Финансовая математика и финансовые технологии

Финансовая математика и финансовые технологии

О направлении

Занимается поиском инновационных решений в сфере финансовых технологий. Изучает финансовые рынки, финансовые активы и инструменты, объемы торгов, динамику цен, риски финансовых инструментов для применения в финансовой индустрии, в первую очередь в инвестиционно-банковской деятельности, управлении активами, брокерском обслуживании и др.

Финансовая математика и финансовые технологии
Руководитель
Сотрудники

Дмитрий Сергеевич Половников

Младший научный сотрудник
Читать далее

Игорь Николаевич Шнурников

Доцент
Читать далее

Олег Юрьевич Артюгин

Старший преподаватель
Читать далее

Глеб Владимирович Федоров

Доцент
Читать далее

Андрей Алексеевич Чубатов

Младший научный сотрудник
Читать далее

Никита Денисович Чадромцев

Младший научный сотрудник
Читать далее

Проект направления

Создание инновационной российской платформы для решения задач финансовой математики и алгоритмической торговли на финансовых рынках, которая будет иметь ряд свойств:

  •  ядро платформы будет представлять собой ПО с открытым кодом;
  • платформа будет реализована по 2-уровневой архитектуре с нижним уровнем («уровнем производительности») на основе технологии C++20 и верхним уровнем («уровнем конфигурируемости») на основе технологии функционального языка программирования Haskell;
  • архитектура платформы будет включать такие элементы, как:  

- математические модели для финансовых процессов (стохастические дифференциальные уравнения – СДУ, которые качественно превосходят модели на основе «классических» СДУ и являются важнейшей научно-исследовательской компонентой проекта);
- предметно-ориентированный язык программирования (на основе Haskell) для описания финансовых инструментов, деривативов, структурных продуктов и инвестиционных портфелей;
- математические и программные методы вычисления цен и рисков (включая рыночные и кредитные риски) финансовых инструментов и портфелей, включая методы, основанные на решении уравнений в частных производных;
- математические и программные методы нелинейной оптимизации, используемые в подсистемах калибровки моделей, оптимизации торговых стратегий и машинного обучения; вычислительные методы, реализуемые данной платформой, будут использовать современные аппаратные архитектуры высокопроизводительных параллельных вычислений.