10 июля 2020
Студенты изучат взаимосвязь академической успеваемости и активности в интернете
Научно-технологический университет «Сириус» определил участников модуля «Большие данные и машинное обучение в когнитивных и социальных науках». Участниками программы станут 32 студента из 14 регионов России: 17 IT-специалистов и 15 представителей социогуманитарных наук.
Участники модуля освоят теоретический материал, получат практические навыки и разработают свои проекты в группе. Студенты сформируются в 4 междисциплинарные команды, в которых будут объединены специалисты-предметники (социологи, психологи, экономисты и педагоги) и программисты, имеющие опыт работы с инструментарием сбора и обработки больших данных социальных медиа.
«Принцип организации команд построен по образцу современных исследовательских коллективов в популярной сейчас computational social science (цифровой социальной науке). Это даст студентам представление о том, как взаимодействуют разные специалисты в реальных проектах при проведении когнитивных и социальных исследований, а также поможет им в дальнейшей в работе», - рассказал соруководитель программы, заведующий кафедрой социологии философского факультета Томского государственного университета, кандидат социологических наук Виталий Кашпур.
Студенты исследуют, существует ли взаимосвязь между активностью старшеклассников и студентов в интернет-пространстве и их формальными и неформальными достижениями в учебе. В том числе, планируется изучить, можно ли на основе анализа цифрового следа прогнозировать креативный потенциал личности или научить искусственный интеллект составлять для студентов рекомендации по оптимальной для них индивидуальной образовательной траектории.
Для проведения исследований студентам откроют доступ к базам данных, в том числе открытой информации из социальных сетей и данным о результатах онлайн-обучения и различных творческих конкурсов.
Модуль стартует в понедельник, 13 июля, и завершится защитой проектов 26 июля.
Теги:
IT, когнитивные исследования