Математика и машинное обучение для фондовых рынков

Информационные технологии и искусственный интеллект

Математика и машинное обучение для фондовых рынков

Сроки проведения начало:  02.05.2022

Сроки проведения конец:  14.05.2022

Срок подачи заявки:  13.04.2022

Вставка снизу текст: 

Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.

О ПРОГРАММЕ: 

Программа будет интересна и полезна всем, кто интересуется и собирается профессионально заниматься финансовой математикой, теорией и практикой фондовых рынков. Слушатели программы приобретут теоретические знания и практический опыт в области стохастического моделирования цен и ликвидности инструментов фондового рынка, ценообразования и управления рисками деривативов, построения алгоритмических торговых стратегий на фондовом рынке на «макро»- и «микро»-уровне с использованием методов математической статистики, машинного обучения и протоколов доступа к финансовым рынкам, оптимального управления портфелями акций и деривативов, а также современных методов управления инструментами внебиржевого фондового рынка.

Руководитель:  Леонид Альбертович Меркин

Текст в карточке: 

По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Условия участия: 

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.⁠

Участники и порядок отбора: 

На обучение по дополнительной профессиональной программе приглашаются студенты российских высших учебных заведений уровня бакалавриата (начиная с 3-го курса в текущем учебном году), специалитета (также начиная с 3-го курса), магистратуры и аспирантуры (любого года обучения), обучающиеся по физико-математическим и смежным специальностям, таким, как математика, прикладная математика, компьютерные науки, физика, математическая экономика и др.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• основы классической высшей математики (математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения математической физики в частных производных, теория вероятностей, математическая статистика, численные методы);
• основы современных компьютерных наук и инженерии программного обеспечения, включая владение языком программирования Python, а также (не обязательно, но чрезвычайно желательно) C++;
• основы современных методов машинного обучения (не обязательно, но желательно);
• основные понятия макроэкономики и рынков финансового капитала.

Форма организации отбора слушателей

Индивидуальный отбор на основании:

• экспертной оценки резюме;
• экспертной оценки мотивационного письма.

Задания для проведения отбора слушателей:

Составление профессионального резюме и мотивационного письма кандидата.

Резюме кандидата должно содержать следующую информацию:

• ФИО, дата рождения, место учебы;
• перечень основных курсов в области высшей математики, программирования, прослушанных ранее, а также результаты промежуточной аттестации по данным курсам;
• описание осуществленных самостоятельно или в составе команды проектов (включая учебные) в области инженерии программного обеспечения, анализа данных, численных методов, машинного обучения и т. п.;
• опыт работы в инвестиционных банках, финансовых и финансово-технологических компаниях, а также в лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
• перечень научных публикаций (до 5, если имеются);
• перечень научных конференций и школ, в которых слушатель принимал участие (до 10);
• уровень владения английским языком.

Мотивационное письмо кандидата должно включать ответы на вопросы: почему кандидату важно попасть именно на этот образовательный модуль, какими знаниями и опытом в области финансовой математики и финансовых технологий кандидат обладает в настоящее время, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения, где он сможет использовать их в дальнейшем в учебной и профессиональной деятельности.

Критерии отбора слушателей:

Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 75 баллов):

• наличие прослушанных курсов в области высшей математики, компьютерных наук и анализа данных, и результаты аттестации по ним (от 0 до 20 баллов);
• наличие опыта реализованных проектов в области инженерии программного обеспечения, численных методов, анализа данных, машинного обучения и других аналогичных областях (от 0 до 15 баллов);
• уровень владения английским языком (от 0 до 10 баллов);
• уровень научных конференций и школ (от 0 до 10 баллов);
• качество научных публикаций (включая уровень научных журналов) (от 0 до 10 баллов) ;
• опыт профессиональной деятельности в заявленной области (от 0 до 10 баллов)

 Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 25 баллов):

• указана сфера профессиональных интересов (0-5 баллов);
• указаны профессиональные планы и перспективы по окончании вуза (0-5 баллов);
• указана прямая связь между профессиональными интересами и программой, соответствует указанная проблематика по смыслу проблематике программе (0-5 баллов);
• указаны количественные и качественные достижимые результаты, к которым планируется прийти (0-5 баллов);
• мотивационное письмо соответствует требуемому формату (объем мотивационного письма не должен превышать двух страниц машинописного текста, выполненного 14 шрифтом TimesNewRoman через 1,5 интервала; общее количество грамматических и пунктуационных ошибок не должно превышать десяти) (0-5 баллов).

Вставка снизу фото:  Загрузить

Название:  Математика и машинное обучение для фондовых рынков

Картинка для анонса:  Загрузить

Детальная картинка:  Загрузить