Биоинформатика

Биоинформатика
Магистратура

Биоинформатика

06.04.01. Биология
09.04.03. Прикладная информатика

Форма обучения: очная

Период обучения: 2 года

Биоинформатика является междисциплинарной областью, объединяющей общую и молекулярную биологию, генетику, химию, компьютерные науки, математику и статистику, и решающей крупномасштабные биологические проблемы, требующие анализа больших объёмов данных с вычислительной точки зрения. В связи с этим возникает необходимость подготовки кадров, владеющих междисциплинарными компетенциями в области наук о жизни, математики, статистики и программирования, а также способных разрабатывать и применять оригинальные алгоритмы и программные средства для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных. Цель программы магистратуры «Биоинформатика» — подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих междисциплинарными компетенциями в области наук о жизни, математики, статистики и программирования, а также способных разрабатывать и применять оригинальные алгоритмы и программные средства для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных.

КАК ПОСТУПИТЬ:  <p>
     Прием заявления на обучение по программам магистратуры стартует <b> 1 марта 2025 года.</b>
</p>
<p>
     Поступление на программы магистратуры осуществляется на конкурсной основе по результатам вступительных испытаний (дистанционно):
</p>
<p>
     Для участия во вступительных испытаниях необходимо подать заявление в <a href="https://lka.siriusuniversity.ru/login">личном кабинете абитуриента</a>:
</p>
<p>
</p>
<p>
     1.       Приложить документы в электронном формате:
</p>
<p>
</p>
<ul>
    <li>Паспорт </li>
    <li>СНИЛС </li>
    <li>Фото 3х4 </li>
    <li>Диплом с приложением (при отсутствии диплома на дату подачи заявления о поступлении, приложить вместо диплома справку об обучении из вуза, о том, что вы являетесь студентом последнего курса бакалавриата/специалитета)</li>
    <li>Подтверждение индивидуальных достижений (при наличии)</li>
</ul>
<p>
</p>
<p>
     2.       Выгрузить сформированное системой заявление и согласие на обработку персональных данных, распечатать, подписать, фото/скан приложить в личный кабинет.
</p>
<p>
     3.  После проверки документов Приемной комиссией, необходимо зайти в личный кабинет абитуриента и выбрать удобную дату для прохождения письменного экзамена из предложенных. Если по итогам прохождения письменного экзамена вы набираете 40 баллов и более, вас приглашают на собеседование. У вас есть две попытки для прохождения письменного экзамена, в зачет пойдет лучший результат.
</p>
<p>
     4. С датами собеседования вы можете ознакомиться в личном кабинете абитуриента. Конкретный временной слот будет назначен индивидуально сотрудниками Приемной комиссии.
</p>
<p>
     4. В случае успешного прохождения вступительных испытания предоставить согласие на зачисление и оригиналы документов в приёмную комиссию.
</p>
<p>
</p>
<p>
     5. Ознакомиться со списками зачисленных  в личном кабинете или на сайте.
</p>
<br>

КАК СВЯЗАТЬСЯ С ПРИЕМНОЙ КОМИССИЕЙ: 

Официальный канал Приемной комиссии в Telegram

Вопросы о программе можно задать специалисту-исследователю Куляшову М.А., kulyashov.ma@talantiuspeh.ru

Квалификация/направление:  НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ

О ПРОГРАММЕ: 

Уникальность образовательной программы


Программа магистратуры выступает точкой роста для подготовки и развития биоинформатики и системной биологии в Российской Федерации, а также, учитывая уникальную материально-техническую базу Университета, создаёт возможности для наиболее эффективного развития научно-исследовательских и прикладных проектов обучающихся. 

