Воспроизведение современных научных результатов

Информационные технологии и ИИ

Воспроизведение современных научных результатов

Научно-практический интенсив для тех, кто интересуется машинным обучением, архитектурами нейросетей и системами обработки данных

Сроки проведения начало: 05.10.2026

Сроки проведения конец: 16.10.2026

Срок подачи заявки: 13.08.2026

Набор открыт: Да

О ПРОГРАММЕ:

Создание современных ИТ-продуктов неразрывно связано с научными исследованиями. Чтобы решать нестандартные задачи, разработчикам необходимо постоянно анализировать свежие публикации и доклады с международных конференций, оценивая, насколько новые методы применимы для улучшения действующих сервисов.

Образовательная программа сочетает теоретическую базу и интенсивную практику. Она состоит из двух ключевых блоков.

Лекционный курс: разбор передовых инженерных и научных достижений в сфере информационных технологий;
Проектная работа: командное воспроизведение экспериментов из актуальных научных статей под руководством менторов — практикующих разработчиков-исследователей.

В ходе работы над проектом участники не просто воссоздадут предложенные авторами моделей результаты, но и проверят их устойчивость к изменению условий и сделают выводы о применимости методов на практике.

Такой формат работы позволяет развить важные навыки совместной работы: планирование ресурсов, распределение задач и эффективную коммуникацию в коллективе. Опыт, полученный на программе, максимально приближен к реальной промышленной разработке, что даст выпускникам серьёзное преимущество при построении карьеры в ИТ-индустрии.

Учебно-методические материалы

Программа реализуется Научным центром информационных технологий и искусственного интеллекта Университета «Сириус» и Школой анализа данных Яндекса.

ПАРТНЕРЫ: ЯНДЕКС

Подать заявку: Да

Подать заявку В коротких программах:

Руководитель: Валентина Игоревна Бронер

Ссылка на кнопке "Подать заявку": #submit

Ссылка на кнопке "Узнать больше": /pre-admission/

Условия участия:

Плата за обучение на программе не взимается.

Проезд/перелёт, проживание и питание на программе оплачивается организаторами.

Всем, кто прошёл конкурсный отбор и был приглашён на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

Регистрация необходима на обеих платформах: Сириус и ШАД Яндекса.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Научно-технологического университета «Сириус» в 2026 году за счёт средств Университета более двух раз.
Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета.

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета.

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Участники и порядок отбора:

К участию приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, интересующихся современными достижениями в различных областях машинного обучения, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, систем хранения и обработки данных. Уровень образования: минимум — 1 курс бакалавриата/специалитета, максимум — 2 курс аспирантуры.

Профиль участников: студенты профильных ИТ-направлений (компьютерные науки, прикладная математика, программная инженерия, анализ данных).

Необходимые знания и навыки:

Программирование: уверенное владение Python (основной язык программы) или C++, знание базовых алгоритмов и структур данных;
Машинное обучение: понимание основ ML/DL, практический опыт работы с PyTorch и NumPy, навыки отладки кода и подготовки данных;
Работа с исследованиями: способность свободно читать и анализировать научные статьи на английском языке (рекомендуемый уровень: Intermediate / B1 и выше);
Личные качества: проактивность, навыки аргументации своих технических решений и готовность к командной и самостоятельной исследовательской работе.

Форма организации отбора слушателей

Индивидуальный конкурсный отбор проходит в четыре этапа:

Подача заявки: регистрация в системе Сириус и на сайте Школы анализа данных Яндекса, заполнение анкеты;
Практический тур: решение задач в системе «Яндекс Контест»;
Портфолио: оценка резюме, мотивационного письма и аналитического обзора статьи;
Собеседование: онлайн-интервью с организаторами программы.

Задания для конкурсного отбора:

Реализация задачи на алгоритмы;
Поиск и исправление ошибок в готовом коде;
Анализ и работа с данными, обучение готового алгоритма;
Автоматизированная обработка данных;
Самостоятельное создание, разметка и верификация набора данных;
Разбор научной статьи, оценка рисков воспроизведения и планирование эксперимента.

Критерии отбора

Результаты отборочных мероприятий будут оцениваться по следующим критериям:

Критерии оценки анкеты

участие в мероприятиях, включённых в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности, получателей грантов Президента РФ (победитель, призёр);
участие в отраслевых ИТ-хакатонах и соревнованиях по программированию за период 2024–2026 гг. (победитель-призёр);
участие в академических проектах Яндекса и иных соревнованиях.

Тестовое задание в системе «Яндекс.Контест».

Расчёт баллов осуществляется по каждой задаче отдельно. Задачи проверяются автоматически. Разбалловка по задачам следующая — каждая задача оценивается независимо:

Задача 1 (алгоритмы);
Задача 2 (отладка кода);
Задача 3 (очистка данных);
Задача 4 (обработка аудио);
Задача 5 (сбор данных);
Задача 6 (анализ статьи).

Критерии оценки аналитического разбора научной статьи:

Описание технических требований к программному и аппаратному обеспечению;
Анализ воспроизводимости результатов и оценка ключевых рисков;
Предложение перспективных сценариев развития исследования.

На собеседование приглашаются до 60 кандидатов с наивысшей суммой баллов за предыдущие этапы.

На интервью оцениваются технические знания по выполненным задачам, мотивация и готовность к командной работе. Кандидат должен представить результаты своей работы над научной статьей из списка, представленного в системе «Яндекс Контест», показать написанный код и обсудить с экспертами ход исследования.

Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований, указанных в графе «Входные требования, необходимые для освоения содержания Программы».

Участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения. Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются. Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.

Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.

Название: Воспроизведение современных научных результатов

Картинка для анонса: Загрузить

Детальная картинка: Загрузить

Возврат к списку