Математическое моделирование наноматериалов

Математическое моделирование наноматериалов
Другие программы

Математическое моделирование наноматериалов

Сроки проведения начало:  03.10.2022

Сроки проведения конец:  14.10.2022

Срок подачи заявки:  20.09.2022

Вставка снизу текст: 

Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.

О ПРОГРАММЕ: 

В основе современных нанотехнологий лежит использование новых, ранее неизвестных свойств и функциональных возможностей материальных систем при переходе к наномасштабам. Наноматериалы представляют собой системы, состоящие из частиц размером от 1 до 100 нм хотя бы в одном измерении. Такие материалы часто встречаются в природе, а также специально разрабатываются для применения в оптике, электронике, механике, медицине, строительстве и других отраслях человеческой деятельности.

Для понимания и предсказания уникальных свойств наноматериалов активно используется математическое моделирование. Программа посвящена основам математического моделирования наноматериалов со специализацией в области мембранных и оптических материалов, а также биополимеров.

Во вводной части программы дается обзор современных наноматериалов и необходимый математический аппарат: методы решения дифференциальных уравнений и краевых задач, методы оптимизации. В рамках каждого трека рассматриваются математические, физические и химические основы моделирования соответствующих материалов. Лекции сопровождаются значительным объемом практических занятий.

Слушатели программы получат теоретическую базу и практический опыт моделирования под руководством активно работающих исследователей.

Язык преподавания: русский.

Преподаватели:

  • Евгений Владимирович Дубровин – доктор физико-математических наук, ведущий специалист Научного центра генетики и наук о жизни направления «Биоматериалы» Научно-технологического университета «Сириус»;
  • Дмитрий Анатольевич Иванов – кандидат физико-математических наук, научный руководитель направления «Биоматериалы» Научного центра генетики и наук о жизни Научно-технологического университета «Сириус»;
  • Сергей Витальевич Карпов – кандидат химических наук, руководитель группы водорастворимых полиуретанов ИПХФ РАН;
  • Дмитрий Владимирович Клинов – кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией медицинских нанотехнологий ФНКЦ ФХМ ФМБА;
  • Сергей Александрович Курочкин – кандидат химических наук, заведующий лаборатории радикальной полимеризации ИПХФ РАН;
  • Илья Игоревич Рыжков – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ИВМ СО РАН;
  • Иван Владимирович Тимофеев –  доктор физико-математических наук, заведующий лаборатории фотоники молекулярных систем ИФ им. Л.В. Киренского СО РАН;
  • Игорь Владимирович Яминский – доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лаборатории сканирующей зондовой микроскопии МГУ им. М.В.Ломоносова.

ПАРТНЕРЫ:  Фонд инфраструктурных и образовательных программ

Текст в карточке: 

По всем вопросам обращаться по адресу smc@sochisirius.ru 

Условия участия: 

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах и конференциях Университета «Сириус» в 2022 году за счет средств субсидии более 2-х раз.

Студенты, прошедшие отбор, но не прибывшие на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы и конференции с участием за счет средств субсидии в 2022 году.

Студенты, отчисленные с программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы и конференции с участием за счет средств субсидии.

Участники и порядок отбора: 

На обучение по дополнительной профессиональной программе приглашаются студенты 3-6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры физико-математического, химического, инженерного и информационно-вычислительного направлений подготовки.

На выбор предлагается два трека: «Мембранные и оптические материалы» и «Биополимерные материалы».

Для освоения содержания слушатели должны владеть следующими знаниями:

  • высшая математика в объеме 2 курсов естественнонаучных направлений подготовки;
  • математическая физика;
  • общая химия (для трека «Биополимерные материалы»).

Форма организации отбора слушателей

Индивидуальный отбор на основе выполненных задания. Задания зависят от выбранного трека.

«Мембранные и оптические материалы»

Решение отборочных заданий последующим онлайн-собеседованием (до 100 баллов).

Первые 5 задач с числовым ответом оцениваются по 5 баллов каждая. Далее следуют 5 задач с графическим ответом, по 15=5+10 баллов каждая. При этом 5 баллов даются при правильном решении заданий, а 10 баллов даются по результатам устного собеседования.

Отборочные задания.

«Биополимерные материалы»

Резюме (до 50 баллов). Должно содержать следующую информацию:

  • прослушанные ранее основные курсы в области химии, физики, биологии и результаты промежуточной аттестации по ним;
  • описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
  • перечень научных публикаций;
  • перечень научных конференций и школ, в которых принималось участие.

Мини-эссе объемом не более 200 слов (до 50 баллов). Эссе должно быть по одной из следующих тем:

  • «Каким я вижу биоматериал будущего»;
  • «Перспективные методы моделирование полимерных биоматериалов»;
  • «Наиболее ожидаемые прорывы в математическом моделировании материалов в ближайшие 10 лет».

Вставка снизу фото:  Загрузить

Название:  Математическое моделирование наноматериалов

Картинка для анонса:  Загрузить

Детальная картинка:  Загрузить