Магистратура
Математическое моделирование и виртуальная реальность
01.04.02 Прикладная математика
и информатика
Программа магистратуры нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области математического моделирования сложных физических, физико-химических и технологических процессов. Выпускники смогут создавать цифровые двойники современных производств, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение с применением технологий искусственного интеллекта и виртуальной реальности для решения задач высокотехнологичных предприятий, включая атомную промышленность, обеспечивая технологический суверенитет и конкурентоспособность отечественной экономики.
ВАЖНО! Вы можете подать документы в магистратуру Университета «Сириус», не дожидаясь получения диплома, — для этого достаточно приложить справку о том, что вы являетесь студентом. Ранняя подача заявки даёт вам возможность пройти пробный письменный экзамен и повысить свои шансы на поступление.
Видео:
Array
Выпускник программы будет готов к решению следующих профессиональных задач:
Выпускники программы смогут:
-
применять методы математической физики, прикладной математики, оптимизации и суперкомпьютерных вычислений;
-
разрабатывать и исследовать математические модели сложных физических, физико-химических и технологических процессов и систем;
-
использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения;
-
проектировать и создавать цифровые двойники;
-
разрабатывать и эксплуатировать программное обеспечение.
Для вопросов о программе:
Карьерные возможности после обучения:
Выпускники смогут построить карьеру в качестве специалистов по математическому моделированию или созданию цифровых двойников на предприятиях Госкорпорации «Росатом».
Также они смогут продолжить научную карьеру в учреждениях Российской академии наук — например, в Институте вычислительной математики им. Г. И. Марчука или Институте проблем безопасного развития атомной энергетики.
Квалификация/направление:
НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ
Ключевые дисциплины (модули) программы:
-
Современные методы и задачи математической физики;
-
Методы вычислительной механики сплошных сред;
-
Введение в параллельные и суперкомпьютерные вычисления;
-
Численные методы нелинейной и выпуклой оптимизации;
-
Методы машинного обучения;
-
Введение в техническое зрение и обработку изображений;
-
Современные технологии и средства разработки программного обеспечения.
Места прохождения практик и стажировок:
Госкорпорация «Росатом», ИВМ РАН, ИБРАЭ РАН, Университет «Сириус» (исследовательские проекты).
Название для шапки:
Математическое моделирование
и виртуальная реальность
ПАРТНЕРЫ:
МФТИ / МИФИ / НГУ / Институт биомедицинских систем и биотехнологий, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого / РОСАТОМ
Период обучения:
2 года
Примерная тематика выпускных квалификационных работ:
-
«Моделирование контактного взаимодействия между захватным устройством манипулятора и деформируемым объектом»;
-
«Разработка новых методов ультразвуковой количественной характеристики мягких материалов»;
-
«Экспериментальное определение и распознавание твёрдых тел, погружённых в мягкие ткани с помощью портативного ультразвукового сканера»;
-
«Восстановление изоповерхностей трёхмерных погружённых объектов на основе акустических измерений».
Руководитель:
Сергей Юрьевич Малясов / Андрей Юрьевич Шадрин
Ссылка на кнопке "Узнать больше":
/pre-admission/
Узнать больше:
Да
Уникальность образовательной программы:
Программа сочетает фундаментальную подготовку по прикладной математике и математической физике с продвинутым освоением информационных технологий, искусственного интеллекта и виртуальной реальности. Такой подход позволяет выпускникам решать широкий круг задач — от создания математических моделей сложных процессов до разработки алгоритмов и программного обеспечения для их анализа.
Ключевые особенности:
Ориентация на реальный сектор. Главный заказчик кадров — Госкорпорация «Росатом», которая заинтересована в качественной теоретической и практической подготовке студентов и их дальнейшем трудоустройстве.
Сквозная практическая подготовка. На протяжении всего обучения студенты разрабатывают научно‑прикладные проекты в тесном сотрудничестве с предприятиями, организациями и учреждениями Росатома.
Преподавательский состав. Дисциплины и практики преподают ведущие учёные в области математического моделирования, суперкомпьютерных вычислений, теории управления, искусственного интеллекта, оптимизации, разработки ПО, микроэлектроники, системной инженерии и робототехники, а также специалисты-практики, включая экспертов атомной промышленности.
Партнёрская сеть. В реализации программы участвуют ведущие университеты страны: МФТИ, МИФИ, НГУ им. Н. И. Лобачевского, Санкт-Петербургский политехнический университет, а также научные организации — Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука, Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН.
Фокус на самостоятельную работу. Почти каждый курс предполагает выполнение проектов, которые формируют портфолио выпускника. Преподаватели выступают в роли наставников: направляют, предлагают улучшения и помогают выбрать путь развития.
Форма обучения:
очная
Фото рядом с "Как связаться с приемной комиссией":
Загрузить
Верхнее фото:
Загрузить
Название:
Математическое моделирование и виртуальная реальность
Картинка для анонса:
Загрузить
Детальное описание:
Программа магистратуры нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области математического моделирования сложных физических, физико-химических и технологических процессов. Выпускники смогут создавать цифровые двойники современных производств, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение с применением технологий искусственного интеллекта и виртуальной реальности для решения задач высокотехнологичных предприятий, включая атомную промышленность, обеспечивая технологический суверенитет и конкурентоспособность отечественной экономики.
ВАЖНО! Вы можете подать документы в магистратуру Университета «Сириус», не дожидаясь получения диплома, — для этого достаточно приложить справку о том, что вы являетесь студентом. Ранняя подача заявки даёт вам возможность пройти пробный письменный экзамен и повысить свои шансы на поступление.
Детальная картинка:
Загрузить