АНОО ВО «Университет «Сириус»
Дизайн белков
Информационные технологии и искусственный интеллект
Дизайн белков
Сроки проведения начало: 13.11.2023
Сроки проведения конец: 24.11.2023
Срок подачи заявки: 10.09.2023
Вставка снизу текст:
Университет «Сириус» – это пространство, где студенты, ведущие ученые и представители российских технологических компаний объединяются, чтобы разрабатывать новые технологии и внедрять их в привычную жизнь. У каждого студента нашей страны есть возможность стать частью команды, которая меняет мир вокруг.
Специально для этого в «Сириусе» были созданы краткосрочные интенсивные программы, участниками которых могут стать студенты из всех регионов страны. Все программы созданы в партнерстве с ведущими компаниями и посвящены актуальным вопросам и направлениям в науке.
О ПРОГРАММЕ:
Образовательная программа является одной из продвинутых дисциплин на стыке структурной биологии, биоинформатики, хемоинформатики, химии, физики и программирования. Программа является необходимой для формирования понимания принципов инженерии молекул биополимеров под нужды медицины и промышленности, а также основ работы алгоритмов, применяемых для создания и симуляционного тестирования инженерных конструкций с привлечением высокопроизводительных вычислительных средств.
Ключевая особенность программы - это абсолютная уникальность предлагаемых практических занятий, решение реальных практических проблем с помощью методов машинного обучения.
В результате слушатель будет обладать компетенциями для выполнения проектов по дизайну лекарственных средств на основе белков или более сложных систем.
Текст в карточке:
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru
Условия участия:
Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.
Проезд/перелет, питание на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт Университета, в котором он обучается.
Университет «Сириус» предоставляет гранты на оплату проезда/перелета на программу только в случае успешного прохождения отбора и предоставления официального запроса на оплату проезда за подписью ректора (и/или иного уполномоченного лица) высшего учебного заведения, в котором обучается слушатель, о невозможности оплатить проезд со стороны организации слушателя.
Количество мест на оплату проезда со стороны Университета «Сириус» ограничено.
Плата за обучение на программе не взимается.
К участию в программе допускаются только граждане РФ.
На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Университета «Сириус» в 2023 году за счет средств Университета «Сириус» более 2-х раз.
Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».
Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».
Участники и порядок отбора:
К участию приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, интересующихся современными достижениями в различных областях машинного обучения в области биологии, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, дизайном новых функциональных структур. Уровень образования: минимум – 1 курс бакалавриата/специалитета, максимум – 2 курс аспирантуры.
Направление обучения студентов – информационные технологии, биология, физика, химия.
Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:
- базовые знания основ биологии, клеточной и молекулярной биологии;
- базовые курсы физики и химии;
- основы программирования на Python.
Форма вступительных испытаний (конкурсного отбора):
Отбор проводится на основании экспертной оценки резюме, мотивационного письма и технического собеседования.
Задания для конкурсного отбора
Резюме должно содержать:
- место учебы, уровень образования, курс обучения, средний балл;
- перечень курсов, дисциплин (модулей) по теме Программы, освоенных ранее, и результаты аттестации по данным курсам;
- описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
- перечень научных публикаций;
- перечень научных конференций и школ, в которых лицо, претендующее на участие в Программе, принимал(а) участие;
- уровень владения английским языком.
Мотивационное письмо должно содержать ответы на вопросы:
- почему лицу, претендующему на участие, важно стать участником именно этой Программы;
- какие знания лицо, претендующее на участие в Программе, планирует углубить или получить в результате участия в ней.
Критерии отбора:
Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 40 баллов):
- наличие освоенных курсов, дисциплин (модулей) в области молекулярной и клеточной биологии, физиологии, микробиологии, генетики, математического анализа и высшей алгебре, результаты аттестации по ним (от 0 до 10 баллов);
- наличие опыта работы в лаборатории (от 0 до 10 баллов);
- уровень предыдущих научных конференций и школ (от 0 до 10 баллов);
- качество научных публикаций (включая уровень научных журналов) (от 0 до 10 баллов).
Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 40 баллов):
- аргументированность позиции (от 0 до 10 баллов);
- заинтересованность в участии в Программе (от 0 до 10 баллов);
- представление о будущей профессиональной траектории (от 0 до 10 баллов);
- объем, ясность и логичность изложения, грамотность письменной речи (от 0 до 10 баллов).
Критерии экспертной оценки технического собеседования (от 0 до 20 баллов):
- соответствие базовых знаний и навыков у лица, претендующего на участие в Программе (от 0 до 15 баллов);
- опыт в работе со структурами белков (от 0 до 5 баллов).
Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.
Вставка снизу фото: Загрузить
Название: Дизайн белков
Картинка для анонса: Загрузить
Детальная картинка: Загрузить