Доверенный искусственный интеллект

Научный центр:
Информационные технологии и искусственный интеллект
Сроки проведения:
7-18 октября 2024
Срок подачи заявки:
6 сентября 2024

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru 

Доверенный искусственный интеллект

О программе

В связи с нарастающим числом внедрений современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) возникают новые риски и угрозы, связанные с безопасностью и обеспечением доверия к технологиям ИИ.

В программе рассматриваются методы на стыке области искусственного интеллекта и кибербезопасности. В процессе освоения образовательной программы слушатели приобретут знания, умения и навыки противодействия атакам на системы, использующие методы машинного обучения. Получат практический опыт создания методов машинного обучения, устойчивых к атакам.

В рамках программы будут рассмотрены:

  • Методы обнаружения и противодействия уязвимостям машинного обучения, включая состязательные атаки, атаки с внедрением закладок и зловредного кода и т.д.;
  • Методы выявления и борьбы с устареванием моделей из-за изменения распределений во входных данных (concept drift, feature drift);
  • Теория и практика создания моделей, устойчивых к атакам;
  • Подходы к интерпретируемости моделей машинного обучения;
  • Создание доверенных фреймворков для обучения нейронных сетей;
  • Статический и динамический анализ компонентов интеллектуальных систем.

Участники программы смогут также ознакомиться с разработками Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН, и даже принять участие в создании облачной платформы для разработки доверенных интеллектуальных систем.

Учебно-методические материалы:

  • Уорр Кэти. 2021. Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману. O`Reilly.
  • Christopher M. Bishop. 2006. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.
  • Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning. MIT Press.
  • Фостер Дэвид. 2020. Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей. O`Reilly

Партнеры:






Руководители

Михаил Виссарионович Ширяев
Михаил Виссарионович Ширяев

Исполнительный директор Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта

Участники и порядок отбора

На программу приглашаются студенты старших курсов бакалавриата и специалитета, магистратуры и программ подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре, обучающиеся по группам специальностей: математика, прикладная математика и информатика.
Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

Форма вступительных испытаний (конкурсного отбора):

Задания для конкурсного отбора:

Критерии отбора

Оценка CV (максимум 35 баллов):

Оценка рекомендации специалиста в области машинного обучения (максимум 15 баллов):

Оценка практического задания (максимум 25 баллов: 10 баллов – первый пункт, 15 баллов - второй пункт). 

Пункт 1:

Пункт 2:

Оценка теоретического задания (максимум 25 баллов): Оценивается число правильно решенных задач и степени продвижения в решении для нерешенных.

Условия участия

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Для участников предоставляется проживание и питание во время обучения на программе.

Проезд/перелет на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт Университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

К конкурсному отбору не принимаются заявки от студентов, принимавших участие в программах дополнительного образования Университета «Сириус» 2 и более раз в период с 2022 по 2024 год.

Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ


Обратная связь

Для обеспечения удобства работы с сервисами данного сайта и поддержания высокого уровня их безопасности мы используем файлы cookie. Подробное описание используемых нами файлов cookie, порядке их отключения содержится в Политике конфиденциальности . Нажимая на кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете, что проинформированы об использовании cookies на нашем сайте, а также принимаете наши Политику конфиденциальности и Правила пользования сайтом.

Согласен