Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках

Участники и порядок отбора

Входные компетенции, оцениваемые на этапе отбора:

Междисциплинарный характер программы повышения квалификации предполагает участие слушателей, имеющих в качестве базы обучение по социогуманитарным и IT направлениям подготовки.

Входными компетенциями для слушателей IT направлений подготовки являются владение основами математической статистики и программированием на языке Python.

Входными компетенциями для слушателей социогуманитарных направлений подготовки являются:
- владение современными информационными технологиями и программным обеспечением для решения исследовательских задач;
- способность принимать участие в социогуманитарном исследовании на всех этапах его проведения;
- способность осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде.

Допуск слушателей осуществляется на основе оценивания:

В целях создания условий для качественного обучения Университет проверяет существующие компетенции у слушателей, которые позволят освоить программу повышения квалификации.

Резюме (от 0 до 30 баллов) 
Оно должно описывать следующую информацию о соискателе: базовое образование, перечень публикаций (при наличии),  опыт участия в исследовательских проектах, участие в научных мероприятиях, перечень программного обеспечения (сбор, анализ, визуализация данных) с уровнем владения (начинающий, уверенный, продвинутый),   аккаунты в социальных сетях (содержание и структура цифрового следа в них);

Мотивационного письма (от 0 до 20 баллов) 
Письмо должно включать ответы на вопросы: почему слушателю важно попасть именно на эту программу, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения, где он сможет использовать их в дальнейшем;

Выполненного задания (от 0 до 30 баллов; см. далее).

Задания для проведения допуска обучающихся.

Для слушателей социально-гуманитарных направлений подготовки задание состоит из трех элементов:

1. Написание программы инициативного исследования в рамках тематики программы «Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках». Программа должна включать:

- описание проблемы и ее актуальности;

- описание объекта и предмета исследования;

- гипотеза, цели и задачи;

- предполагаемый алгоритм исследования;

- методы инициативного исследования.

2. Решение логических задач:

Задача 1. К реке, где была лодка, вмещающая только двух человек, подошли два разбойника и два путешественника. Разбойники не решались напасть на путешественников. В случае если на берегу останется один путешественник и два разбойника, то они нападут на него. Как надо переправиться через реку путешественникам и разбойникам, чтобы избежать нападения?

Задача 2. Для марш-броска по пустыне путешественнику необходимо иметь 4 литра воды. Больше он взять не может. На базе, где имеется источник воды, выдают только 5-литровые фляги, а также имеются 3-литровые банки. Как с помощью одной фляги и одной банки набрать 4 литра во флягу?

Задача 3. Из 15 котят 8 рыжих и 7 пушистых, и других нет. Есть ли среди этих котят хоть один рыжий и пушистый одновременно?

Задача 4. Имеется 9 кг песка и гиря в 250 г. Как в три взвешивания на чашечных весах отмерить 2 кг песка?

Задача 5. 1. Футбольные команды А, Б, В, Г, Д и Е разыгрывали первенство. Известно, что команда А отстала от Б на три места, команда В оказалась между Г и Д, команда Е опередила Б, но отстала от Д. Какое место заняла каждая из команд?

3. Творческое задание

Предположим, что Вы анализируете онлайн-сообщество в своей профессиональной сфере. Какие действия надо предпринять, чтобы понять, кто является лидером общественного мнения в этом сообществе?

Для слушателей IT направлений подготовки задание заключается в написании программного модуля для обработки тестового набора данных с использованием языка программирования Python 3 и базовых методов математической статистики.
Задание: 

1. Используя язык программирования Python 3 необходимо выполнить предобработку текстовых данных:
- привести все слова к нижнему регистру;
- удалить пунктуацию;
- удалить нерелевантные слова (ссылки, слова на английском, и. т .д);
- удалить стоп слова с помощью готовых словарей ( при необходимости дополнить словарь);
- выполнить лемматизацию ( привести все слова в их начальную словоформу).

2. Отсортировать слова по частоте их употребления и выделить топ 100 слов.
Данные: Результаты поисковых запросов по теме “Благотворительность”, собранных системой мониторинга “Крибрум”. 
Скачать

Условия участия

Всем, кто был допущен и приглашен на программу, необходимо привезти с собой один из следующих документов:

- сертификат о вакцинации (достаточно первого компонента вакцины) или справку о прохождении первого этапа вакцинации (на бумажном носителе);
- медицинский документ или сертификат о перенесенном заболевании из личного кабинета портала Госуслуг, со дня выздоровления не более 6 месяцев до заселения (на бумажном носителе);
- отрицательный результат ПЦР-теста (полученный не ранее, чем за три календарных дня до заселения) и обязательно добровольное согласие на прохождение вакцинации в течение трех дней со дня вселения. Обратиться в прививочный пункт необходимо самостоятельно.

По прибытию в Университет участникам программы следует предоставить оригиналы указанных документов во время регистрации участников.

Стоимость программы: 

Стоимость обучения с получением удостоверения установленного образца о повышении квалификации составляет: 15 000 руб.

(Стоимость не включает транспортные расходы, проживание и питание. Для слушателей, обучающихся на коммерческой основе мы готовы предложить различные варианты проживания и питания. Подробности в Центре дополнительного профессионального образования по тел.: 8 800 100 76 63, вн. 5259, звонить с 09:00 до 17:00 мск)