Преимущество программы заключается:

  • в глубокой междисциплинарной подготовке обучающихся в области молекулярной биологии, генетики, химии, компьютерных наук, математики и статистики;
  • в единстве научно-исследовательской и прикладной подготовки обучающихся, реализующемся посредством формирования у обучающихся не только навыков разработки различных компьютерных методов работы с данными, но и практических навыков работы с биомедицинскими и биотехнологическими данными (от получения в лабораторных условиях до их обработки, анализа и интерпретации) в широком спектре задач наук о жизни;
  • в возможности формирования обучающимися индивидуальной образовательной траектории за счёт выбора блока профессиональных дисциплин (модулей) по следующим направлениям: анализ геномных данных, структурная биология и разработка лекарственных препаратов;
  • в сквозной практической и научно-исследовательской (проектно-исследовательской) деятельности обучающихся над задачами Научного центра генетики и наук о жизни Университета, Научного центра трансляционной медицины Университета и технологических компаний — партнёров программы магистратуры с использованием многоядерного вычислительного кластера и высокотехнологичного оборудования Ресурсного центра естественных наук Лабораторного комплекса Университета.



ПАРТНЕРЫ:  МГУ / ПЕРВЫЙ МГМУ ИМ. И.М. СЕЧЕНОВА / Институт общей генетики им. Н.И.Вавилова РАН / КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ / GENERIUM / BIOCAD

Подать заявку:  Да

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ: 

Выпускник программы магистратуры будет готов к решению следующих профессиональных задач:

  • разрабатывать инновационные вычислительные методы и программные средства, в том числе с использованием искусственного интеллекта, для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных;
  • применять высокоэффективные методы обработки, анализа и интерпретации больших данных в биологии и медицине, а также в междисциплинарных исследованиях на стыке естественных наук;
  • формулировать и ставить научные и прикладные задачи в междисциплинарных исследованиях на стыке естественных наук для их решения методами вычислительной биологии;
  • обеспечивать внедрение результатов научной и проектной деятельности в практику.

Выпускники смогут построить карьеру в коммерческих компаниях БИОКАД, «Сербалаб», «Иннопрактика», «Геномед», а также в качестве аспирантов, научных сотрудников-биоинформатиков или системных биологов, руководителей научных групп или отделений R&D в научно-образовательных учреждениях: ведущих вузах Российсской Федерации, институтах РАН, Минздраве РФ.

Руководитель:  Илья Ринатович Акбердин

Ссылка на кнопке "Подать заявку":  https://lka.siriusuniversity.ru/

Ссылка на кнопке "Узнать больше":  /pre-admission/

ТЕМЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ: 

Примерная тематика выпускных квалификационных работ


  • Построение отдельных моделей (регуляция транскрипции, пути передачи сигнала в клетки, метаболические пути и т. п.) для построения виртуальной клетки.
  • Разработка ML-методов генерации малых молекул под заданную мишень.
  • Выявление геномных особенностей бактерий, связанных с адаптацией к определённым средам или жизненным условиям.
  • Предсказание геномных контактов в интерфазном ядре клетки на основании позиционных методов NGS.
  • Предсказание альтернативных промоторов генов и энхансеров.
  • Изучение метаболизма микробиологического консорциума методами потокового моделирования.


Узнать больше:  Да

УЧЕБНЫЙ ПЛАН: 

Ключевые дисциплины (модули) программы


  • Обработка данных NGS.
  • Основные алгоритмы машинного обучения.
  • Нейронные сети в биоинформатике.
  • Алгоритмы в биоинформатике.
  • Системная биология.
  • Структурная биоинформатика и строение белков.
  • Компьютерная разработка лекарственных средств и основы хемоинформатики.


Название:  Биоинформатика

Картинка для анонса:  Загрузить

Детальное описание: 

Форма обучения: очная

Период обучения: 2 года

Биоинформатика является междисциплинарной областью, объединяющей общую и молекулярную биологию, генетику, химию, компьютерные науки, математику и статистику, и решающей крупномасштабные биологические проблемы, требующие анализа больших объёмов данных с вычислительной точки зрения. В связи с этим возникает необходимость подготовки кадров, владеющих междисциплинарными компетенциями в области наук о жизни, математики, статистики и программирования, а также способных разрабатывать и применять оригинальные алгоритмы и программные средства для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных. Цель программы магистратуры «Биоинформатика» — подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих междисциплинарными компетенциями в области наук о жизни, математики, статистики и программирования, а также способных разрабатывать и применять оригинальные алгоритмы и программные средства для обработки, анализа и интерпретации больших массивов биомедицинских и биотехнологических данных.

Детальная картинка:  Загрузить