Информационные технологии и искусственный интеллект
Современные методы теории информации и оптимизации
Сроки проведения начало:
21.10.2022
Сроки проведения конец:
03.11.2022
Срок подачи заявки:
18.09.2022
Вставка снизу текст:
Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.
О ПРОГРАММЕ:
В процессе освоения образовательной программы слушатели приобретут знания, умения и навыки по современным методами теории информации и оптимизации. Получат практический опыт в области создания различных оптимизационных пакетов (в том числе транспортного моделирования и моделирования экономики), обучения нейронных сетей и многого другого.
Задачи программы:
- познакомить с основами равновесного математического моделирования транспортных потоков, в частности поиском равновесий в многостадийных моделях транспортных потоков и разработкой пакетов транспортного моделирования;
- познакомить с элементами математического моделирования экономики на примере изучения последствий санкций для экономики России;
- предоставить новые знания в области численных методов оптимизации и теории информации и закрепить эти знания рассмотрением конкретных примеров задач анализа данных, в которых изученные методы используются. В частности, познакомиться с проксимальными оболочками, позволяющими ускорять различные оптимизационные алгоритмы, в том числе стохастическими, безградиентными методами оптимизации, работающими в условиях шума и т.п.
Преподаватели:
- Кирилл Владимирович Андреев – кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Сколтех;
- Александр Владимирович Гасников – профессор, МФТИ, ВШЭ;
- Дарина Михайловна Двинских – PhD, доцент НИУ ВШЭ;
- Федор Ильич Иванов – кандидат физико-математических наук, МИЭМ НИУ ВШЭ;
- Григорий Анатольевич Кабатянский – профессор, доктор физико-математических наук, Сколтех;
- Ольга Игоревна Криворотько – кандидат физико-математических наук, доцент, ИВМ и МГ СО РАН;
- Алексей Александрович Наумов – PhD, заведующий HDI Lab, НИУ ВШЭ;
- Наталия Кирилловна Обросова – кандидат физико-математических наук, доцент, ФИЦ ИУ ВЦ РАН;
- Иван Валерьевич Оселедец – доктор физико-математических наук, профессор, СколТех, директор центра искусственных технологий;
- Сергей Эрнестович Парсегов – кандидат физико-математических наук, научный сотрудник, СколТех;
- Андрей Михайлович Райгородский – доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник МФТИ, директор ФПМИ;
- Павел Сергеевич Рыбин – кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник, Сколтех;
- Федор Сергеевич Стонякин – доктор физико-математических наук, доцент, Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, МФТИ;
- Петр Владимирович Трифонов – доктор технических наук, профессор, ИТМО;
- Назарий Константинович Тупица – кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, МФТИ;
- Александр Алексеевич Шананин – доктор физико-математических наук, профессор, академик РАН, ФИУ ИУ ВЦ РАН, МФТИ;
- Владимир Иванович Швецов – кандидат физико-математических наук, ФИЦ ИУ ИСА РАН;
- Алексей Андреевич Фролов – доктор физико-математических наук, профессор, Сколтех;
- Юрий Александрович Янович – кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, Сколтех;
- Martin Takac – associate professor MBZUAI (UAE);
- Евгений Алексеевич Нурминский – доктор физико-математических наук, профессор, руководитель математического центра ДВФУ;
- Наталья Борисовна Шамрай – кандидат физико-математических наук, научный сотрудник, ФГБУН Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН.
ПАРТНЕРЫ:
Skoltech / МФТИ
Руководитель:
Анатолий Сергеевич Ненашев
Текст в карточке:
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru
Условия участия:
Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.
Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.
Плата за обучение на программе не взимается.
К участию в программе допускаются только граждане РФ.
На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах и конференциях Университета «Сириус» в 2022 году за счет средств субсидии более 2-х раз.
Студенты, прошедшие отбор, но не прибывшие на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы и конференции с участием за счет средств субсидии в 2022 году.
Студенты, отчисленные с программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы и конференции с участием за счет средств субсидии.
Участники и порядок отбора:
На программу приглашаются студенты бакалавриата и специалитета, магистратуры и программ подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре, обучающиеся по группам специальностей: математика, прикладная математика и информатика.
Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:
- знание высшей математики (линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей) и теоретических основ компьютерных наук (алгоритмы, сложность вычислений);
- основы программирования (Python, алгоритмы и структуры данных);
- знание английского языка, достаточное для прослушивания лекций и чтения англоязычной литературы.
Индивидуальный отбор участников проводится на основании:
- экспертной оценки резюме;
- решения практических задач.
Задания для проведения отбора слушателей:
Резюме оценивается от 0 до 60 баллов, должно содержать:
- информацию о месте обучения, специализации, уровне и сроках обучения (от 0 до 10 баллов);
- описание опыта научной или другой работы (от 0 до 10 баллов);
- сферу деятельности научных интересов (от 0 до 10 баллов);
- перечень научных публикаций (от 0 до 10 баллов);
- уровень технических навыков соискателя (от 0 до 10 баллов);
- информацию о прочих достижениях (от 0 до 10 баллов).
Решение практических задач. К решению представлены 13 задач. Максимальная сумма баллов по данному критерию отбора составляет 40 баллов.
Задачи для решения.
Резюме и решение задач необходимо прикрепить в заявку отдельными файлами в формате Рdf или Word.
Суммарные значения результатов по всем отборочным испытаниям отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.
Вставка снизу фото:
Загрузить
Название:
Современные методы теории информации и оптимизации
Картинка для анонса:
Загрузить
Детальная картинка:
Загрузить