О центре
Первостепенное значение научно-исследовательской деятельности в данном направлении определяет активное развитие цифровой экономики и цифровизация многих сфер жизни, включая медицину, образование, транспорт и даже культуру.
Приоритетные научные направления Центра
По каждому из четырёх направлений Центр рассматривает проекты, предполагающие разработку новых архитектур, методов и моделей либо существенное развитие и качественное улучшение существующих подходов, дающее принципиально новые научные результаты или свойства (точность, обобщающую способность, гарантии, применимость к новым классам задач и т.д.). Не рассматриваются проекты, ограниченные применением, дообучением или инженерной адаптацией существующих решений без самостоятельного научного вклада.
Разработка и совершенствование методов координации и взаимодействия мультиагентных ИИ-систем
-
Транспортное моделирование территорий.
-
ИИ-методы для координации автономных роботизированных систем.
Технологии научного машинного обучения (SciML) и интеллектуальные системы для моделирования физических, биологических процессов и автоматизации научных исследований
-
Разработка специализированных ИИ-систем для научных доменов (биомедицина, экология и климат).
-
ИИ-ассистенты для учёных: автоматический синтез гипотез, анализ больших массивов экспериментальных данных, интеллектуальные системы планирования исследований.
-
Технологии управления агропромышленными комплексами на основе ИИ.
-
ИИ в промышленности: ИИ-методы для ускорения и расширения функциональности решателей, обоснованные модели как замена или дополнение к классическим расчётам, цифровые двойники для промышленности, технологии управления на основе доверенных данных, имитационного моделирования и ИИ.
Методы верификации, устойчивости и защищённости ИИ-систем, в том числе агентных, в критической киберфизической инфраструктуре
-
Кибербезопасность на основе ИИ. Интеллектуальная защита критической инфраструктуры, ОТ-систем. ИИ для чувствительных прикладных задач. Развитие безопасных и доверенных систем ИИ.
Разработка и обучение моделей среды (world models) для автономных робототехнических и транспортных систем
-
Автономная навигация и планирование действий для транспортных и логистических робототехнических систем.
-
Прогнозирование поведения динамической среды и объектов для повышения безопасности автономных систем.
-
ИИ-роботизация сельского хозяйства и промышленных производств.