Генетика и науки о жизни
                    Дизайн белков
                    
            
                        
                Сроки проведения начало: 
                13.10.2025            
                                
                Сроки проведения конец: 
                25.10.2025            
                                
                Срок подачи заявки: 
                20.09.2025            
                                
                Набор открыт: 
                Да            
                                
                О ПРОГРАММЕ: 
                
	 Дисциплина «Дизайн белков» является одной из продвинутых дисциплин на стыке структурной биологии, биоинформатики, хемоинформатики, химии, физики и программирования. Дисциплина является необходимой для формирования понимания принципов инженерии молекул биополимеров под нужды медицины и промышленности, а также основ работы алгоритмов, применяемых для создания и симуляционного тестирования инженерных конструкций с привлечением высокопроизводительных вычислительных средств.
	 Ключевая особенность программы — это абсолютная уникальность предлагаемых практических занятий, решение реальных практических проблем с помощью методов машинного обучения.
	 В результате слушатель будет обладать компетенциями для выполнения проектов по дизайну лекарственных средств на основе белков или более сложных систем.
 Методические материалы:
	- 
	
		 Computer simulation of biomolecular systems: theoretical and experimental application (Wilfred F. van Gunsteren, Paul K. Weiner).
	
  
	- 
	
		 Introduction to Algorithms / Cormen, Thomas H. MIT Press, 2009.
	
  
	- 
	
		 Modelling Molecular Structures (Hinchliffe Alan).
	
  
	- 
	
		 Molecular Modelling. Principles and Applications (Leach R. Andrew).
	
  
	- 
	
		 New algorithms for macromolecular simulation (B. Leimkuhler, Christophe Chipot, Ron Elber).
	
  
	- 
	
		 Алгоритмы и структуры данных: Учебник / Белов В.В., Чистякова В.И. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 240 с.
	
  
	- 
	
		 Глик Б. Молекулярная биотехнология. Принципы и применение / Б. Глик, Дж. Пастернак. – М.: Мир, 2002. – 589 с.
	
  
	- 
	
		 Егоров Н.С. Основы учения об антибиотиках / Н.С. Егоров. – М.: Наука, 2004. – 525 с.
	
  
	- 
	
		 Егорова Т.А. Основы биотехнологии / Т.А. Егорова, С.М. Клунова, Е.А. Живухина. – М.: Издат. центр «Академия», 2003. – 208 с.
	
  
            
                                
                ПАРТНЕРЫ: 
                МГУ им. М.В.Ломоносова / НГУ / BIOCAD            
                                
                Подать заявку: 
                Да            
                                
                ПРЕПОДАВАТЕЛИ: 
                
 Головин Андрей Викторович, доктор химических наук, профессор Научного центра генетики и наук о жизни, АНОО ВО «Университет «Сириус», профессор факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова.
 Маслова Валентина Дмитриевна, младший научный сотрудник, Научный центр генетики и наук о жизни, АНОО ВО «Университет «Сириус».
            
                                
                Руководитель: 
                Андрей Викторович Головин            
                                
                Ссылка на кнопке "Подать заявку": 
                https://my.sirius.online/activity-page/ntu:dpo-protein-design-2025            
                                
                Ссылка на кнопке "Узнать больше": 
                /pre-admission/            
                                
                Текст в карточке: 
                
 По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@sirius.online
             
                                
                Условия участия: 
                
	Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.
	Проезд/перелёт, питание на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт университета, в котором он обучается.
	Плата за обучение на программе не взимается.
	К участию в программе допускаются только граждане РФ.
	На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Университета «Сириус» в 2025 году за счёт средств Университета «Сириус» более двух раз.
	Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».
	Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».
            
                                
                Участники и порядок отбора: 
                
	 К участию приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, интересующихся современными достижениями в различных областях машинного обучения в области биологии, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, дизайном новых функциональных структур. Уровень образования: минимум — 1-й курс бакалавриата/специалитета, максимум — 2-й курс аспирантуры.
	 Направление обучения студентов — информационные технологии, биология, физика, химия. 
	 Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:
	- базовые знания основ биологии, клеточной и молекулярной биологии;
 
	- базовые курсы физики и химии;
 
	- основы программирования на Python.
 
 Форма вступительных испытаний (конкурсного отбора):
 Отбор проводится на основании экспертной оценки резюме, мотивационного письма и технического электронного тестирования.
 Задания для конкурсного отбора
 Резюме должно содержать: 
	- место учёбы, уровень образования, курс обучения, средний балл; 
 
	- перечень курсов, дисциплин (модулей) по теме программы, освоенных ранее, и результаты аттестации по данным курсам; 
 
	- описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции); 
 
	- перечень научных публикаций; 
 
	- перечень научных конференций и школ, в которых лицо, претендующее на участие в программе, принимал(а) участие; 
 
	- уровень владения английским языком.
 
    
	Мотивационное письмо должно содержать ответы на вопросы:
	- почему лицу, претендующему на участие, важно стать участником именно этой программы; 
 
	- какие знания лицо, претендующее на участие в программе, планирует углубить или получить в результате участия в ней.
 
 Критерии отбора:
	 Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 40 баллов):
	- наличие освоенных курсов, дисциплин (модулей) в области молекулярной и клеточной биологии, физиологии, микробиологии, генетики, математического анализа и высшей алгебры, результаты аттестации по ним (от 0 до 10 баллов); 
 
	- наличие опыта работы в лаборатории (от 0 до 10 баллов); 
 
	- уровень предыдущих научных конференций и школ (от 0 до 10 баллов); 
 
	- качество научных публикаций (включая уровень научных журналов) (от 0 до 10 баллов).
 
	 Критерии экспертной оценки мотивационного письма, максимальный объём — 3000 слов (от 0 до 40 баллов):
	- аргументированность позиции (от 0 до 10 баллов);  
 
	- заинтересованность в участии в программе (от 0 до 10 баллов); 
 
	- представление о будущей профессиональной траектории (от 0 до 10 баллов); 
 
	- объём, ясность и логичность изложения, грамотность письменной речи (от 0 до 10 баллов).
 
	 Критерии экспертной оценки тестирования (от 0 до 20 баллов):
	- соответствие базовых знаний и навыков у лица, претендующего на участие в Программе (от 0 до 15 баллов); 
 
	- опыт в работе со структурами белков (от 0 до 5 баллов).
 
 
 
 Ссылка на выполнение задач появится в личном кабинете после окончания приёма заявок 21 сентября 2025 года в 00 ч. 00 мин.
 
 
	 Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.
            
                    
                        Название: 
                Дизайн белков            
                                                        Картинка для анонса: 
                Загрузить