Магистратура
Математическая робототехника и искусственный интеллект
01.04.02. Прикладная
математика и информатика
Количество мест – 25
Форма обучения: очная
Период обучения: 2 года
Цель программы – подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих исследовательскими и профессиональными компетенциями в области создания математических моделей сложных робототехнических систем, которые будут востребованы в индустрии будущего.
Всем студентам магистратуры предоставляется место в гостиничном комплексе и стипендия 20-40 тысяч рублей (в зависимости от успеваемости).
ВСТУПИТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ:
Программа вступительных испытаний
Вступительные испытания можно пройти как очно (будучи участником коротких образовательных модулей), так и дистанционно (с использованием системы прокторинга). В рамках вступительных испытаний всем поступающим необходимо:
- сдать письменный экзамен;
- пройти устное собеседование.
КАК ПОСТУПИТЬ:
Прием заявления на обучение по программам магистратуры будет проводиться с 1 марта по 26 июля 2024 года.
Поступление на программы магистратуры осуществляется на конкурсной основе по результатам вступительных испытаний (дистанционно):
Для участия во вступительных испытаниях необходимо подать заявление в личном кабинете абитуриента до 26 июля 2024 года:
1. Приложить документы в электронном формате:
- Паспорт
- СНИЛС
- Фото 3х4
- Диплом с приложением (при отсутствии диплома на дату подачи заявления о поступлении, приложить вместо диплома справку об обучении из вуза, о том, что вы являетесь студентом последнего курса бакалавриата/специалитета).
- Подтверждение индивидуальных достижений (при наличии).
2. Выгрузить сформированное системой заявление и согласие на обработку персональных данных, распечатать, подписать, фото/скан приложить в личный кабинет.
3. После проверки документов Приемной комиссией, необходимо зайти в личный кабинет абитуриента и выбрать удобную дату для прохождения письменного экзамена из предложенных. Если по итогам прохождения письменного экзамена вы набираете 40 баллов и более, вас приглашают на собеседование. У вас есть две попытки для прохождения письменного экзамена, в зачет пойдет лучший результат.
4. С датами собеседования вы можете ознакомиться в расписании и личном кабинете абитуриента. Конкретный временной слот будет назначен индивидуально сотрудниками Приемной комиссии.
4. В случае успешного прохождения вступительных испытания предоставить согласие на зачисление и оригиналы документов в приёмную комиссию до 31 июля 2024 года.
5. Ознакомиться со списками зачисленных 2 августа 2024 года в личном кабинете или на сайте.
Программа вступительных испытаний
Расписание вступительных испытаний
Кабинет абитуриента
Информация по приему 2024 года
КАК СВЯЗАТЬСЯ С ПРИЕМНОЙ КОМИССИЕЙ:
Официальный канал Приемной комиссии в Telegram
Квалификация/направление:
НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ
О ПРОГРАММЕ:
Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных экспертов для академии и индустрии в области робототехники и искусственного интеллекта с использованием накопленного научного и прикладного опыта, обеспечивая тем самым кадровый и технологический суверенитет России.
Основным содержанием программы является проектная деятельность и стажировки, которые позволяют познакомить студентов с современными методами, подходами и проблемами в области робототехники.
В процессе освоения программы у выпускника будут сформированы компетенции в области современных методов в механике, теории управления, алгоритмах искусственного интеллекта и оптимизации, а также практические навыки их применения при реализации собственных научно-исследовательских проектов.
Итоговая аттестация по программе магистратуры предполагает защиту выпускной квалификационной работы, которая выполняется в форме технологического или стартап проекта, направленного на решение научно-технологических задач партнеров программы. Тематика выпускных квалификационных работ ориентирована на практику технологических партнеров программы и обеспечивает широкий охват проблем в области прикладных аспектов управления робототехническими системами и алгоритмической робототехники.
Примерная тематика выпускных работ:
- Разработка методов управления движениями робота-манипулятора для совершения контактных операций.
- Разработка новых возможностей для гуманоидных роботов: посадка и вставание со стула
- Разработка системы управления роботом-манипулятором для отбивания летящего мяча с системы технического зрения
- Разработка нелинейной робастной системы управления с анализом устойчивости модели маятника Фуруты
- Робот с виброперемещением
ПАРТНЕРЫ:
МГУ / МФТИ / РОСАТОМ / СПБГУ
Подать заявку:
https://lka.siriusuniversity.ru/
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ:
Выпускник программы будет обладать высоким уровнем профессиональных компетенций в области создания математических моделей сложных робототехнических систем и будет готов к решению следующих задач:
- применение практических методов при разработке робототехнических приложений;
- применение высокотехнологичных методов механики, теории управления, искусственного интеллекта и оптимизации для планирования и управления движением робототехнической системы;
- применение высокотехнологичных методов механики, теории управления, искусственного интеллекта и оптимизации для создание сложных мехатронных систем, обладающих элементами автономности, адаптивности и обучения.
Руководитель:
Антон Станиславович Ширяев
Ссылка на кнопке "Подать заявку":
lka.siriusuniversity.ru/
Ссылка на кнопке "Узнать больше":
/pre-admission/
Узнать больше:
Да
УЧЕБНЫЙ ПЛАН:
Реализация программы осуществляется в модульном формате. Длительность каждого модуля: 2-4 недели.
Учебный план включает:
- социально-гуманитарные дисциплины:
- современная философия и культура;
- Россия в мировой экономике;
- Россия в мировой политике;
- основы технологического предпринимательства;
- создание и защита объектов интеллектуальной собственности, и механизмы их коммерциализации;
- правовое регулирование в профессиональной сфере.
- общепрофессиональные дисциплины:
- теория вероятностей и математическая статистика;
- программирование на языке C++;
- программирование на языке Python;
- микроконтроллеры и встраиваемые системы управления. Базовый курс;
- введение в разработку, создание и тестирование робототехнических приложений;
- математические основы робототехники;
- методы машинного обучения;
- методы моделирования механических систем;
- введение в техническое зрение и обработку изображений;
- современные методы управления нелинейными системами;
- методы управления движением робототехнических систем;
- численные методы нелинейной и выпуклой оптимизации.
- специальные профессиональные дисциплины:
- микроконтроллеры и встраиваемые системы управления. Продвинутый курс;
- неполноприводные механические системы;
- методы оценивания, калибровки и комбинации измерений (sensor fusion);
- дополнительные разделы аналитической механики;
- частотные методы исследования нелинейных систем;
- автономная навигация мобильных роботов;
- методы поиска и представления вынужденного движения робототехнической системы;
- введение в биомеханику;
- моделирование и управление тросовыми роботами;
- современные методы в решении задач технического зрения;
- методы искусственного интеллекта в робототехнических приложениях;
- робототехническое манипулирование объектами;
- автономные робототехнические системы.
Фото рядом с "Как связаться с приемной комиссией":
Загрузить
Название:
Математическая робототехника и искусственный интеллект
Картинка для анонса:
Загрузить
Детальное описание:
Количество мест – 25
Форма обучения: очная
Период обучения: 2 года
Цель программы – подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих исследовательскими и профессиональными компетенциями в области создания математических моделей сложных робототехнических систем, которые будут востребованы в индустрии будущего.
Всем студентам магистратуры предоставляется место в гостиничном комплексе и стипендия 20-40 тысяч рублей (в зависимости от успеваемости).