Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Аспирантура

Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Научная специальность
2.3.1.

Программа аспирантуры направлена на подготовку высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров в области системного анализа, управления, обработки информации и статистики. Выпускники программы способны разрабатывать и применять методы системного анализа сложных прикладных объектов (включая крупномасштабные инфраструктурные и инженерные объекты), решать задачи моделирования, оптимизации, принятия решений, а также осуществлять преподавательскую деятельность в высших учебных заведениях.

Программа реализуется на базе Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

Познакомьтесь с возможностями обучения в аспирантуре

• на очных встречах для абитуриентов 27 июня и 10, 18, 25 июля в 12:00 (мск). 

  Подать заявку

• на онлайн-встречах с руководителем, педагогами и участниками программы.

  Записаться

Выпускник программы будет готов к решению следующих профессиональных задач: 

• Способность разрабатывать и применять методы системного анализа для исследования сложных инженерных и инфраструктурных объектов;
• Владение методами обработки информации, математического и имитационного моделирования;
• Умение решать задачи оптимизации, совершенствования управления и принятия решений;
• Навыки разработки математического, информационного, программного и организационного обеспечения автоматизированных информационных, вычислительных, проектирующих, робототехнических и управляющих систем;
• Готовность к преподавательской деятельности в высших учебных заведениях.

Карьерные возможности после обучения: 

• Научный сотрудник в области системного анализа и управления;
• Аналитик сложных систем в промышленности, энергетике, транспорте;
• Специалист по обработке информации и принятию решений;
• Руководитель проектов в области автоматизации и управления;
• Преподаватель высших учебных заведений.

Квалификация/направление:  Научная специальность

Название для шапки:  СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИСТИКА

Период обучения:  3 года

Подать заявку:  Да

Примерная тематика выпускных квалификационных работ: 

1. «Распределённые алгоритмы организации кооперативного поведения групп мобильных роботов»

Данная тема посвящена разработке распределённых алгоритмов, обеспечивающих кооперативное поведение группы без централизованного управления, что повышает устойчивость, масштабируемость и живучесть системы.

Научный руководитель — доктор физико-математических наук,профессор направления «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Научно-технологического университета «Сириус» Алексей Серафимович Матвеев.

2. «Методы калибровки и идентификации динамических параметров манипуляторов»

Данная тема посвящена разработке методов калибровки и идентификации динамических параметров манипуляторов, позволяющих уточнять математическую модель для повышения точности управления, надёжности и энергоэффективности.

Научный руководитель — кандидат физико-математических наук, профессор направления «Математическая робототехника» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Научно-технологического университета «Сириус» Сергей Владимирович Гусев.

Руководитель:  Алексей Серафимович Матвеев

Ссылка на кнопке "Подать заявку":  https://lka.siriusuniversity.ru/

Ссылка на кнопке "Узнать больше":  /pre-admission/

Уникальность образовательной программы: 

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры, включает разработку и применение методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, в том числе крупномасштабных инфраструктурных или инженерных объектов; применение методов обработки информации; анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования.

Объектами профессиональной деятельности выпускников являются научные задачи междисциплинарного характера, включающие математическое, информационное, техническое, программное и организационное обеспечение автоматизированных информационных, вычислительных, проектирующих, робототехнических и управляющих систем.

Программа реализуется на базе Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

Форма обучения:  очная

Этап 1: подача документов: 

До 15 июля 18:00 мск
Зарегистрируйтесь в личном кабинете абитуриента на сайте Университета по ссылке.
Заполните заявление на участие в конкурсе на программы аспирантуры.
В одном заявлении можно указать до трёх программ.

Приложите к заявлению сканы следующих документов:

• паспорт (страницы 2–3 и страница с регистрацией);
• скан диплома магистра или специалиста, а если диплома ещё нет — справку о том, что вы являетесь студентом выпускного курса;
• СНИЛС, фотографию 3х4;
• резюме, исследовательское предложение и документы, подтверждающие индивидуальные достижения.

После этого выгрузите и распечатайте сформированное системой заявление и согласие на обработку персональных данных, подпишите их от руки, загрузите сканы подписанных документов обратно в личный кабинет, а оригиналы сохраните у себя. Затем нажмите кнопку «Отправить документы в приёмную комиссию».

Этап 2: вступительные испытания: 

Расписание вступительных испытаний

После того как приёмная комиссия проверит ваши документы, в личном кабинете во вкладке «Вступительные испытания» станут доступны запись на загрузку резюме и исследовательского предложения, а также запись на письменный экзамен. Рекомендуется загружать резюме и предложение как в общие документы при подаче, так и в отдельное вступительное испытание. Обратите внимание: исследовательское предложение должно быть индивидуальным для каждой выбранной образовательной программы, то есть если вы указали несколько программ, подготовьте отдельное предложение для каждой. Экзаменационная комиссия может провести собеседование при проверке документов. В этом случае специалисты приёмной комиссии могут позвонить вам и пригласить на собеседование посредством видеоконференцсвязи. К результату оценки исследовательского предложения может быть добавлено 25 баллов при наличии рекомендации научного руководителя, составленной по форме, представленной в приложении № 6 к Правилам приёма на обучение по образовательным программам высшего образования — программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре в АНОО ВО «Университет «Сириус» в 2026 году. В этом случае максимальное количество баллов может быть увеличено до 35 (тридцати пяти).

После проверки резюме и исследовательского предложения те, кто успешно пройдёт этот этап, приглашаются на письменный экзамен. За день до экзамена в 17:00 (мск) проводится техническая консультация.
Для экзамена вам понадобятся компьютер или ноутбук, веб-камера, микрофон и динамики, листы бумаги и пишущие принадлежности. Рекомендуется использовать операционную систему Windows и браузеры Яндекс или Google Chrome, так как они наиболее совместимы с системой прокторинга. Экзамен проходит под наблюдением проктора, который при необходимости оказывает техническую поддержку. Если по итогам письменного экзамена вы набираете 15 баллов и более, вы попадаете в конкурсный список.

Этап 3: зачисление: 

Поступающие приглашаются в порядке конкурсного списка, который формируется на основе суммы баллов за резюме, исследовательское предложение и рекомендации руководителя, а также за письменный экзамен. 

До 3 августа 18:00 (мск) необходимо подать согласие на поступление в личном кабинете абитуриента. Тем, кто будет приглашён к поступлению, направят перечень документов, необходимых для отправки в Университет (включая оригинал диплома, отправка возможна курьерской службой).
4 августа издаются приказы о зачислении на обучение.

Дополнительный приём на поступление проходит с 10 августа по 21 сентября.

Верхнее фото:  Загрузить

Видео ВКонтакте обложка и ссылка:  Загрузить / Загрузить

Название:  Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Картинка для анонса:  Загрузить

Детальное описание: 

Программа аспирантуры направлена на подготовку высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров в области системного анализа, управления, обработки информации и статистики. Выпускники программы способны разрабатывать и применять методы системного анализа сложных прикладных объектов (включая крупномасштабные инфраструктурные и инженерные объекты), решать задачи моделирования, оптимизации, принятия решений, а также осуществлять преподавательскую деятельность в высших учебных заведениях.

Программа реализуется на базе Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта.

Познакомьтесь с возможностями обучения в аспирантуре

• на очных встречах для абитуриентов 27 июня и 10, 18, 25 июля в 12:00 (мск). 

  Подать заявку

• на онлайн-встречах с руководителем, педагогами и участниками программы.

  Записаться

Детальная картинка:  Загрузить