Университет «Сириус»

Информационные технологии и искусственный интеллект

2-14
мая
Математика и машинное обучение для фондовых рынков

Прием заявок для участия в конкурсном отборе открыт до 13 апреля 2022 года
По вопросам участия в программе просим обращаться по адресу cdpo@talantiuspeh.ru

Научный центр:
Информационные технологии и искусственный интеллект
Сроки проведения:
2 мая - 14 мая
Сроки подачи заявки:
до 13 апр.
Участники и порядок отбора:

На обучение по дополнительной профессиональной программе приглашаются студенты российских высших учебных заведений уровня бакалавриата (начиная с 3-го курса в текущем учебном году), специалитета (также начиная с 3-го курса), магистратуры и аспирантуры (любого года обучения), обучающиеся по физико-математическим и смежным специальностям, таким, как математика, прикладная математика, компьютерные науки, физика, математическая экономика и др.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

  • основы классической высшей математики (математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения математической физики в частных производных, теория вероятностей, математическая статистика, численные методы);
  • основы современных компьютерных наук и инженерии программного обеспечения, включая владение языком программирования Python, а также (не обязательно, но чрезвычайно желательно) C++;
  • основы современных методов машинного обучения (не обязательно, но желательно);
  • основные понятия макроэкономики и рынков финансового капитала.

Форма организации отбора слушателей

Индивидуальный отбор на основании:

  • экспертной оценки резюме;
  • экспертной оценки мотивационного письма.

Задания для проведения отбора слушателей:

Составление профессионального резюме и мотивационного письма кандидата.

Резюме кандидата должно содержать следующую информацию:

  • ФИО, дата рождения, место учебы;
  • перечень основных курсов в области высшей математики, программирования, прослушанных ранее, а также результаты промежуточной аттестации по данным курсам;
  • описание осуществленных самостоятельно или в составе команды проектов (включая учебные) в области инженерии программного обеспечения, анализа данных, численных методов, машинного обучения и т. п.;
  • опыт работы в инвестиционных банках, финансовых и финансово-технологических компаниях, а также в лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
  • перечень научных публикаций (до 5, если имеются);
  • перечень научных конференций и школ, в которых слушатель принимал участие (до 10);
  • уровень владения английским языком.

Мотивационное письмо кандидата должно включать ответы на вопросы: почему кандидату важно попасть именно на этот образовательный модуль, какими знаниями и опытом в области финансовой математики и финансовых технологий кандидат обладает в настоящее время, какие знания и компетенции он планирует развить в результате прохождения обучения, где он сможет использовать их в дальнейшем в учебной и профессиональной деятельности.

Критерии отбора слушателей:

Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 75 баллов):

  • наличие прослушанных курсов в области высшей математики, компьютерных наук и анализа данных, и результаты аттестации по ним (от 0 до 20 баллов);
  • наличие опыта реализованных проектов в области инженерии программного обеспечения, численных методов, анализа данных, машинного обучения и других аналогичных областях (от 0 до 15 баллов);
  • уровень владения английским языком (от 0 до 10 баллов);
  • уровень научных конференций и школ (от 0 до 10 баллов);
  • качество научных публикаций (включая уровень научных журналов) (от 0 до 10 баллов) ;
  • опыт профессиональной деятельности в заявленной области (от 0 до 10 баллов)

 Критерии экспертной оценки мотивационного письма (от 0 до 25 баллов):

  • указана сфера профессиональных интересов (0-5 баллов);
  • указаны профессиональные планы и перспективы по окончании вуза (0-5 баллов);
  • указана прямая связь между профессиональными интересами и программой, соответствует указанная проблематика по смыслу проблематике программе (0-5 баллов);
  • указаны количественные и качественные достижимые результаты, к которым планируется прийти (0-5 баллов);
  • мотивационное письмо соответствует требуемому формату (объем мотивационного письма не должен превышать двух страниц машинописного текста, выполненного 14 шрифтом TimesNewRoman через 1,5 интервала; общее количество грамматических и пунктуационных ошибок не должно превышать десяти) (0-5 баллов).
О программе:

Программа будет интересна и полезна всем, кто интересуется и собирается профессионально заниматься финансовой математикой, теорией и практикой фондовых рынков. Слушатели программы приобретут теоретические знания и практический опыт в области стохастического моделирования цен и ликвидности инструментов фондового рынка, ценообразования и управления рисками деривативов, построения алгоритмических торговых стратегий на фондовом рынке на «макро»- и «микро»-уровне с использованием методов математической статистики, машинного обучения и протоколов доступа к финансовым рынкам, оптимального управления портфелями акций и деривативов, а также современных методов управления инструментами внебиржевого фондового рынка.

Руководитель программы:
Леонид Альбертович Меркин

Профессор, PhD по специальности математика Делфтского технического университета (Нидерланды), профессор Научно-технологического университета «Сириус», руководитель направления «Финансовая математика и финансовые технологии»

Условия участия:

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.