Руководители
Андрей Викторович Головин
Доктор химических наук, ведущий научный сотрудник направления «Вычислительная биология» Научного центра информационных технологий и искусственного интеллекта Научно-технологического университета «Сириус»
Направление подготовки -
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Количество мест – 20
Цель программы – освоение теоретического материала и практических методов в области биоинформатики и математической биологии, с последующей узкой специализацией по одному из трех направлений: алгоритмическая биоинформатика, молекулярный дизайн, клиническая биоинформатика.
Форма обучения: очная
Всем студентам магистратуры предоставляется место в гостиничном комплексе и стипендия 20-40 тысяч рублей (в зависимости от успеваемости).
Гид по поступлению в магистратуру
Что отличает Университет «Сириус»?
- Только бесплатные места и стипендии для магистрантов от 20 до 40 тысяч рублей.
- Наши студенты живут в гостиницах Олимпийской деревни.
- Руководители курсов – ученые с мировым именем, профессора европейских университетов.
- Возможность найти работу в ведущих компаниях страны еще во время учебы.
- Учеба проходит в Парке науки и искусства, где на 200 тысячах квадратных метров расположились лаборатории с высокотехнологичным оборудованием.
- О программе
- Результаты обучения
- Учебный план
- Как поступить
- Вступительные испытания
Программа включает курсы лекций и практических занятий как по основам программирования, дискретной математики, математических методов, теории алгоритмов, так и по современным направлениям молекулярной биологии, химии, биоиноформатического анализа больших объемов геномных данных.
Программа предусматривает специализацию по трем направлениям:
1. Алгоритмическая биоинформатика
Подразумевает освоение современных алгоритмических подходов в анализе данных, транскриптомике, иммуногеномике, эпигенетике, сравнительной геномике, протеомике. В результате освоения данной специализации выпускники программы получат компетенции в области основ программирования, анализа данных, работы с генетическими данными, полногеномной сборки, молекулярной диагностики, научатся разрабатывать оригинальные алгоритмы для анализа генетических данных.
2. Молекулярный дизайн
Подразумевает овладение современными методами структурной биоинформатики, молекулярного моделирования, моделирования и исследования биополимеров, компьютерной разработке лекарственных средств, дизайна белков. В результате освоения данной специализации выпускники программы получат компетенции в области основ программирования, анализа данных, дизайна низкомолекулярных соединений с заданными свойствами, методов молекулярной симуляции, научатся разрабатывать оригинальные алгоритмы для характеризации молекул и молекулярного дизайна.
3. Клиническая биоинформатика
Подразумевает овладение знаниями и навыками в области математического моделирования лекарственных средств, научится строить физиологически обоснованные модели фармакокинетики и фармакодинамики. В результате освоения данной специализации выпускники программы получат компетенции в области основ программирования, анализа данных, создания оригинальных математических моделей для описания биологических процессов.
В процессе освоения программы планируется, что каждый ее участник получит глубокое представление о современном уровне развития вычислительных технологий в биологии и биоинформатике, и сможет применить полученные теоретические знания и практические навыки при реализации собственных научно-исследовательских проектов.
- О программе
- Результаты обучения
- Учебный план
- Как поступить
- Вступительные испытания
