыртышников; Академия, 2007.

Durran D.R. Numerical Methods for Fluid Dynamics: With Applications to Geophysics / D.R. Durran; Springer, 2010.

Yuri Vassilevski, Kirill Terekhov, Kirill Nikitin, Ivan Kapyrin. Parallel Finite Volume Computation on General Meshes. Springer International Publishing, 1st ed. 2020

Голуб Дж.Матричные вычисления / Д. Голуб, Ч. Ван Лоун; Мир, 1999.






Руководитель

Евгений Евгеньевич Тыртышников
Евгений Евгеньевич Тыртышников

академик РАН, доктор физико-математических наук, профессор, Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук

Участники и порядок отбора

Программа предназначена для студентов бакалавриата, владеющих основами линейной алгебры, математического анализа, численных методов, программирования.

Участники должны владеть основами математического анализа, линейной алгебры, реализации и тестирования вычислительных алгоритмов с использованием любого из языков программирования.

Форма организации отбора слушателей: индивидуальный отбор участников на основании:

Резюме должно содержать следующую информацию:

В мотивационном письме должны быть отражены:

- приоритеты участия в каждом из двух направлений школы:
  1. Математика и искусственный интеллект в науках о Земле; 
  2. Матричные методы, искусственный интеллект, интегральные уравнения.

- причины интереса к участию в школе;

- текущие научные интересы;

- дальнейшие планы (если есть) по использованию знаний, полученных на школе, а также по поступлению в магистратуру или аспирантуру АНОО ВО «Университет Сириус».

Критерии отбора слушателей:

Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 50 баллов):

Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 30 баллов):

Критерии оценки решения практических задач (от 0 до 80 баллов):

8 задач, каждая оценивается от 0 до 10 баллов. Участник, набравший менее 50 баллов за решение задач, считается не прошедшим отбор.

Ссылка на выполнение задач должна появиться в личном кабинете после окончания приема заявок 31 июля 2024 года в 00 ч. 00 мин.

Условия участия

Студенты прошедшие конкурсный отбор и приглашенные на программу, должны будут предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала программы. 

АНОО ВО «Университет Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.

Проезд/перелет, питание на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт Университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

К конкурсному отбору не принимаются заявки от студентов, принимавших участие в программах дополнительного образования Университета «Сириус» 2 и более раз в период с 2022 по 2024 год.

Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

hif0y5ozx20t2yqeh1v1ym9yvsfum7f3.jpg

Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.

Партнеры программы

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ


Обратная связь

Для обеспечения удобства работы с сервисами данного сайта и поддержания высокого уровня их безопасности мы используем файлы cookie. Подробное описание используемых нами файлов cookie, порядке их отключения содержится в Политике конфиденциальности . Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании cookies на нашем сайте, а также принимаете наши Политику конфиденциальности и Правила пользования сайтом.

Согласен